シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	確率・統計II
時間割コード／Course Code	7211000018
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　4
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	3,4
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
遠隔授業／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
守真太郎／MORI SHINTARO	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル2～3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○統計的推測(点推定、区間推定、仮説検定)を理解すること（学び続ける力） ○実際のデータに統計解析の手法を適用できるようになること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	○ランダム性をもつデータから仮説を検証したり、知識・法則を獲得するための考え方・方法・理論である推測統計学を学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率と1次元の確率変数第２回：多次元の確率変数第３回：多次元の確率変数II：主な多次元分布第４回：統計量と標本分布第５回：統計量と標本分布II：極限定理、非復元抽出など第６回：統計的決定理論第７回：十分統計量第８回：中間試験と問題の解説、復習第９回：推定論第１０回：検定論第１１回：区間推定第１２回：正規分布、二項分布に関する推測第１３回：線形モデル第１４回：漸近理論第１５回：期末試験と問題の解説、復習 ※講義の進行・理解度などにより内容や予定が異なる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価(レポート):40% 中間評価(中間テスト):30% 期末評価(期末試験):30% 上記を合算して,最終的な成績評価を行う予定です。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・各回の授業終了後に復習点,次回の予習点についてお知らせします。 (予習,復習は,最低でも各2時間程度行う必要があります。) ・教科書「現代数理統計学」をじっくり読んで理解を深めてください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「現代数理統計学」（学術図書出版社）
参考文献／bibliography	「統計学入門」（東京大学出版会）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	線形代数学と初等解析学、統計学の基礎知識を前提にしています。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	居室は理工2号館1103です。質問などはオフィスアワーに限らず大体いつでもいいですが、用事でいないこともあるので、メールで事前に連絡したほうが確実です．
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義が中心になります。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	確率・統計II
時間割コード／Course Code	7211000018
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　4
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	3,4
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
遠隔授業／Remote lecture	No

難易度（レベル）／Level	レベル2～3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○統計的推測(点推定、区間推定、仮説検定)を理解すること（学び続ける力） ○実際のデータに統計解析の手法を適用できるようになること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	○ランダム性をもつデータから仮説を検証したり、知識・法則を獲得するための考え方・方法・理論である推測統計学を学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率と1次元の確率変数第２回：多次元の確率変数第３回：多次元の確率変数II：主な多次元分布第４回：統計量と標本分布第５回：統計量と標本分布II：極限定理、非復元抽出など第６回：統計的決定理論第７回：十分統計量第８回：中間試験と問題の解説、復習第９回：推定論第１０回：検定論第１１回：区間推定第１２回：正規分布、二項分布に関する推測第１３回：線形モデル第１４回：漸近理論第１５回：期末試験と問題の解説、復習 ※講義の進行・理解度などにより内容や予定が異なる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価(レポート):40% 中間評価(中間テスト):30% 期末評価(期末試験):30% 上記を合算して,最終的な成績評価を行う予定です。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・各回の授業終了後に復習点,次回の予習点についてお知らせします。 (予習,復習は,最低でも各2時間程度行う必要があります。) ・教科書「現代数理統計学」をじっくり読んで理解を深めてください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「現代数理統計学」（学術図書出版社）
参考文献／bibliography	「統計学入門」（東京大学出版会）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	線形代数学と初等解析学、統計学の基礎知識を前提にしています。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	居室は理工2号館1103です。質問などはオフィスアワーに限らず大体いつでもいいですが、用事でいないこともあるので、メールで事前に連絡したほうが確実です．
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義が中心になります。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information