科目一覧へ戻る | 2021/09/17 現在 |
開講科目名 /Course |
婦人科腫瘍学実験実習/Gynecology Oncology (Practice) |
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時間割コード /Course Code |
M219000104 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
|
開講所属 /Course Offered by |
医学研究科/ |
曜日コマ /Day, Period |
他 |
開講区分 /Semester offered |
通年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
2 |
主担当教員 /Main Instructor |
二神 真行 |
科目区分 /Course Group |
大学院(博士課程) |
教室 /Classroom |
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必修・選択 /Required/Elective |
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遠隔授業 /Remote lecture |
No |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
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二神 真行 | 医学研究科/ |
難易度(レベル) /Level |
レベル5 |
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対応するDP /DP |
DP3 |
授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
◯婦人科腫瘍の特質を理解したうえで、その治療法を企画できる力を身につける。 |
授業の概要 /Summary of the class |
婦人科腫瘍の特質を理解し、その治療法と管理法に関し理論的に学習し実践する。 |
授業の内容予定 /Contents plan of the class |
以下のプログラムに参加し婦人科腫瘍学における実践的技能を取得する。 症例検討会(毎週月曜日午後) 青森県臨床産婦人科医会(年4回) 青森県化学療法研究会(年1回) 婦人科手術(毎週水曜日) 上記のプログラムに30回参加すること。 |
成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
実習への参加度、実習態度(60%)とレポート(20%)による評価を行う。学会発表(10%)、論文発表(10%)を評価対象に加える。 |
予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
[予習]下記に示す婦人科がんのガイドラインを使って予習すること。 [復習]カンファレンスに参加し、実際の治療方針の考え方決定方法を復習すること。 |
教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
特になし |
参考文献 /bibliography |
子宮頸癌治療ガイドライン2017年版 子宮体癌治療ガイドライン2018年版 卵巣癌治療ガイドライン2020年版 |
留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
特になし |
授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
月曜日から金曜日午後5時以降(39-5107へ事前連絡) |
Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
横山良仁yokoyama@hirosaki-u.ac.jp 産科婦人科学講座HP: https://www.hirosaki-univ-obgy.com |
学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
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学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
該当なし |
学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
該当なし |
地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
授業形態・授業方法 /Class form, class method |
ディスカッション形式 |
科目ナンバー /The subject number |
GM-5-3027-I50 |
メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
無/Nothing |
その他 /Others |
講義内容には病院等での産婦人科医師としての婦人科腫瘍手術、抗がん剤治療、放射線治療などの実務経験に関する内容が含まれる。 |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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該当するデータはありません |