基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	医療情報学講義／Medical Informatics (Lecture)
時間割コード ／Course Code	M219000186
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	医学研究科／
曜日コマ ／Day, Period	他
開講区分 ／Semester offered	通年
単位数 ／Credits	4.0
学年 ／Year	1
主担当教員 ／Main Instructor	佐々木　賀広
科目区分 ／Course Group	大学院（博士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
佐々木　賀広	医学研究科／

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1, DP2
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	◯データから規則性、傾向性を見出す分析力を身につける。
授業の概要 ／Summary of the class	講義ののち、課題をpython programを自作することで解決する。 モデル・コア・カリキュラム,, A-2-1)課題探求・解決能力,,
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第1回データのデジタル化　１ 第2回データのデジタル化　２ 第3回データのデジタル化　３ 第4回データのデジタル化　４ 第5回データのデジタル化　５ 第6回データの特徴抽出　１ 第7回データの特徴抽出　２ 第8回データの特徴抽出　３ 第9回データの特徴抽出　４ 第10回データの特徴抽出　５ 第11回分類アルゴリズム　１ 第12回分類アルゴリズム　２ 第13回分類アルゴリズム　３ 第14回分類アルゴリズム　４ 第15回分類アルゴリズム　５
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	第１０回終了時試験３０点満点 第２０回終了時試験３０点満点 第１５回終了時試験４０点満点
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	適宜指示をします。
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	無し
参考文献 ／bibliography	ゼロから作るDeep Learning (O'RREILLY)
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	(1)開発言語pythonのsource codeの理解と入力ができること。 (2)開発環境anacondaをインストールしたPCを準備すること。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	佐々木賀広（講義全般に関する事項への対応）：月曜から木曜９：００－１５：００．
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	e-mail: gahiro@hirosaki-u.ac.jp,, Voice: 0172-39-5341,,
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	実習参加、分析手法を概説し、その後課題を実現するpython programを自作すること。
科目ナンバー ／The subject number	GM-5-6022-J60
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	特になし

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません