シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	応用数学特論Ｃ／Topics in Applied Mathematics C
時間割コード／Course Code	S232000001
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
守真太郎／MORI SHINTARO	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○損害保険会社で取り扱う保険のリスクを確率論・数理統計学の知識を用いて評価できるようになる（DP1) ○アクチュアリー1次試験科目「損保数理」の問題を解けるようになる（DP2)
授業の概要／Summary of the class	○アクチュアリー一次試験の損保数理の解説・問題演習を行う
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率過程と条件付き期待値第２回：条件付き期待値とマルチンゲール第３回：任意抽出定理と任意停止定理第４回：マルコフ性とは第５回：クレームの分析とポアソン過程第６回：Operational timeとは第７回：複合ポアソン過程第８回：サープラス過程と破産確率第９回：Lundbergモデル第１０回：対数正規過程であらわされる資産モデル第１１回：リスク尺度第１２回：ゆがみリスク尺度第１３回：ゆがみ関数と劣加法性第１４回：漸近理論第１５回：タリフ理論とGLM
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業で配布する課題のレポートと授業への参加度（問題演習での発表回数など）により評価する。講義。演習形式ですすめるので、演習での発表回数を70%、レポートを30％とする。期末試験、中間試験はありません。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習：計算機特別演習Aを履修する復習：授業で配布する問題を解く
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「損害保険数理」岩沢宏和・黒田耕嗣著（日本評論社）
参考文献／bibliography	特になし
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	確率過程の知識はあったほうが望ましい
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	平日の午後なら大体ＯＫですが、用事でいないこともあるので事前にメールしたほうが確実です。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	計算機特別演習で学んだ知識をもとにアクチュアリー1次試験の損保数理の過去問演習を行う
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	応用数学特論Ｃ／Topics in Applied Mathematics C
時間割コード／Course Code	S232000001
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○損害保険会社で取り扱う保険のリスクを確率論・数理統計学の知識を用いて評価できるようになる（DP1) ○アクチュアリー1次試験科目「損保数理」の問題を解けるようになる（DP2)
授業の概要／Summary of the class	○アクチュアリー一次試験の損保数理の解説・問題演習を行う
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率過程と条件付き期待値第２回：条件付き期待値とマルチンゲール第３回：任意抽出定理と任意停止定理第４回：マルコフ性とは第５回：クレームの分析とポアソン過程第６回：Operational timeとは第７回：複合ポアソン過程第８回：サープラス過程と破産確率第９回：Lundbergモデル第１０回：対数正規過程であらわされる資産モデル第１１回：リスク尺度第１２回：ゆがみリスク尺度第１３回：ゆがみ関数と劣加法性第１４回：漸近理論第１５回：タリフ理論とGLM
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業で配布する課題のレポートと授業への参加度（問題演習での発表回数など）により評価する。講義。演習形式ですすめるので、演習での発表回数を70%、レポートを30％とする。期末試験、中間試験はありません。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習：計算機特別演習Aを履修する復習：授業で配布する問題を解く
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「損害保険数理」岩沢宏和・黒田耕嗣著（日本評論社）
参考文献／bibliography	特になし
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	確率過程の知識はあったほうが望ましい
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	平日の午後なら大体ＯＫですが、用事でいないこともあるので事前にメールしたほうが確実です。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	計算機特別演習で学んだ知識をもとにアクチュアリー1次試験の損保数理の過去問演習を行う
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information