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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2022/12/02 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
情報処理入門B【S数物】
時間割コード
/Course Code
1221500091
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
教養教育科目/
曜日コマ
/Day, Period
木/Thu 4
開講区分
/Semester offered
前期/first semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
鈴木 裕史/SUZUKI YUUSHI
科目区分
/Course Group
教養教育科目 その他
教室
/Classroom
必修・選択
/Required/Elective
選択
授業形式
/Class Format
講義科目
メディア授業
/Media lecture

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
鈴木 裕史/SUZUKI YUUSHI 理工学研究科/
難易度(レベル)
/Level
レベル1
対応するCP/DP
/CP/DP
CP・DP 1 見通す力
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
○自身の専門領域を修めるために必要となる情報技術について,学識を得ること
○情報技術の知識や技能に基づいて,情報技術の活用や情報社会を理解できるようになること
○学校教員に必要となる情報技術やその活用,情報社会に関する知識および態度を体得すること
授業の概要
/Summary of the class
○データの可視化やデータ分析の方法を理解し、Excelによって実践するスキルを修得する。
○データやAIの活用によって、社会がどのように変化しつつあるかを理解する。
○データやAIの活用に関する倫理的な問題や、負の側面について理解する。
授業の内容予定
/Contents plan of the class
1. 計算機の利用方法: PCとExcelの初歩的な使い方
2. データで社会が変わる: 社会で起きている変化、データ・AI利活用の最新動向
3. 社会の中のデータ: 社会で活用されているデータ、データ・AIの活用領域
4. データ活用の技術と現場: データ・AI利活用のための技術、データ・AI利活用の現場
5. 倫理とセキュリティ: 個人情報保護、AIサービスの責任論、情報セキュリティなど
6. 中間試験、データマネジメント(1): データの種類、データの変換、母集団と標本抽出など
7. データマネジメント(2): データの可視化、時系列データなど
8. 質的データの分析(1): 度数分布表、クロス集計表
9. 質的データの分析(2): 行(列)比率、セル比率、特化係数など
10. 量的データの分析(1): 基本統計量、箱ひげ図、ヒストグラムなど
11. 量的データの分析(2): 散布図、相関係数、相関係数行列など
12. 量的データの分析(3): 相関と因果、疑似相関、交絡など
13. 統計学の基礎: 確率の基礎、基本的な確率分布、推測統計の考え方など
14. データ分析演習(1)
15. データ分析演習(2)
成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
第1?5回の課題(10%)、中間試験(6回)(20%)、第6?15回の演習課題(70%)から成績評価を行う。
予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
予習: 講義資料を確認し、分からない点をチェックしておくこと。
PCやExcelの操作方法について予め動画資料で確認しておくこと。
復習: 授業で扱う演習課題の内容を理解するように講義資料、動画資料を用いて復習を行うこと。
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
教科書を使用しない(講義資料を配布する)。
参考文献
/bibliography
「教養としてのデータサイエンス」(北川源四郎、竹村彰通(編)、講談社、2021年)
「分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術」(江崎貴裕(著)、ソシム、2020年)
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
特になし。
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
金曜日 10:20~11:50
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
uc@hirosaki-u.ac.jp
http://www.stu.hirosaki-u.ac.jp/~yszk/
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
該当なし
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
該当なし
実務経験のある教員による授業科目について
/About the class subject by the teacher with the work experience
なし
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
第1回は通常の対面形式の講義、第2?5回はオンデマンド形式とし、第6回前半は中間試験を実施する。第6回後半と第7?15回は対面形式で授業を行う。
科目ナンバー
/The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
有/Yes
その他
/Others
特になし
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

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