科目一覧へ戻る | 2022/12/02 現在 |
開講科目名 /Course |
認知科学特論/Cognitive Science |
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時間割コード /Course Code |
S221000041 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
|
開講所属 /Course Offered by |
理工学研究科/ |
曜日コマ /Day, Period |
金 2 |
開講区分 /Semester offered |
前期/first semester |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
1,2 |
主担当教員 /Main Instructor |
小野口 一則/ONOGUCHI KAZUNORI |
科目区分 /Course Group |
大学院(博士前期課程) 専門科目 |
教室 /Classroom |
|
必修・選択 /Required/Elective |
選択 |
授業形式 /Class Format |
講義科目 |
メディア授業 /Media lecture |
- |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
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小野口 一則/ONOGUCHI KAZUNORI | 理工学研究科/ |
難易度(レベル) /Level |
レベル5 |
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対応するDP /DP |
DP1・DP2 |
授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
○基本となる画像認識アルゴリズムを理解し、各種画像認識システムにどう利用されているか把握することを目指します。 |
授業の概要 /Summary of the class |
人間は視覚から大半の情報を得ています。特に、周囲の状況を認識する際には、視覚から得られる画像情報に頼る部分が大きい。本授業では、人間の視覚情報処理機能を計算機上に実現することを目的とした画像認識アルゴリズムについて学びます。 |
授業の内容予定 /Contents plan of the class |
第1回 画像認識の概要 第2回 カメラと射影 第3回 統計的パターン認識 第4回 固有空間、クラスタリング 第5回 構造的パターン認識 第6回 線画の画像解析 第7回 不変量による照合 第8回 知識との照合による画像マッチング) 第9回 局所特徴①(概要、空間フィルtリング) 第10回 局所特徴②(基本的な検出器) 第11回 局所特徴③(記述子) 第12回 CNN①(畳み込みニューラルネットワークの概要) 第13回 CNN②(実装上の工夫) 第14回 CNN③(パラメータ最適化、代表的なネットワーク構造) 第15回 まとめ 授業の進行状況等により、シラバスと実際の内容が異なる場合には、その都度説明します。 |
成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
平常評価(授業への参加度):10% 発表:45% 期末レポート:45% |
予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
各回の授業の内容予定を参考として予習し、授業実施後は復習を行って下さい。 |
教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
原田達也、「画像認識」、講談社 その他の資料は第1回授業時に渡します。 |
参考文献 /bibliography |
・徐剛、「3次元ビジョン」、共立出版 |
留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
特になし |
授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
木曜日 17:30-18:30 |
Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
HPアドレス ,onoguchi@hirosaki-u.ac.jp https://sites.google.com/site/onoguchilabathirosakiuni/ |
学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
J60:情報科学、情報工学およびその関連分野 |
学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
該当なし |
学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
該当なし |
地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
授業形態・授業方法 /Class form, class method |
受講者がパワーポイントを用いて発表した内容に対し、詳細説明や質疑を行うことで授業を進めていきます。 (メディア授業に移行した場合は、Teamsで実施します。) |
科目ナンバー /The subject number |
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メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
無/Nothing |
その他 /Others |
なし |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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該当するデータはありません |