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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2022/12/02 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
基礎統計学
時間割コード
/Course Code
8221000088
ターム・学期
/Term・Semester
2022年度/Academic Year  前期
曜日コマ
/Day, Period
月/Mon 4
開講区分
/Semester offered
前期/first semester
単位数
/Credits
2.0
主担当教員
/Main Instructor
濱田 茂樹/HAMADA SHIGEKI
授業形式
/Class Format
講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
濱田 茂樹/HAMADA SHIGEKI 農学生命科学部/
難易度(レベル)
/Level
レベル3
対応するCP/DP
/CP/DP
CP・DP 1 見通す力
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
◯ 身の回りにある様々な統計数値の意味を理解することで統計学を身近に感じる(見通す力)
◯ 実際の自分の研究活動の中で得られたデータを正しく判断するための基本的な統計知識を習得(見通す力)
授業の概要
/Summary of the class
実験・実習や卒業研究で得られたデ-タからどのようなことがわかるのか、またそれらのデ-タの背後にある一般的な性質は何なのかなどを検討するのに統計学の知識が必要になります。本講義では、統計学の基本を解説し、練習問題を解きながら理解を深めます。
授業の内容予定
/Contents plan of the class
講義 15回

第1回 ガイダンス ~統計学とは~
第2回 記述統計学(1) 度数分布、代表値
第3回 記述統計学(2) 分散、標準偏差 、変量の標準化
第4回 記述統計学(3) 相関図と2変量の関係、相関係数
第5回 確率論の基本(1) 確率と確率分布
第6回 確率論の基本(2) 確率変数の平均値・分散・標準化
第7回 確率分布(1) 正規分布
第8回 確率分布(2) 二項分布
第9回 母集団と標本(1) 母集団と標本抽出
第10回 母集団と標本(2) 推定量、自由度、t分布
第11回 統計的推定(1) 点推定と区間推定
第12回 統計的推定(2) 母平均の推定
第13回 統計的検定(1) 片側検定と両側検定、検定手順
第14回 統計的検定(2) 母平均の検定
第15回 練習問題と解説

第16回 期末試験

成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
期末評価(期末試験:50%)、平常評価(小テスト:50%)を合算して総合的に評価する
予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
予習:講義内容に関連する情報や専門用語を調べておく。
復習:配布資料をもとに講義内容をしっかり理解してしておく。
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
「統計解析がわかる」 涌井良幸・涌井貞美 技術評論社
参考文献
/bibliography
授業で配布するプリントの中で適宜紹介します。
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
授業中に電卓を使いますので、準備してください。
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
木曜 13:00~17:00
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
shamada[at]hirosaki-u.ac.jp
[at]は@に置き換えてください。
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
F38:農芸化学およびその関連分野
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
該当なし
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
該当なし
実務経験のある教員による授業科目について
/About the class subject by the teacher with the work experience
実務経験
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
講義形式で行います。基本的には配布する資料を用いて授業を行います。
科目ナンバー
/The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
有/Yes
その他
/Others
実務(国立研究開発法人の研究者)経験のある教員が担当する。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

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