シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	統計学／Statistics
時間割コード／Course Code	3222240052
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	教育学部／
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　5
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	吉川和宏／YOSHIKAWA KAZUHIRO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
吉川和宏／YOSHIKAWA KAZUHIRO	教育学部／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇統計的推測の基本的な考え方を理解すること（見通す力）〇基本的な推定および検定を行うことができるようになること（見通す力）
授業の概要／Summary of the class	統計学は、現象のデータを収集して法則性を分析する方法を扱う学問であり、幅広い分野で利用されます。この講義では、主に数理統計について解説します。データの一部分（標本）からデータの全体（母集団）の特徴を表す量（母数）を推測する推定の理論と、母集団もしくは母数に対して仮定された命題を標本の有意性に基づいて検証する仮説検定の理論を理解して扱うことができることを目指します。
授業の内容予定／Contents plan of the class	推定の理論における点推定と区間推定、仮説検定の理論における母平均・母比率に関する検定とカイ二乗検定、および回帰分析について解説と演習を行います。各回、以下のテーマに沿って講義を行う予定です。第1回標本調査と統計量第2回カイ二乗分布、F分布、t分布第3回点推定１：不偏推定量第4回点推定２：最尤推定量第5回区間推定１：母平均第6回区間推定２：母比率、母分散第7回検定の考え方第8回母平均に関する検定第9回母比率に関する検定第10回カイ二乗検定第11回分散分析第12回回帰モデル第13回回帰係数の推定第14回回帰係数の検定第15回振り返りと学習状況の確認(期末テストを含む) 授業の進行状況等により、内容が変更になる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（演習・レポートなど）：60％期末評価（期末テスト）：40％上記を合算して成績評価を行う予定です。演習・レポートまたは期末テストは、上記の各回のテーマに沿うまたはそれらを総合する形で問題を出題し、統計量の理解および推定・検定を行う能力を中心に評価します。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	[予習] シラバスに記載された各回のテーマに関連する数学の専門用語の定義を教科書や参考文献等で調べてください。 [復習] 授業内もしくは教科書・参考書等に出題される演習問題を各自で解くことが必要です。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	松本裕行、宮原孝夫共著『数理統計入門』（1990）学術図書出版社
参考文献／bibliography	東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』（1991）東京大学出版会
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	「確率・統計入門」の講義を履修していることが望ましい。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワー：木曜日16：00～18：00 上記以外の時間でも研究室にて質問を受け付けます。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	Eメールアドレス：k-yoshi「Ａ」hirosaki-u.ac.jp 「Ａ」は、「＠」のことです。
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	主に黒板を使用して解説する講義を行います。また講義後に演習問題もしくはレポート課題を出します。メディア授業に移行した場合は、Teamsによるオンデマンド授業を行います。
科目ナンバー／The subject number	P1-2-0202-B12
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	統計学／Statistics
時間割コード／Course Code	3222240052
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	教育学部／
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　5
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	吉川和宏／YOSHIKAWA KAZUHIRO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇統計的推測の基本的な考え方を理解すること（見通す力）〇基本的な推定および検定を行うことができるようになること（見通す力）
授業の概要／Summary of the class	統計学は、現象のデータを収集して法則性を分析する方法を扱う学問であり、幅広い分野で利用されます。この講義では、主に数理統計について解説します。データの一部分（標本）からデータの全体（母集団）の特徴を表す量（母数）を推測する推定の理論と、母集団もしくは母数に対して仮定された命題を標本の有意性に基づいて検証する仮説検定の理論を理解して扱うことができることを目指します。
授業の内容予定／Contents plan of the class	推定の理論における点推定と区間推定、仮説検定の理論における母平均・母比率に関する検定とカイ二乗検定、および回帰分析について解説と演習を行います。各回、以下のテーマに沿って講義を行う予定です。第1回標本調査と統計量第2回カイ二乗分布、F分布、t分布第3回点推定１：不偏推定量第4回点推定２：最尤推定量第5回区間推定１：母平均第6回区間推定２：母比率、母分散第7回検定の考え方第8回母平均に関する検定第9回母比率に関する検定第10回カイ二乗検定第11回分散分析第12回回帰モデル第13回回帰係数の推定第14回回帰係数の検定第15回振り返りと学習状況の確認(期末テストを含む) 授業の進行状況等により、内容が変更になる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（演習・レポートなど）：60％期末評価（期末テスト）：40％上記を合算して成績評価を行う予定です。演習・レポートまたは期末テストは、上記の各回のテーマに沿うまたはそれらを総合する形で問題を出題し、統計量の理解および推定・検定を行う能力を中心に評価します。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	[予習] シラバスに記載された各回のテーマに関連する数学の専門用語の定義を教科書や参考文献等で調べてください。 [復習] 授業内もしくは教科書・参考書等に出題される演習問題を各自で解くことが必要です。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	松本裕行、宮原孝夫共著『数理統計入門』（1990）学術図書出版社
参考文献／bibliography	東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』（1991）東京大学出版会
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	「確率・統計入門」の講義を履修していることが望ましい。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワー：木曜日16：00～18：00 上記以外の時間でも研究室にて質問を受け付けます。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	Eメールアドレス：k-yoshi「Ａ」hirosaki-u.ac.jp 「Ａ」は、「＠」のことです。
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	主に黒板を使用して解説する講義を行います。また講義後に演習問題もしくはレポート課題を出します。メディア授業に移行した場合は、Teamsによるオンデマンド授業を行います。
科目ナンバー／The subject number	P1-2-0202-B12
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information