シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	統計学の基礎／Basic of Statistics
時間割コード／Course Code	7222000003
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	火／Tue　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3,4
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
守真太郎／MORI SHINTARO	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル1～2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○データの基本的な統計量を理解する(見通す力） ○データから母数などの推定・検定ができるようになる（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	○記述統計学、推測統計学の基礎事項を学びます。 ○記述統計の復習から始め、統計検定2級の範囲の推測統計学を学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：記述統計の復習（２章、３章）第２回：確率（４章）第３回：確率変数：確率分布、期待値、分散（５章）第４回：離散型確率変数：2項分布、ポアソン分布、幾何分布（６章）第５回：連続型確率変数：正規分布、指数分布、ガンマ分布（６章）第６回：多次元の確率分布：独立、確率変数の和の期待値、分散（７章）第７回：正規分布：再生性、中心極限定理（８章）第８回：中間試験と解説第９回：標本分布：ｔ分布、カイスクエア分布、Ｆ分布（９章、１０章）第１０回：点推定と信頼区間（１１章）第１１回：検定1：ｔ検定、Ｚ検定（１２章）第１２回：検定2：カイスクエア検定、Ｆ検定（１２章）第１３回：回帰分析：単回帰、重回帰、モデル選択（１３章）第１４回：アクチュアリー入門第１５回：Pythonで統計分析第１６回：期末試験と解説 ※講義の進行・理解度などにより内容や予定が異なる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価(授業で出す課題):40% 中間試験評価:30% 期末試験評価:30% 上記を合算して,最終的な成績評価を行う予定です。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・講義で扱う範囲を毎回授業で指示するので授業までに該当箇所を読んで来ること。・講義の課題は復習・確実な理解のために必ず提出すること。 (予習,復習は,最低でも各2時間程度行う必要があります。)
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「統計学入門　(基礎統計学)」東京大学教養学部統計学教室（東京大学出版）「統計検定2級公式問題集」日本統計学会（実務教育出版）
参考文献／bibliography	特になし。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	数学Iで学ぶ記述統計と数学Bで学ぶ推測統計の知識はあったほうが授業の理解は深まります。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワーでも、それ以外でも、平日の午後なら大体いつでもOKですが、ゼミや出張でいないこともあるので、空振りをさけたいなら事前にメールしてください。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	○講義で学んだあと、検定2級の問題を題材に理解をチェックします。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	統計学の基礎／Basic of Statistics
時間割コード／Course Code	7222000003
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	火／Tue　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3,4
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル1～2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○データの基本的な統計量を理解する(見通す力） ○データから母数などの推定・検定ができるようになる（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	○記述統計学、推測統計学の基礎事項を学びます。 ○記述統計の復習から始め、統計検定2級の範囲の推測統計学を学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：記述統計の復習（２章、３章）第２回：確率（４章）第３回：確率変数：確率分布、期待値、分散（５章）第４回：離散型確率変数：2項分布、ポアソン分布、幾何分布（６章）第５回：連続型確率変数：正規分布、指数分布、ガンマ分布（６章）第６回：多次元の確率分布：独立、確率変数の和の期待値、分散（７章）第７回：正規分布：再生性、中心極限定理（８章）第８回：中間試験と解説第９回：標本分布：ｔ分布、カイスクエア分布、Ｆ分布（９章、１０章）第１０回：点推定と信頼区間（１１章）第１１回：検定1：ｔ検定、Ｚ検定（１２章）第１２回：検定2：カイスクエア検定、Ｆ検定（１２章）第１３回：回帰分析：単回帰、重回帰、モデル選択（１３章）第１４回：アクチュアリー入門第１５回：Pythonで統計分析第１６回：期末試験と解説 ※講義の進行・理解度などにより内容や予定が異なる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価(授業で出す課題):40% 中間試験評価:30% 期末試験評価:30% 上記を合算して,最終的な成績評価を行う予定です。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・講義で扱う範囲を毎回授業で指示するので授業までに該当箇所を読んで来ること。・講義の課題は復習・確実な理解のために必ず提出すること。 (予習,復習は,最低でも各2時間程度行う必要があります。)
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「統計学入門　(基礎統計学)」東京大学教養学部統計学教室（東京大学出版）「統計検定2級公式問題集」日本統計学会（実務教育出版）
参考文献／bibliography	特になし。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	数学Iで学ぶ記述統計と数学Bで学ぶ推測統計の知識はあったほうが授業の理解は深まります。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワーでも、それ以外でも、平日の午後なら大体いつでもOKですが、ゼミや出張でいないこともあるので、空振りをさけたいなら事前にメールしてください。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	○講義で学んだあと、検定2級の問題を題材に理解をチェックします。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information