シラバス参照

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2021/09/17 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
情報と健康・医学-保健・医療とデータ解析-/Information and Health/Medical Science-Basic statistics for Health Science and Medicine-
時間割コード
/Course Code
1211100203
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
教養教育科目/
曜日コマ
/Day, Period
木/Thu 1
開講区分
/Semester offered
前期/first semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1,2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
野坂 大喜/NOZAKA HIROYUKI
科目区分
/Course Group
教養教育科目 人間・生命
教室
/Classroom
必修・選択
/Required/Elective
選択
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
野坂 大喜/NOZAKA HIROYUKI 保健学研究科/
難易度(レベル)
/Level
レベル2
対応するCP/DP
/CP/DP
CP・DP 1 見通す力
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
○医学,情報科学,統計学ならびにその近接領域についての学識を得ること
○上記学問の知識や技能に基づいて,医学・保健データについて理解できるようになること
授業の概要
/Summary of the class
・データ解析学は医学・保健学分野での研究や地域施策の立案などにおいて求められる基礎知識であり、医学的有効性の判断、保健政策や健康プログラムの効果の評価に必須の知識になっています。
・様々な保健指標や厚生労働統計資料の見方や考え方、医療系データの実務分析において必要な統計学に関する知識や手法を学びます。

[実務教員としての説明]
・医療機関において医療情報システムの開発・運用に関わった経験があり医療情報技師と第2種情報処理技術者資格を有している。
・医療機関での臨床検査データの運用経験を元に保健・医療分野におけるデータ解析について講義します。
授業の内容予定
/Contents plan of the class
第01回 医療保健統計の考え方 ~ 取り扱うデータと統計学的関数 ~ [Teams双方向授業・課題研究]
第02回 表計算ソフトウェアによるデータ処理演習1(数式) [Teams双方向授業・課題研究]       
第03回 表計算ソフトウェアによるデータ処理演習2(数式) [Teams双方向授業・課題研究]       
第04回 表計算ソフトウェアによるデータ処理演習3(関数) [Teams双方向授業・課題研究]       
第05回 表計算ソフトウェアによるデータ処理演習4(関数) [Teams双方向授業・課題研究]       
第06回 表計算ソフトウェアによるデータ処理演習5(グラフ) [Teams双方向授業・課題研究]   
第07回 表計算ソフトウェアによるデータ処理演習6(グラフ) [Teams双方向授業・課題研究]   
第08回 統計の基本と検定の手順 ~EBMの考え方と統計学的検定~ [Teams双方向授業・課題研究]
第09回 2つの平均値の比較 ~よく用いられる検定方法1~ [Teams双方向授業・課題研究]
第10回 2つの平均値の比較(演習)[Teams双方向授業・課題研究]  
第11回 2つの比率の比較 ~よく用いられる検定方法2~ [Teams双方向授業・課題研究]
第12回 2つの比率の比較(演習) [Teams双方向授業・課題研究]
第13回 保健情報と率の調整方法 ~基礎的用語の解説と注意事項~ [Teams双方向授業・課題研究]
第14回 保健情報と率の調整方法(演習) [Teams双方向授業・課題研究]
第15回 地域相関の分析と演習 ~相関・回帰分析と因果関係~ [Teams双方向授業・課題研究]
第16回 患者予後の分析と演習 ~生命表法の基礎と応用について~ [Teams双方向授業・課題研究]

成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
提出課題をもって評価します。60点以上を合格とする。
予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
授業は配布プリントを中心に進めますので、教科書の該当部分を予習してください。
各回の授業終了時に復習課題を配布するので、翌週の授業までに提出してください。
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
ぜんぶ絵で見る医療統計 羊土社
参考文献
/bibliography
厚生労働統計
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
高校数学Ⅰ・Aにおいて学習した統計学について用語等を理解していることが必要です。
統計ソフトとExcelを使用するため、情報処理入門AまたはBを受講していること、
または情報処理入門で学習する表計算ソフトのスキルを有していることが必要です。
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
水曜日 12:00~13:00
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
hnozaka@hirosaki-u.ac.jp
http://www.mt.hirosaki-u.ac.jp/hp1/
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
I58:社会医学、看護学およびその関連分野
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
実務経験のある教員による授業科目について
/About the class subject by the teacher with the work experience
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
講義と演習により進めます。
科目ナンバー
/The subject number
LA-2-6602-J60
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
無/Nothing
その他
/Others
情報システム開発ならびに医療情報技師としての実務経験を有しています。
Teamsを用いて授業を行うので,アプリをインストールしておいてください。
履修登録の情報をもとに,Teams上に履修者として登録するので,Teamsにログインし,本科目が登録されているか確認してください。
なお,登録されていない場合は,学務部教務課(Email : h-gakumu@hirosaki-u.ac.jp )へ問い合わせてください。

メディア授業に必要となるソフトウェアは
1)Microsoft Excel、2)Microsoft Powerpoint、3)PPSP を予定しています
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

科目一覧へ戻る