基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	医療情報学実験実習／Medical Informatics (Practice)
時間割コード ／Course Code	M219000188
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	医学研究科／
曜日コマ ／Day, Period	他
開講区分 ／Semester offered	通年
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2
主担当教員 ／Main Instructor	佐々木　賀広
科目区分 ／Course Group	大学院（博士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
佐々木　賀広	医学研究科／

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1, DP2
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	◯データの分類手法を身に付ける。
授業の概要 ／Summary of the class	各受講者がdeta setを準備する。そのdeta setを分類するニューラルネットワークをpythonにて実装する。
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	(1)data setのクレンジング,       1-10, (2)データのラベル作成,,       11-20 (3)２層ニューラルネットワークの実装    21-30, 第1回data setのクレンジング　１ 第2回data setのクレンジング　２ 第3回data setのクレンジング　３ 第4回data setのクレンジング　４ 第5回data setのクレンジング　５ 第6回data setのクレンジング　６ 第7回data setのクレンジング　７ 第8回data setのクレンジング　８ 第9回data setのクレンジング　９ 第10回data setのクレンジング１０ 第11回データのラベル作成　１ 第12回データのラベル作成　２ 第13回データのラベル作成　３ 第14回データのラベル作成　４ 第15回データのラベル作成　５ 第16回データのラベル作成　６ 第17回データのラベル作成　７ 第18回データのラベル作成　８ 第19回データのラベル作成　９ 第20回データのラベル作成１０ 第21回２層ニューラルネットワークの実装１ 第22回２層ニューラルネットワークの実装２ 第23回２層ニューラルネットワークの実装３ 第24回２層ニューラルネットワークの実装４ 第25回２層ニューラルネットワークの実装５ 第26回２層ニューラルネットワークの実装６ 第27回２層ニューラルネットワークの実装７ 第28回２層ニューラルネットワークの実装８ 第29回２層ニューラルネットワークの実装９ 第30回２層ニューラルネットワークの実装１０ ,
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	第10回終了時試験３０点 第20回終了時試験３０点 第30回終了時試験４０点    ,,
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	適宜指示
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	無し
参考文献 ／bibliography	ゼロから作るDeep Learning (O'RREILLY)           ,,
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	(1)開発言語pythonのsource codeの理解と入力ができること。                ,, (2)開発環境anacondaをインストールしたPCを準備すること。         ,,
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	佐々木賀広（講義全般に関する事項への対応）：月曜から木曜９：００－１５：００．　                ,,
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	e-mail: gahiro@hirosaki-u.ac.jp                    ,, Voice: 0172-39-5341                            ,,
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	実習参加、機械学習プログラムを完成させる。,,
科目ナンバー ／The subject number	GM-5-6024-J60
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	特になし

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません