シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	知能センシング工学特論／Intelligent Sensing
時間割コード／Course Code	S212001005
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	中村雅之／NAKAMURA MASAYUKI
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
遠隔授業／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
中村雅之／NAKAMURA MASAYUKI	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○センサネットワークの分散センシングを理解する。（DP１） ○最適化センシングを理解する。（DP1） ○機械学習応用センシングを理解する。（DP2・DP3）
授業の概要／Summary of the class	機械情報工学に関する研究，特に最適化や機械学習など先端情報処理技術を用いた知能センシングシステムの構造および機能について，講義および科学論文や専門書等の輪講と発表を通じて専門知識を習得する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回　センサネットワークに関する輪講と発表第２回　センサネットワークに関する輪講と発表第３回　センサネットワークに関する輪講と発表第４回　センサネットワークに関する輪講と発表第５回　センサネットワークに関する輪講と発表第６回　最適化センシングに関する輪講と発表第７回　最適化センシングに関する輪講と発表第８回　最適化センシングに関する輪講と発表第９回　最適化センシングに関する輪講と発表第１０回　最適化センシングに関する輪講と発表第１１回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１２回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１３回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１４回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１５回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（授業の理解度の評価）:30％平常評価（発表内容および発表方法の評価）:70％上記を合算して成績評価を行います。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	上記の授業内容予定に従って文献の予習準備を行うこと。講義ノートをもとに復習し理解を深めること。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	授業時に紹介します。
参考文献／bibliography	必要な場合は授業時に紹介します。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特にありません。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワーの時間帯で受け付けます。オフィスアワー：木曜日　17:00～18:00 理工学部1号館3階316室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	mnakam@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	C20:機械力学、ロボティクスおよびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	C21:電気電子工学およびその関連分野
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式
科目ナンバー／The subject number	DS-5--2217-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	特になし

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	知能センシング工学特論／Intelligent Sensing
時間割コード／Course Code	S212001005
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	中村雅之／NAKAMURA MASAYUKI
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
遠隔授業／Remote lecture	No

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○センサネットワークの分散センシングを理解する。（DP１） ○最適化センシングを理解する。（DP1） ○機械学習応用センシングを理解する。（DP2・DP3）
授業の概要／Summary of the class	機械情報工学に関する研究，特に最適化や機械学習など先端情報処理技術を用いた知能センシングシステムの構造および機能について，講義および科学論文や専門書等の輪講と発表を通じて専門知識を習得する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回　センサネットワークに関する輪講と発表第２回　センサネットワークに関する輪講と発表第３回　センサネットワークに関する輪講と発表第４回　センサネットワークに関する輪講と発表第５回　センサネットワークに関する輪講と発表第６回　最適化センシングに関する輪講と発表第７回　最適化センシングに関する輪講と発表第８回　最適化センシングに関する輪講と発表第９回　最適化センシングに関する輪講と発表第１０回　最適化センシングに関する輪講と発表第１１回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１２回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１３回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１４回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表第１５回　機械学習応用センシングに関する輪講と発表
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（授業の理解度の評価）:30％平常評価（発表内容および発表方法の評価）:70％上記を合算して成績評価を行います。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	上記の授業内容予定に従って文献の予習準備を行うこと。講義ノートをもとに復習し理解を深めること。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	授業時に紹介します。
参考文献／bibliography	必要な場合は授業時に紹介します。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特にありません。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワーの時間帯で受け付けます。オフィスアワー：木曜日　17:00～18:00 理工学部1号館3階316室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	mnakam@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	C20:機械力学、ロボティクスおよびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	C21:電気電子工学およびその関連分野
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式
科目ナンバー／The subject number	DS-5--2217-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	特になし

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information