基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	地理情報解析特論／Advanced Lecture on Geographic Information Analysis
時間割コード ／Course Code	C222000012
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	地域共創科学研究科／
曜日コマ ／Day, Period	金　4
開講区分 ／Semester offered	後期／second semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	増山 篤／MASUYAMA ATSUSHI
科目区分 ／Course Group	大学院（修士課程）　専攻科目
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective	選択
授業形式 ／Class Format	講義科目
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
増山 篤／MASUYAMA ATSUSHI	人文社会科学部／

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	A1,B1
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	１. 地域を計量的に分析するためのモデル・手法にはどのようなものがあるか理解する。 ２. 地域を計量的に分析するためのモデルの背後にある理論を理解する。 ３. コンピュータを活用し，地域を計量的に分析するためのモデル・手法を実行できるようになる。
授業の概要 ／Summary of the class	地域の現状を精確に把握した上で，合理的にその将来を計画することは重要である。その際，地域を計量的に分析するモデル・手法は有効に利用される。この講義では，そうしたモデル・手法について，どのようなものがあるか，どのような理論から導かれたか，具体的にどのような手順で実行されるか，を学ぶ。また，コンピュータ演習を通じて，それらモデルを実践で活用できるようになる。
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第１回：イントロダクション （Teamsによる双方向授業） 第２回：空間統計の基礎 （Teamsによる双方向授業） 第３回：大局的な点分布パターンの分析 （Teamsによる双方向授業） 第４回： 大局的な空間的自己相関傾向の分析 （Teamsによる双方向授業） 第５回： ローカルな空間分析とその手法 （Teamsによる双方向授業） 第６回：オープンソースソフトウェアによる点分布パターン、空間的自己相関分析 （Teamsによる双方向授業） 第７回： 空間選択行動とそのモデルの概観 （Teamsによる双方向授業） 第８回： 最近隣選択行動を分析する手法－ボロノイ図とドローネ三角形網－ （Teamsによる双方向授業） 第９回： ドローネ三角形網による空間的競争の分析 （Teamsによる双方向授業） 第１０回：  確率的な空間選択行動モデルの理論的背景（Teamsによる双方向授業） 第１１回： 確率的な空間選択行動モデルのパラメータ推定 （Teamsによる双方向授業） 第１２回： コンピュータを用いた確率的空間選択行動モデルの実行 （Teamsによる双方向授業） 第１３回： 空間アクセシビリティとその評価指標（Teamsによる双方向授業） 第１４回： コンピュータによる空間アクセシビリティ評価の実行 （Teamsによる双方向授業） 第１５回： 全体を通したまとめ （Teamsによる双方向授業） ※ 「Teamsによる双方向授業」とありますが、より正確には「原則として対面で講義を行うが、必要が生じた場合は、Teamsによる双方向授業を行う」という意味です。
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	レポート課題（２回）によって評価する。 レポート課題では，地域を計量的に分析するモデル・手法に関する理解だけでなく，コンピュータを使ってそれらモデルを実行するスキルも修得したかどうかも含めて評価する。
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	担当者から紹介された文献等に事前に目を通すなどの予習を行うこと（15時間）、また、講義終了後は講義時間内になされた数式の展開を理解するなど、十分な復習を行うこと（45時間）
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	教科書は特に指定しない。
参考文献 ／bibliography	講義内において適宜紹介する。
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	地域データ解析特論とは異なり、コンピュータ操作よりも（最終的には、コンピュータを使った各種モデルの実行が目標だが）、数理的な内容の講義が中心となる。そのため、数学・統計学・コンピュータに関して一定の知識（高等学校、大学1・2年レベル）を有すること。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	月曜日 １０時２０分から１１時５０分 又は 月曜日 １２時５０分から１４時２０分 なお，この時間帯以外での面会を希望する場合は，事前に連絡すること。
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	masuyama(at)hirosaki-u.ac.jp （(at)を@に置き換える）
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	C25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	A04:地理学，文化人類学，民俗学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	コンピュータを使った実習形式の回もあるが、基本的には、講義を中心に進める。
科目ナンバー ／The subject number	GC-5-1321-C25
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	特にない。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません