基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	情報と健康・医学－保健データを読み解くために－／The World of Mathematics－A primer of statistics to study health data－
時間割コード ／Course Code	1212100061
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	教養教育科目／
曜日コマ ／Day, Period	火／Tue　3
開講区分 ／Semester offered	後期／second semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	廣田 淳一／HIROTA JUN'ICHI
科目区分 ／Course Group	教養教育科目　人間・生命
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective	選択
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
廣田 淳一／HIROTA JUN'ICHI	保健学研究科／

難易度（レベル） ／Level	レベル1～2
対応するＣＰ／ＤＰ ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	○医学，情報科学，統計学ならびにその近接領域についての学識を得ること ○上記学問の知識や技能に基づいて，医学・保健データについて理解できるようになること
授業の概要 ／Summary of the class	○保健データや各種実験データの見方，データ処理の方法等，統計的なものの見方，考え方を数理統計学をもとに学びます． ○統計学は，効率よくデータを集める方法，データを分析し結論を導く方法を取り扱う学問です． 具体的には， ・誤差解析により，測定値の不確かさの程度が評価できるようになる． （データ解析により誤差を推定し，そこからどのような結論が引き出せるかを理解する） ・測定データを通して確率及び確率密度分布等の基本的な部分を理解し、回帰法，または最小二乗法によりデータ解析及び推定が実際にできるようになる、ことを目指します．
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第1回　ガイダンス　 第2回　測定とデータ解析の関係　　 　　　　　　　　　　レベルテスト（統計学に必要な数学素養のチェック） 第3回　確率から確率分布へ 第4回　確率変数と確率分布　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第5回　確率変数の関数 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　小テスト1(2-4回) 第6回　多次元分布から誤差伝搬へ 第7回　演習問題1を解いて確認しよう 第8回　2項分布とポアソン分布　　　　　　　　　　　　　　　　　小テスト2(2-7回) 第9回　正規分布と中心極限定理 第10回　 点推定法 第11回　　演習問題2を解いて確認しよう　　　　　 第12回　 回帰法または最小二乗法　　　　　　　　　　　小テスト3(2-11回)　 第13回　　回帰法または最小二乗法と相関 第14回　　演習問題3を解いて確認しよう 第15回　　まとめ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　小テスト4（2-14回） 　授業の進行状況により，実際の内容と進み具合が異なる場合はその都度説明を行います．
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	・講義3-4回おきに復習を兼ねた小テスト（15-25分程度）を実施します． 　　小テスト後，講評・解説等を行い，講義内容の浸透を図ります． ・講義毎に1通の学修記録を提出してもらいます．（様式は後ほど指定します） 　　ただし，演習問題を解いて確認する回は除きます． ・小テスト：80%，学修記録：20%　とし，これらを合算して総合的に評価します．
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	・講義ノート（資料）や演習問題は事前にクラウド上にuploadします．（クラウドのリンクはガイダンス時に指示します） 　　予めダウンロードし内容を一読以上（予習）してください．予習より復習に十分時間をかけてください． ・予習はアップロードされた授業内容を一読する，疑問点などを抽出し，そして調査してください． 　　また，演習問題は事前に解いてみることをお勧めします． ・復習は，授業の振り返り，事前の疑問点への回答等，さらに自ら演習問題を検索・検討する等を行ってください．
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	・教科書は特に指定しません． ・講義ノートや演習問題は事前にクラウド上にuploadします．
参考文献 ／bibliography	(1)J.R.Taylor著　林茂雄・馬場凉訳　「計測における誤差解析入門」　(株)東京化学同人 (2)篠崎信夫著　「統計解析入門」(サイエンス社) (3)吉澤康和著　「新しい誤差論」(共立出版)
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	・休まないこと ・事前配布のノートを読んで予習していることを前提に講義を進めます。 　したがって，1度はノートを読んで予習し，さらには疑問点などを抽出して講義に臨むことが望ましいです．
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	月～金 17:30以降　本町地区です． 事前にメールにてアポイントを取得することが望ましいです．
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	jhirota＊hirosaki-u.ac.jp ＊を＠に置き換えてください．
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
実務経験のある教員による授業科目について ／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	講義が主体ですが、演習問題を多くし，これらを解くことで理解を深めます．
科目ナンバー ／The subject number	LA-1-6604-J60
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	ありません

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません