科目一覧へ戻る | 2022/12/02 現在 |
開講科目名 /Course |
数理計画特論/Topics in Optimization Theory |
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時間割コード /Course Code |
S221002010 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
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開講所属 /Course Offered by |
理工学研究科/ |
曜日コマ /Day, Period |
火/Tue 4 |
開講区分 /Semester offered |
前期/first semester |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
1,2,3 |
主担当教員 /Main Instructor |
金 正道/KON MASAMICHI |
科目区分 /Course Group |
大学院(博士後期課程) 安全システム工学専攻 |
教室 /Classroom |
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必修・選択 /Required/Elective |
選択 |
授業形式 /Class Format |
講義科目 |
メディア授業 /Media lecture |
- |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
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金 正道/KON MASAMICHI | 理工学研究科/ |
難易度(レベル) /Level |
レベル5 |
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対応するDP /DP |
DP1・DP2・DP3 |
授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
○ファジィ集合やファジィ数とそれらのメンバーシップ関数の性質を理解すること。(DP1) ○またファジィ集合やファジィ関係の演算の習得。(DP2・DP3) |
授業の概要 /Summary of the class |
・ファジィ代数を中心にファジィ理論の基礎を学習する。 |
授業の内容予定 /Contents plan of the class |
第1回 ファジィ集合 第2回 ファジィ集合の演算 第3回 レベル集合と拡張原理 第4回 ファジィ数 第5回 ファジィ数の演算 第6回 L-R ファジィ数 第7回 ファジィ関係 第8回 ファジィ関係の演算 第9回 特別のファジィ関係 第10回 ファジィ命題 第11回 ファジィ推論 第12回 一般のファジィ推論 第13回 可能性測度と必然性測度 第14回 ファジィ数間の大小関係 第15回 ファジィ数間の等号関係 |
成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
原則として,レポート50 %,授業への参加度50 %で評価されます。 |
予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
授業中に説明される例題や概念(定義)をよく復習して理解すること。 |
教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
教科書は使用されません。 |
参考文献 /bibliography |
坂和正敏著「ファジィ理論の基礎と応用」森北出版など。 |
留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
特になし。 |
授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
木曜日16時00分から17時30分まで(理工学部2号館0901号室) |
Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
特になし。 |
学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
B12:解析学,応用数学およびその関連分野 |
学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
B11:代数学,幾何学およびその関連分野 |
学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
該当なし |
地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
授業形態・授業方法 /Class form, class method |
講義+演習形式 |
科目ナンバー /The subject number |
MS-5--2215-Z95 |
メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
無/Nothing |
その他 /Others |
特になし。 |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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該当するデータはありません |