シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	基礎統計学
時間割コード／Course Code	8231000086
ターム・学期／Term・Semester	2023年度／Academic Year　　前期
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　4
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
主担当教員／Main Instructor	濱田茂樹／HAMADA SHIGEKI
授業形式／Class Format	講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
濱田茂樹／HAMADA SHIGEKI	農学生命科学部／

難易度（レベル）／Level	レベル3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	◯ 身の回りにある様々な統計数値の意味を理解することで統計学を身近に感じる（見通す力） ◯ 実際の自分の研究活動の中で得られたデータを正しく判断するための基本的な統計知識を習得（見通す力）
授業の概要／Summary of the class	実験・実習や卒業研究で得られたデ－タからどのようなことがわかるのか、またそれらのデ－タの背後にある一般的な性質は何なのかなどを検討するのに統計学の知識が必要になります。本講義では、統計学の基本を解説し、練習問題を解きながら理解を深めます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	講義 15回第1回ガイダンス～統計学とは～第2回記述統計学（１）度数分布、代表値第3回記述統計学（２）分散、標準偏差、変量の標準化第4回記述統計学（３）相関図と２変量の関係、相関係数第5回確率論の基本（１）確率と確率分布第6回確率論の基本（２）確率変数の平均値・分散・標準化第7回確率分布（１）正規分布第8回確率分布（２）二項分布第9回母集団と標本（１）母集団と標本抽出第10回母集団と標本（２）推定量、自由度、ｔ分布第11回統計的推定（１）点推定と区間推定第12回統計的推定（２）母平均の推定第13回統計的検定（１）片側検定と両側検定、検定手順第14回統計的検定（２）母平均の検定第15回練習問題と解説第16回期末試験
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	期末評価（期末試験：50％）、平常評価（小テスト：50％）を合算して総合的に評価する
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習：講義内容に関連する情報や専門用語を調べておく。復習：配布資料をもとに講義内容をしっかり理解してしておく。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「統計解析がわかる」涌井良幸・涌井貞美技術評論社
参考文献／bibliography	授業で配布するプリントの中で適宜紹介します。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	授業中に電卓を使いますので、準備してください。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	木曜 13:00~17:00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	shamada[at]hirosaki-u.ac.jp [at]は＠に置き換えてください。
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	F38:農芸化学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	実務経験
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式で行います。基本的には配布する資料を用いて授業を行います。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	実務（国立研究開発法人の研究者）経験のある教員が担当する。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

難易度（レベル）／Level	レベル3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	◯ 身の回りにある様々な統計数値の意味を理解することで統計学を身近に感じる（見通す力） ◯ 実際の自分の研究活動の中で得られたデータを正しく判断するための基本的な統計知識を習得（見通す力）
授業の概要／Summary of the class	実験・実習や卒業研究で得られたデ－タからどのようなことがわかるのか、またそれらのデ－タの背後にある一般的な性質は何なのかなどを検討するのに統計学の知識が必要になります。本講義では、統計学の基本を解説し、練習問題を解きながら理解を深めます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	講義 15回第1回ガイダンス～統計学とは～第2回記述統計学（１）度数分布、代表値第3回記述統計学（２）分散、標準偏差、変量の標準化第4回記述統計学（３）相関図と２変量の関係、相関係数第5回確率論の基本（１）確率と確率分布第6回確率論の基本（２）確率変数の平均値・分散・標準化第7回確率分布（１）正規分布第8回確率分布（２）二項分布第9回母集団と標本（１）母集団と標本抽出第10回母集団と標本（２）推定量、自由度、ｔ分布第11回統計的推定（１）点推定と区間推定第12回統計的推定（２）母平均の推定第13回統計的検定（１）片側検定と両側検定、検定手順第14回統計的検定（２）母平均の検定第15回練習問題と解説第16回期末試験
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	期末評価（期末試験：50％）、平常評価（小テスト：50％）を合算して総合的に評価する
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習：講義内容に関連する情報や専門用語を調べておく。復習：配布資料をもとに講義内容をしっかり理解してしておく。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「統計解析がわかる」涌井良幸・涌井貞美技術評論社
参考文献／bibliography	授業で配布するプリントの中で適宜紹介します。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	授業中に電卓を使いますので、準備してください。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	木曜 13:00~17:00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	shamada[at]hirosaki-u.ac.jp [at]は＠に置き換えてください。
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	F38:農芸化学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	実務経験
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式で行います。基本的には配布する資料を用いて授業を行います。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	実務（国立研究開発法人の研究者）経験のある教員が担当する。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information