シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	経済法律基礎演習II(1)／Colloquium on the Basics of Economics and Law II
時間割コード／Course Code	2222010002
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	人文社会科学部／
ターム・学期／Term・Semester	2022年度／Academic Year　　後期
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	李永俊／YOUNG-JUN LEE
科目区分／Course Group	専門教育科目　学部専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	必修
授業形式／Class Format	演習科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
李永俊／YOUNG-JUN LEE	人文社会科学部／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇データサイエンスの基礎を学ぶこと（見通す力）〇エビデンスベース政策立案・評価に関する基礎的な技能を体得すること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	経済法律基礎演習IIは、経済法律コースの基礎科目（ミクロ経済学、マクロ経済学、公法学、私法学、およびデータ分析）を演習形式で学ぶ科目です。テキストの輪読など、学生による発表を基本とし、ときに演習問題の解説をしてもらい、経済法律基礎科目の理解を確実なものにします。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第1回イントロダクション（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第2回なぜ計量経済学が必要なのか（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第3回データに隠された意味を読み取る（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第4回計量経済学のための確率論（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第5回統計学による推論（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第6回回帰分析の基本（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第7回重回帰分析の応用（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第8回 RESAS（地域経済分析システム）の使い方（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第9回 RESASの応用（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第10回データから読み取る地域課題の発見（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第11回中間発表－地域課題の発見―（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第12回集計データから読み解く地域課題（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第13回地域課題の決定要因分析（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第14回中間発表－地域課題の要因分析結果（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第15回地域課題の解決策の模索（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））最終レポート（Teamsで提出）
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（平常の発表など）：20％中間評価（中間レポート，中間発表など）：30％期末評価（期末レポート）：50％
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・各回の授業内容について，参考文献の当該箇所を予習すること。・授業終了時に示す課題についてレポートを作成すること。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	特になし
参考文献／bibliography	李・飯島（2019）『人口80万人時代の青森を生きる－経済学者からのメッセージ－』弘前大学出版会日経ビックデータ（2016）『RESASの教科書』日経BPマーケティング李・石黒（2008）『青森県で生きる若者たち』弘前大学出版会石黒・李・杉浦・山口（2012）『東京に出る若者たち』ミネルヴァ書房
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	関心のある分野を選んでも、あえて苦手科目を選んでも構いません。2年次に確実な基礎を持つことは、3年次以降の分野に関わらず、その後の学習（とくにゼミナール、卒業研究）に役立ちます。しっかり学んでください。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	毎週水曜日 10時00分～12時00分
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	yjlee@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	A07:経済学，経営学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	地域志向科目
授業形態・授業方法／Class form, class method	主に個別調査、研究によって進めます。講義の時間中に発表、発表に対するコメント、コメントに沿った修正などを積み重ねて最終方向につなげます。対面を基本とし、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams）
科目ナンバー／The subject number	H2-2-3208-A07
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	青森県が抱えている課題とその要因を公表データを用いて明らかにし、その解決策を模索する方法を学びます。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	経済法律基礎演習II(1)／Colloquium on the Basics of Economics and Law II
時間割コード／Course Code	2222010002
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	人文社会科学部／
ターム・学期／Term・Semester	2022年度／Academic Year　　後期
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	李永俊／YOUNG-JUN LEE
科目区分／Course Group	専門教育科目　学部専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	必修
授業形式／Class Format	演習科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇データサイエンスの基礎を学ぶこと（見通す力）〇エビデンスベース政策立案・評価に関する基礎的な技能を体得すること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	経済法律基礎演習IIは、経済法律コースの基礎科目（ミクロ経済学、マクロ経済学、公法学、私法学、およびデータ分析）を演習形式で学ぶ科目です。テキストの輪読など、学生による発表を基本とし、ときに演習問題の解説をしてもらい、経済法律基礎科目の理解を確実なものにします。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第1回イントロダクション（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第2回なぜ計量経済学が必要なのか（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第3回データに隠された意味を読み取る（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第4回計量経済学のための確率論（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第5回統計学による推論（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第6回回帰分析の基本（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第7回重回帰分析の応用（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第8回 RESAS（地域経済分析システム）の使い方（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第9回 RESASの応用（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第10回データから読み取る地域課題の発見（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第11回中間発表－地域課題の発見―（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第12回集計データから読み解く地域課題（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第13回地域課題の決定要因分析（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第14回中間発表－地域課題の要因分析結果（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））第15回地域課題の解決策の模索（対面、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams））最終レポート（Teamsで提出）
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（平常の発表など）：20％中間評価（中間レポート，中間発表など）：30％期末評価（期末レポート）：50％
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・各回の授業内容について，参考文献の当該箇所を予習すること。・授業終了時に示す課題についてレポートを作成すること。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	特になし
参考文献／bibliography	李・飯島（2019）『人口80万人時代の青森を生きる－経済学者からのメッセージ－』弘前大学出版会日経ビックデータ（2016）『RESASの教科書』日経BPマーケティング李・石黒（2008）『青森県で生きる若者たち』弘前大学出版会石黒・李・杉浦・山口（2012）『東京に出る若者たち』ミネルヴァ書房
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	関心のある分野を選んでも、あえて苦手科目を選んでも構いません。2年次に確実な基礎を持つことは、3年次以降の分野に関わらず、その後の学習（とくにゼミナール、卒業研究）に役立ちます。しっかり学んでください。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	毎週水曜日 10時00分～12時00分
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	yjlee@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	A07:経済学，経営学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	地域志向科目
授業形態・授業方法／Class form, class method	主に個別調査、研究によって進めます。講義の時間中に発表、発表に対するコメント、コメントに沿った修正などを積み重ねて最終方向につなげます。対面を基本とし、対面が不可能な場合はリモート授業（Teams）
科目ナンバー／The subject number	H2-2-3208-A07
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	青森県が抱えている課題とその要因を公表データを用いて明らかにし、その解決策を模索する方法を学びます。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information