シラバス参照

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2023/09/27 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
医療情報学演習/Medical Informatics (Seminar)
時間割コード
/Course Code
M232000187
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
医学研究科/
曜日コマ
/Day, Period
開講区分
/Semester offered
後期/second semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1
主担当教員
/Main Instructor
佐々木 賀広
科目区分
/Course Group
大学院(博士課程) 
教室
/Classroom
必修・選択
/Required/Elective
授業形式
/Class Format
メディア授業
/Media lecture

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
佐々木 賀広 医学研究科/
難易度(レベル)
/Level
レベル5
対応するDP
/DP
DP1, DP2-
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
◯データの分類手法を身に付ける。
授業の概要
/Summary of the class
手書き文字のライブラリー(MNIST data set)をもちいて、分類するニューラルネットワークをpythonにて実装する。

授業の内容予定
/Contents plan of the class
第1回MNIST data setの入手 1
第2回MNIST data setの入手 2
第3回MNIST data setの入手 3
第4回MNIST data setの入手 4
第5回MNIST data setの入手 5
第6回画像データの次元変換 1
第7回画像データの次元変換 2
第8回画像データの次元変換 3
第9回画像データの次元変換 4
第10回画像データの次元変換 5
第11回画像データのラベル作成 1
第12回画像データのラベル作成 2
第13回2層ニューラルネットワークの実装 1
第14回2層ニューラルネットワークの実装 2
第15回2層ニューラルネットワークの実装 3
成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
第5回終了時試験 30点
第10回終了時試験 30点
第15回終了時試験 40点
予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
適宜指示をします。
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
なし
参考文献
/bibliography
ゼロから作るDeep Learning (O'RREILLY),,
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
(1)開発言語pythonのsource codeの理解と入力ができること。,,
(2)開発環境anacondaをインストールしたPCを準備すること。,,
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
佐々木賀広(講義全般に関する事項への対応):月曜から木曜9:00-15:00. ,,
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
e-mail: gahiro@hirosaki-u.ac.jp,,
Voice: 0172-39-5341,,
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
実習参加、機械学習プログラムを完成させる。
科目ナンバー
/The subject number
GM-5-6023-J60
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
無/Nothing
その他
/Others
特になし
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

科目一覧へ戻る