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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2021/09/17 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
医療情報学実験実習/Medical Informatics (Practice)
時間割コード
/Course Code
M219000188
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
医学研究科/
曜日コマ
/Day, Period
開講区分
/Semester offered
通年
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
2
主担当教員
/Main Instructor
佐々木 賀広
科目区分
/Course Group
大学院(博士課程) 
教室
/Classroom
必修・選択
/Required/Elective
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
佐々木 賀広 医学研究科/
難易度(レベル)
/Level
レベル5
対応するDP
/DP
DP1, DP2
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
◯データの分類手法を身に付ける。
授業の概要
/Summary of the class
各受講者がdeta setを準備する。そのdeta setを分類するニューラルネットワークをpythonにて実装する。

授業の内容予定
/Contents plan of the class
(1)data setのクレンジング,       1-10,
(2)データのラベル作成,,       11-20
(3)2層ニューラルネットワークの実装    21-30,
第1回data setのクレンジング 1
第2回data setのクレンジング 2
第3回data setのクレンジング 3
第4回data setのクレンジング 4
第5回data setのクレンジング 5
第6回data setのクレンジング 6
第7回data setのクレンジング 7
第8回data setのクレンジング 8
第9回data setのクレンジング 9
第10回data setのクレンジング10
第11回データのラベル作成 1
第12回データのラベル作成 2
第13回データのラベル作成 3
第14回データのラベル作成 4
第15回データのラベル作成 5
第16回データのラベル作成 6
第17回データのラベル作成 7
第18回データのラベル作成 8
第19回データのラベル作成 9
第20回データのラベル作成10
第21回2層ニューラルネットワークの実装1
第22回2層ニューラルネットワークの実装2
第23回2層ニューラルネットワークの実装3
第24回2層ニューラルネットワークの実装4
第25回2層ニューラルネットワークの実装5
第26回2層ニューラルネットワークの実装6
第27回2層ニューラルネットワークの実装7
第28回2層ニューラルネットワークの実装8
第29回2層ニューラルネットワークの実装9
第30回2層ニューラルネットワークの実装10
,
成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
第10回終了時試験30点
第20回終了時試験30点
第30回終了時試験40点
   ,,
予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
適宜指示
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
無し
参考文献
/bibliography
ゼロから作るDeep Learning (O'RREILLY)           ,,
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
(1)開発言語pythonのsource codeの理解と入力ができること。                ,,
(2)開発環境anacondaをインストールしたPCを準備すること。         ,,
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
佐々木賀広(講義全般に関する事項への対応):月曜から木曜9:00-15:00.                 ,,
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
e-mail: gahiro@hirosaki-u.ac.jp                    ,,
Voice: 0172-39-5341                            ,,
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
実習参加、機械学習プログラムを完成させる。,,
科目ナンバー
/The subject number
GM-5-6024-J60
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
無/Nothing
その他
/Others
特になし
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

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