シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	生命科学情報処理学Ｂ
時間割コード／Course Code	A234000005
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	農学生命科学研究科／
曜日コマ／Day, Period	月　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	1.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	畠山幸紀／HATAKEYAMA KOKI
科目区分／Course Group	大学院（修士課程）
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
畠山幸紀／HATAKEYAMA KOKI	農学生命科学部／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇実験計画の立案や実験結果の解析に必要なデータの統計解析の方法を理解する。
授業の概要／Summary of the class	LINUX 入門としてコマンド入力など基本操作について学ぶ。（OSは Ubuntu を使用予定）生物統計学の基礎を確認後、統計解析専用ソフトウェアPSPPの基本操作と実験データの解析および検定を行う。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：ガイダンス（授業計画、目的、ソフトウェアの解説）、LINUX の基本１（概説）第２回：LINUXの基本２（コマンド操作、など）第３回：生物統計学の基本１（エビデンスレベル、分布、分散、信頼区間、など）第４回：生物統計学の基本２（仮説の検定、検定法の選択、など）第５回：コンピュータを用いた統計解析１（EXCELを用いた統計処理）第６回：コンピュータを用いた統計解析２（PSPPの基本操作）第７回：コンピュータを用いた統計解析３（PSPPを用いた検定、など）第８回：まとめ：適切なデータ処理や検定方法の検討と選択（課題レポート作成）
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業への参加度（10%)と期末レポートの内容（90％)による総合評価
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	（予習）必要に応じて授業毎に指示します。（復習）必要に応じて授業毎に指示します。アプリケーションの操作方法等、授業内容について理解が不十分だった場合は次回までに確認すること。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書は指定しない。講義毎にプリントを配布する。
参考文献／bibliography	特に指定しない。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	令和３年度より教育システムが更新され、情報基盤センターの実習室（Windows)で行います。一般的なパソコンの操作ができれば特に予備知識は必要ありません。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	月～金（12:00～12:40）後期・火曜日は除く
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	hatakeya（アットマーク）hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義および実習形式
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	授業の開始までに大学の情報システムを利用したことがない場合は、大学院入学時に交付されたアカウントとパスワードで教育用システムにログインできることを確認しておいてください。データ保存のためのUSBメモリを持参して下さい。感染症対策で大学より指示があった場合にはTeamsによるリモート授業になる場合があります。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	生命科学情報処理学Ｂ
時間割コード／Course Code	A234000005
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	農学生命科学研究科／
曜日コマ／Day, Period	月　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	1.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	畠山幸紀／HATAKEYAMA KOKI
科目区分／Course Group	大学院（修士課程）
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇実験計画の立案や実験結果の解析に必要なデータの統計解析の方法を理解する。
授業の概要／Summary of the class	LINUX 入門としてコマンド入力など基本操作について学ぶ。（OSは Ubuntu を使用予定）生物統計学の基礎を確認後、統計解析専用ソフトウェアPSPPの基本操作と実験データの解析および検定を行う。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：ガイダンス（授業計画、目的、ソフトウェアの解説）、LINUX の基本１（概説）第２回：LINUXの基本２（コマンド操作、など）第３回：生物統計学の基本１（エビデンスレベル、分布、分散、信頼区間、など）第４回：生物統計学の基本２（仮説の検定、検定法の選択、など）第５回：コンピュータを用いた統計解析１（EXCELを用いた統計処理）第６回：コンピュータを用いた統計解析２（PSPPの基本操作）第７回：コンピュータを用いた統計解析３（PSPPを用いた検定、など）第８回：まとめ：適切なデータ処理や検定方法の検討と選択（課題レポート作成）
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業への参加度（10%)と期末レポートの内容（90％)による総合評価
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	（予習）必要に応じて授業毎に指示します。（復習）必要に応じて授業毎に指示します。アプリケーションの操作方法等、授業内容について理解が不十分だった場合は次回までに確認すること。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書は指定しない。講義毎にプリントを配布する。
参考文献／bibliography	特に指定しない。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	令和３年度より教育システムが更新され、情報基盤センターの実習室（Windows)で行います。一般的なパソコンの操作ができれば特に予備知識は必要ありません。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	月～金（12:00～12:40）後期・火曜日は除く
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	hatakeya（アットマーク）hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義および実習形式
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	授業の開始までに大学の情報システムを利用したことがない場合は、大学院入学時に交付されたアカウントとパスワードで教育用システムにログインできることを確認しておいてください。データ保存のためのUSBメモリを持参して下さい。感染症対策で大学より指示があった場合にはTeamsによるリモート授業になる場合があります。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information