シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	生物統計学
時間割コード／Course Code	8221000070
ターム・学期／Term・Semester	2022年度／Academic Year　　前期
曜日コマ／Day, Period	他
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
主担当教員／Main Instructor	杉山修一
授業形式／Class Format	講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
杉山修一	農学生命科学部／
西野敦雄／NISHINO ATSUO	農学生命科学部／

難易度（レベル）／Level	レベル3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇卒業研究での実験データの解析に必要な統計手法を習得する。（見通す力、学び続ける力）〇コンピュータを利用し実際の統計解析ができるようになる。（解決する力）
授業の概要／Summary of the class	この講義では、1)実験データの解析に用いられる主要統計手法の説明と、2)実際のデータの統計解析演習を通じて、卒業研究等で必要とされる統計手法の修得を目指します。
授業の内容予定／Contents plan of the class	1)エクセルの使い方 2)確率分布と正規分布 3)標準化と平均値の標準偏差 4)統計検定の考え方 5)t検定1 6)t検定2 7)分散分析1 8)分散分析2 9)フリー統計ソフトRの使い方 10)二元配置分散分析 11)ノンパラメトリック検定 12)相関分析 13)回帰分析 14)回帰分析と分散分析 15)カイ2乗検定
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	試験の成績（80％）、授業への参加度とレポート提出(20%)
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	宿題としてレポート提出が課され、準備学習が必要となります。予習・復習　60時間。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	なし
参考文献／bibliography	Rによるやさしい統計学（山田剛他オーム社）入門統計解析法（永田靖、日科技連） Excelで学ぶ統計解析（涌井良幸、ナツメ社） Excelによる統計入門（縄田和満、朝倉書店）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	授業に毎回出席すること
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	なし
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	sugi[at]hirosaki-u.ac.jp ただし [at] は @ です。 http://nature.cc.hirosaki-u.ac.jp/lab/3/ecology/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J62:応用情報学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	統計手法に慣れるために、毎回、演習を課します。 ※本講義はExcelを使用できるパソコンが必要となります。パソコンは各自でご用意をお願いします。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	特になし

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

難易度（レベル）／Level	レベル3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇卒業研究での実験データの解析に必要な統計手法を習得する。（見通す力、学び続ける力）〇コンピュータを利用し実際の統計解析ができるようになる。（解決する力）
授業の概要／Summary of the class	この講義では、1)実験データの解析に用いられる主要統計手法の説明と、2)実際のデータの統計解析演習を通じて、卒業研究等で必要とされる統計手法の修得を目指します。
授業の内容予定／Contents plan of the class	1)エクセルの使い方 2)確率分布と正規分布 3)標準化と平均値の標準偏差 4)統計検定の考え方 5)t検定1 6)t検定2 7)分散分析1 8)分散分析2 9)フリー統計ソフトRの使い方 10)二元配置分散分析 11)ノンパラメトリック検定 12)相関分析 13)回帰分析 14)回帰分析と分散分析 15)カイ2乗検定
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	試験の成績（80％）、授業への参加度とレポート提出(20%)
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	宿題としてレポート提出が課され、準備学習が必要となります。予習・復習　60時間。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	なし
参考文献／bibliography	Rによるやさしい統計学（山田剛他オーム社）入門統計解析法（永田靖、日科技連） Excelで学ぶ統計解析（涌井良幸、ナツメ社） Excelによる統計入門（縄田和満、朝倉書店）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	授業に毎回出席すること
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	なし
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	sugi[at]hirosaki-u.ac.jp ただし [at] は @ です。 http://nature.cc.hirosaki-u.ac.jp/lab/3/ecology/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J62:応用情報学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	統計手法に慣れるために、毎回、演習を課します。 ※本講義はExcelを使用できるパソコンが必要となります。パソコンは各自でご用意をお願いします。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	特になし

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information