科目一覧へ戻る | 2022/12/02 現在 |
開講科目名 /Course |
水利施設工学Ⅱ |
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時間割コード /Course Code |
A224000021 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
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開講所属 /Course Offered by |
農学生命科学研究科/ |
曜日コマ /Day, Period |
木 2 |
開講区分 /Semester offered |
後期/second semester |
単位数 /Credits |
1.0 |
学年 /Year |
1,2 |
主担当教員 /Main Instructor |
矢田谷 健一/YATAYA KENICHI |
科目区分 /Course Group |
大学院(修士課程) |
教室 /Classroom |
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必修・選択 /Required/Elective |
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授業形式 /Class Format |
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メディア授業 /Media lecture |
- |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
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矢田谷 健一/YATAYA KENICHI | 農学生命科学部/ |
難易度(レベル) /Level |
レベル5 |
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対応するDP /DP |
DP3 |
授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
○ 不等流の標準逐次計算の理論を理解する。 ○ 標準逐次計算実施のアルゴリズムとプログラミングのコードを理解する。 |
授業の概要 /Summary of the class |
開水路の流れの分析にあたって頻出する不等流計算の理論について学びます。 さらに、ExcelとPythonを用いて、不等流計算を実践する技術を学びます。 |
授業の内容予定 /Contents plan of the class |
第1回:水の流れの特性 第2回:不等流の標準逐次計算の理論1 第3回:不等流の標準逐次計算の理論2 第4回:Excelを用いた標準逐次計算モデルの構築 第5回:Pythonの基礎知識 第6回:Pythonによるプログラミング 第7回:Pythonによる標準逐次計算コードの理解1 第8回:Pythonによる標準逐次計算コードの理解2 |
成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
レポートで100%評価します。 |
予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
予習:各回に関連する学部の「水理学I」と「水理学II」の内容を復習し、理解しておくこと。 復習:毎回の授業後に内容をまとめておくこと。 |
教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
授業の中でプリントを配布します。 |
参考文献 /bibliography |
授業の中で紹介します。 |
留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
パソコンを用意してください。 |
授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
金曜 14:00-15:00 |
Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
yataya[A]hirosaki-u.ac.jp [A]は@に変換する |
学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
F41:社会経済農学、農業工学およびその関連分野 |
学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
該当なし |
学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
該当なし |
地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
授業形態・授業方法 /Class form, class method |
パソコンを用いた講義。 メディア授業に移行した場合はTeamsで実施。 |
科目ナンバー /The subject number |
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メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
有/Yes |
その他 /Others |
特になし |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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該当するデータはありません |