基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	情報と健康・医学－保健・医療とデータ解析－／Information and Health/Medical Science－Basic statistics for Health Science and Medicine－
時間割コード ／Course Code	1231100235
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	教養教育科目／
曜日コマ ／Day, Period	木／Thu　3
開講区分 ／Semester offered	前期／first semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	野坂 大喜／NOZAKA HIROYUKI
科目区分 ／Course Group	教養教育科目　人間・生命
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective	選択必修
授業形式 ／Class Format	講義科目
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
野坂 大喜／NOZAKA HIROYUKI	保健学研究科／

難易度（レベル） ／Level	レベル1
対応するＣＰ／ＤＰ ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	○医学，情報科学，統計学ならびにその近接領域についての学識を得ること ○上記学問の知識や技能に基づいて，医学・保健データについて理解できるようになること
授業の概要 ／Summary of the class	・データ解析学は医学・保健学分野での研究や地域施策の立案などにおいて求められる基礎知識であり、医学的有効性の判断、保健政策や健康プログラムの効果の評価に必須の知識になっています。 ・様々な保健指標や厚生労働統計資料の見方や考え方、医療系データの実務分析において必要な統計学に関する知識や手法を学びます。 [実務教員としての説明] ・医療機関において医療情報システムの開発・運用に関わった経験があり医療情報技師と第2種情報処理技術者資格を有している。 ・医療機関での臨床検査データの運用経験を元に保健・医療分野におけるデータ解析について講義します。
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第01回 医療保健データ解析の考え方と疫学 ～ 取り扱うデータ ～ 第02回 表計算ソフトウェアによる医療保健データ解析演習1(数式) 第03回 表計算ソフトウェアによる医療保健データ解析演習2(数式) 第04回 表計算ソフトウェアによる医療保健データ解析演習3(関数) 第05回 表計算ソフトウェアによる医療保健データ解析演習4(関数) 第06回 表計算ソフトウェアによる医療保健データ解析演習5(グラフ)   第07回 表計算ソフトウェアによる医療保健データ解析演習6(グラフ)   第08回 医療保健データ解析　統計の基本と検定の手順 ～EBMの考え方と統計学的検定～ 第09回 医療保健データ解析　２つの平均値の比較 ～よく用いられる検定方法1～   第10回 医療保健データ解析　２つの平均値の比較（演習） 第11回 医療保健データ解析　２つの比率の比較 ～よく用いられる検定方法2～   第12回 医療保健データ解析　２つの比率の比較(演習)   第13回 医療保健データ解析　医療保健情報の意味 ～基礎的用語の解説と注意事項～ 第14回 医療保健データ解析　予後とは？～生命表法の基礎と応用について～ 第15回 医療保健データ解析　事例解析  (レポート作成) 第16回 医療保健データ解析　事例解析  (レポート作成)
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	演習課題とレポート提出課題（事例解析）について100点満点で評価します。６０点以上を合格とします。
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	授業は配布プリントを中心に進めますので、教科書の該当部分を予習してください。 各回の授業終了時に復習課題を配布するので、翌週の授業までに提出してください。
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	ぜんぶ絵で見る医療統計 羊土社
参考文献 ／bibliography	厚生労働統計
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	高校数学Ⅰ・Ａにおいて学習した統計学について用語等を理解していることが必要です。 統計ソフトとExcelを使用するため、表計算ソフトのスキルを有していることが必要です。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	オフィスアワー 木曜日 15:00～17:00　Teamsにて事前連絡してください
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	hnozaka@hirosaki-u.ac.jp http://www.mt.hirosaki-u.ac.jp/hp1/
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	I58:社会医学、看護学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
実務経験のある教員による授業科目について ／About the class subject by the teacher with the work experience	実務経験
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	講義と演習により進めます。
科目ナンバー ／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	Teamsを用いて授業を行うので，アプリをインストールしておいてください。 履修登録の情報をもとに，Teams上に履修者として登録するので，Teamsにログインし，本科目が登録されているか確認してください。 なお，登録されていない場合は，学務部教務課（Email : h-gakumu@hirosaki-u.ac.jp ）へ問い合わせてください。 メディア授業に切り替えとなった場合、必要となるソフトウェアは 1)Microsoft Excel、2)Microsoft Powerpoint、3)PPSP を予定しています ○医療情報技師/民間企業システム開発担当としての実務経験を踏まえた講義（演習、実習）の内容としています

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません