シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	計算機特別演習Ａ／Exercise in Computational Science A
時間割コード／Course Code	S211000101
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火　4
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
遠隔授業／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
守真太郎／MORI SHINTARO	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○損害保険会社で取り扱う保険のリスクを確率論・数理統計学の知識を用いて評価できるようになる（DP1) ○アクチュアリー1次試験科目「損保数理」の問題を解けるようになる（DP2)
授業の概要／Summary of the class	○多様化・複雑化する保険金支払いリスクを理解する ○損害保険会社の破産確率を取り扱うLundbergモデルの理解する ○フィルトレーション、条件付き期待値、マルチンゲールの解説から始め、クレーム件数過程、サープラス過程などを扱う ○講義の後半では損害保険数理と関係が深い統計手法である論、タリフ理論、GLM,信頼性理論などを扱う
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率過程と条件付き期待値第２回：条件付き期待値とマルチンゲール第３回：任意抽出定理と任意停止定理第４回：マルコフ性とは第５回：クレームの分析とポアソン過程第６回：Operational timeとは第７回：複合ポアソン過程第８回：サープラス過程と破産確率第９回：Lundbergモデル第１０回：対数正規過程であらわされる資産モデル第１１回：リスク尺度第１２回：ゆがみリスク尺度第１３回：ゆがみ関数と劣加法性第１４回：漸近理論第１５回：タリフ理論とGLM
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業で配布する課題のレポートと授業への参加度（問題演習での発表回数など）により評価する。発表回数を８０％、レポートを２０％のウェイトで評価する。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習１：確率・統計の知識は必須なので、受講前にこれらの知識を修得する。予習２：教科書で該当箇所を事前に読んでくる。復習：授業で配布する問題を解く。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「損害保険数理」岩沢宏和・黒田耕嗣著（日本評論社）
参考文献／bibliography	特になし。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	確率・統計、確率過程に関する基礎知識は必須。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	特別講義期間中は講師が、期間後は数物科学コースの守が質問を受け付ける。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	shintaro.mori@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式で行う。各項目について解説した後、関連する問題を配布し、授業内で受講生が解法を発表する。
科目ナンバー／The subject number	MS-5--1111-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	計算機特別演習Ａ／Exercise in Computational Science A
時間割コード／Course Code	S211000101
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火　4
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
遠隔授業／Remote lecture	No

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○損害保険会社で取り扱う保険のリスクを確率論・数理統計学の知識を用いて評価できるようになる（DP1) ○アクチュアリー1次試験科目「損保数理」の問題を解けるようになる（DP2)
授業の概要／Summary of the class	○多様化・複雑化する保険金支払いリスクを理解する ○損害保険会社の破産確率を取り扱うLundbergモデルの理解する ○フィルトレーション、条件付き期待値、マルチンゲールの解説から始め、クレーム件数過程、サープラス過程などを扱う ○講義の後半では損害保険数理と関係が深い統計手法である論、タリフ理論、GLM,信頼性理論などを扱う
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率過程と条件付き期待値第２回：条件付き期待値とマルチンゲール第３回：任意抽出定理と任意停止定理第４回：マルコフ性とは第５回：クレームの分析とポアソン過程第６回：Operational timeとは第７回：複合ポアソン過程第８回：サープラス過程と破産確率第９回：Lundbergモデル第１０回：対数正規過程であらわされる資産モデル第１１回：リスク尺度第１２回：ゆがみリスク尺度第１３回：ゆがみ関数と劣加法性第１４回：漸近理論第１５回：タリフ理論とGLM
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業で配布する課題のレポートと授業への参加度（問題演習での発表回数など）により評価する。発表回数を８０％、レポートを２０％のウェイトで評価する。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習１：確率・統計の知識は必須なので、受講前にこれらの知識を修得する。予習２：教科書で該当箇所を事前に読んでくる。復習：授業で配布する問題を解く。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「損害保険数理」岩沢宏和・黒田耕嗣著（日本評論社）
参考文献／bibliography	特になし。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	確率・統計、確率過程に関する基礎知識は必須。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	特別講義期間中は講師が、期間後は数物科学コースの守が質問を受け付ける。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	shintaro.mori@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式で行う。各項目について解説した後、関連する問題を配布し、授業内で受講生が解法を発表する。
科目ナンバー／The subject number	MS-5--1111-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information