シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	認知科学特論／Cognitive Science
時間割コード／Course Code	S211000308
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	金　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	小野口一則／ONOGUCHI KAZUNORI
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
遠隔授業／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
小野口一則／ONOGUCHI KAZUNORI	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	基本となる画像認識アルゴリズムを理解し、各種画像認識システムにどう利用されているか把握することを目指します。
授業の概要／Summary of the class	人間は視覚から大半の情報を得ています。特に、周囲の状況を認識する際には、視覚から得られる画像情報に頼る部分が大きい。本授業では、人間の視覚情報処理機能を計算機上に実現することを目的とした画像認識アルゴリズムについて学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回　画像認識の概要第２回　カメラと射影第３回　統計的パターン認識第４回　固有空間、クラスタリング第５回　構造的パターン認識第６回　線画の画像解析第７回　不変量による照合第８回　知識との照合による画像マッチング）第９回　局所特徴①（概要、空間フィルtリング）第１０回　局所特徴②（基本的な検出器）第１１回　局所特徴③（記述子）第１２回　CNN①（畳み込みニューラルネットワークの概要）第１３回　CNN②（実装上の工夫）第１４回　CNN③（パラメータ最適化、代表的なネットワーク構造）第１５回　まとめ授業の進行状況等により、シラバスと実際の内容が異なる場合には、その都度説明します。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（授業への参加度）：10％発表：45％期末レポート：45％
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	各回の授業の内容予定を参考として予習し、授業実施後は復習を行って下さい。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	原田達也、「画像認識」、講談社その他の資料は第1回授業時に渡します。
参考文献／bibliography	・徐剛、「３次元ビジョン」、共立出版
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特になし
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	木曜日　17:30－18:30
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	HPアドレス ,onoguchi@hirosaki-u.ac.jp https://sites.google.com/site/onoguchilabathirosakiuni/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	受講者がパワーポイントを用いて発表した内容に対し、詳細説明や質疑を行うことで授業を進めていきます。
科目ナンバー／The subject number	MS-5--4010-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	なし

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	認知科学特論／Cognitive Science
時間割コード／Course Code	S211000308
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	金　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	小野口一則／ONOGUCHI KAZUNORI
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
遠隔授業／Remote lecture	No

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	基本となる画像認識アルゴリズムを理解し、各種画像認識システムにどう利用されているか把握することを目指します。
授業の概要／Summary of the class	人間は視覚から大半の情報を得ています。特に、周囲の状況を認識する際には、視覚から得られる画像情報に頼る部分が大きい。本授業では、人間の視覚情報処理機能を計算機上に実現することを目的とした画像認識アルゴリズムについて学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回　画像認識の概要第２回　カメラと射影第３回　統計的パターン認識第４回　固有空間、クラスタリング第５回　構造的パターン認識第６回　線画の画像解析第７回　不変量による照合第８回　知識との照合による画像マッチング）第９回　局所特徴①（概要、空間フィルtリング）第１０回　局所特徴②（基本的な検出器）第１１回　局所特徴③（記述子）第１２回　CNN①（畳み込みニューラルネットワークの概要）第１３回　CNN②（実装上の工夫）第１４回　CNN③（パラメータ最適化、代表的なネットワーク構造）第１５回　まとめ授業の進行状況等により、シラバスと実際の内容が異なる場合には、その都度説明します。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（授業への参加度）：10％発表：45％期末レポート：45％
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	各回の授業の内容予定を参考として予習し、授業実施後は復習を行って下さい。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	原田達也、「画像認識」、講談社その他の資料は第1回授業時に渡します。
参考文献／bibliography	・徐剛、「３次元ビジョン」、共立出版
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特になし
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	木曜日　17:30－18:30
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	HPアドレス ,onoguchi@hirosaki-u.ac.jp https://sites.google.com/site/onoguchilabathirosakiuni/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	受講者がパワーポイントを用いて発表した内容に対し、詳細説明や質疑を行うことで授業を進めていきます。
科目ナンバー／The subject number	MS-5--4010-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	なし

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information