シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	確率・統計入門／Introduction to Probability Theory and Statistics
時間割コード／Course Code	3231240147
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	教育学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　4
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	吉川和宏／YOSHIKAWA KAZUHIRO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
吉川和宏／YOSHIKAWA KAZUHIRO	教育学部／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇基本的な確率、期待値および分散の計算ができるようになること（見通す力）〇確率論・統計学における基礎知識（確率分布、大数の法則、中心極限定理）を修得すること（見通す力）
授業の概要／Summary of the class	確率論は、偶発的現象に関わる様々な問題を解析するための数学的方法であり、統計学における推測の理論を学ぶ上で必要です。この講義では、確率論・統計学の考え方の基盤となる概念や法則（確率分布、大数の法則および中心極限定理等）について解説します。同時に統計量の評価に必要な期待値や分散の計算の演習を行います。加えて、それらの応用にあたる他の確率・統計科目との関係性について触れます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	組合せ理論を手法とする古典的確率論から始めて、測度論に基づいた近代確率論を紹介した後、大数の法則および中心極限定理について解説します。また一方で二項分布や正規分布などの確率・統計において重要な確率分布もいくつか紹介し、それらの期待値や分散を計算する演習を行います。各回、以下のテーマに沿って講義を行う予定です。第1回確率の定義第2回条件付確率第3回事象の独立第4回確率変数と分布関数第5回期待値（平均）第6回分散第7回確率変数の独立第8回離散分布（二項分布）第9回離散分布（幾何分布とポアソン分布）第10回連続分布（一様分布と指数分布）第11回連続分布（正規分布）第12回共分散と多次元の確率分布第13回大数の法則第14回中心極限定理第15回振り返りと学習状況の確認（期末テストを含む）授業の進行状況等により、内容が変更になる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価：60％（各回の授業の演習・レポート課題）期末評価：40％（期末テスト) 上記を合算して成績評価を行う予定です。演習・レポート課題または期末テストは、上記の各回のテーマに沿うまたはそれらを総合する形で問題を出題し、確率論・統計学における定義と定理の理解および確率や期待値等を計算する能力を中心に評価します。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	[予習] シラバスに記載された各回のテーマに関連する数学の専門用語の定義を教科書や参考文献等で調べてください。 [復習] 授業内もしくは教科書・参考書等に出題される演習問題を各自で解いてください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	松本裕行、宮原孝夫共著『数理統計入門』（1990）学術図書出版社
参考文献／bibliography	西尾真喜子著『確率論』（1978）実教出版東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』（1991）東京大学出版会
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	「論理・集合・写像」と「微分積分概論」の講義を履修していることが望ましい。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワー：金曜日12：40～14：10 上記時間以外でも研究室にて質問を受け付けます。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	Eメールアドレス：k-yoshi「Ａ」hirosaki-u.ac.jp 「Ａ」は、「＠」のことです。
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	主に黒板を使用して解説する講義を行います。また講義後に演習問題もしくはレポート課題を出すこともあります。メディア授業に移行した場合は、Teamsによるオンデマンド授業を行います。
科目ナンバー／The subject number	P1-2-0201-B12
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	確率・統計入門／Introduction to Probability Theory and Statistics
時間割コード／Course Code	3231240147
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	教育学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　4
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	吉川和宏／YOSHIKAWA KAZUHIRO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇基本的な確率、期待値および分散の計算ができるようになること（見通す力）〇確率論・統計学における基礎知識（確率分布、大数の法則、中心極限定理）を修得すること（見通す力）
授業の概要／Summary of the class	確率論は、偶発的現象に関わる様々な問題を解析するための数学的方法であり、統計学における推測の理論を学ぶ上で必要です。この講義では、確率論・統計学の考え方の基盤となる概念や法則（確率分布、大数の法則および中心極限定理等）について解説します。同時に統計量の評価に必要な期待値や分散の計算の演習を行います。加えて、それらの応用にあたる他の確率・統計科目との関係性について触れます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	組合せ理論を手法とする古典的確率論から始めて、測度論に基づいた近代確率論を紹介した後、大数の法則および中心極限定理について解説します。また一方で二項分布や正規分布などの確率・統計において重要な確率分布もいくつか紹介し、それらの期待値や分散を計算する演習を行います。各回、以下のテーマに沿って講義を行う予定です。第1回確率の定義第2回条件付確率第3回事象の独立第4回確率変数と分布関数第5回期待値（平均）第6回分散第7回確率変数の独立第8回離散分布（二項分布）第9回離散分布（幾何分布とポアソン分布）第10回連続分布（一様分布と指数分布）第11回連続分布（正規分布）第12回共分散と多次元の確率分布第13回大数の法則第14回中心極限定理第15回振り返りと学習状況の確認（期末テストを含む）授業の進行状況等により、内容が変更になる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価：60％（各回の授業の演習・レポート課題）期末評価：40％（期末テスト) 上記を合算して成績評価を行う予定です。演習・レポート課題または期末テストは、上記の各回のテーマに沿うまたはそれらを総合する形で問題を出題し、確率論・統計学における定義と定理の理解および確率や期待値等を計算する能力を中心に評価します。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	[予習] シラバスに記載された各回のテーマに関連する数学の専門用語の定義を教科書や参考文献等で調べてください。 [復習] 授業内もしくは教科書・参考書等に出題される演習問題を各自で解いてください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	松本裕行、宮原孝夫共著『数理統計入門』（1990）学術図書出版社
参考文献／bibliography	西尾真喜子著『確率論』（1978）実教出版東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』（1991）東京大学出版会
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	「論理・集合・写像」と「微分積分概論」の講義を履修していることが望ましい。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワー：金曜日12：40～14：10 上記時間以外でも研究室にて質問を受け付けます。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	Eメールアドレス：k-yoshi「Ａ」hirosaki-u.ac.jp 「Ａ」は、「＠」のことです。
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	主に黒板を使用して解説する講義を行います。また講義後に演習問題もしくはレポート課題を出すこともあります。メディア授業に移行した場合は、Teamsによるオンデマンド授業を行います。
科目ナンバー／The subject number	P1-2-0201-B12
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information