シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	生命情報解析学特論／Bioinformatic Analysis
時間割コード／Course Code	S232002007
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火／Tue　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	水田智史／MIZUTA SATOSHI
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
水田智史／MIZUTA SATOSHI	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○オープンにされている様々な生物学的配列のデータベースの中から自分の目的に合ったものを選択し、活用できるようになること ○データベースから取得した生物学的配列のデータを用い、必要であれば自分でプログラムを作成して、配列データを解析できるようになること
授業の概要／Summary of the class	膨大な量の塩基配列やタンパク質のアミノ酸配列から必要な情報を取り出すためには、適切なアルゴリズムを用いたコンピュータによる解析が必要不可欠です。本授業では、生命情報の解析に用いられているアルゴリズムとその活用方法について学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	1.The scientific literature 2.Economic factors governing access to scholarly publications 3.Traditional and digital libraries 4.The information explosion 5.Databases 6.Programming languages and tools 7.Natural language processing 8.Database indexing and specification of search terms 9.The archives 10.Classification and assignment of protein function 11.Gateways to archives 12.Sequence alignment 13.The dotplot 14.Measures of sequence similarity 15.Computing the alignment of two sequences
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	下記を合算して、最終的な成績評価を行います。 ○授業への参加度：60％ ○レポート：40％
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	シラバスに記載された各回の授業内容に該当するテキストの部分を授業実施時までに予習し、授業実施後に復習を行ってください。(予習、復習は最低でも各1時間程度行う必要があります。)
教材・教科書／The teaching materials, textbook	Arthur M. Lesk， Introduction to Bioinformatics (4th ed.)， Oxford， 2014.
参考文献／bibliography	とくになし
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	とくになし
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	月曜日・17:30-18:30 に受け付けます。研究室は理工学部1号館4階405室です。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	slmizu@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	I54:生体情報内科学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	J62:応用情報学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	割当を決めて教科書を輪読します。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	とくになし

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	生命情報解析学特論／Bioinformatic Analysis
時間割コード／Course Code	S232002007
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火／Tue　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	水田智史／MIZUTA SATOSHI
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○オープンにされている様々な生物学的配列のデータベースの中から自分の目的に合ったものを選択し、活用できるようになること ○データベースから取得した生物学的配列のデータを用い、必要であれば自分でプログラムを作成して、配列データを解析できるようになること
授業の概要／Summary of the class	膨大な量の塩基配列やタンパク質のアミノ酸配列から必要な情報を取り出すためには、適切なアルゴリズムを用いたコンピュータによる解析が必要不可欠です。本授業では、生命情報の解析に用いられているアルゴリズムとその活用方法について学びます。
授業の内容予定／Contents plan of the class	1.The scientific literature 2.Economic factors governing access to scholarly publications 3.Traditional and digital libraries 4.The information explosion 5.Databases 6.Programming languages and tools 7.Natural language processing 8.Database indexing and specification of search terms 9.The archives 10.Classification and assignment of protein function 11.Gateways to archives 12.Sequence alignment 13.The dotplot 14.Measures of sequence similarity 15.Computing the alignment of two sequences
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	下記を合算して、最終的な成績評価を行います。 ○授業への参加度：60％ ○レポート：40％
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	シラバスに記載された各回の授業内容に該当するテキストの部分を授業実施時までに予習し、授業実施後に復習を行ってください。(予習、復習は最低でも各1時間程度行う必要があります。)
教材・教科書／The teaching materials, textbook	Arthur M. Lesk， Introduction to Bioinformatics (4th ed.)， Oxford， 2014.
参考文献／bibliography	とくになし
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	とくになし
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	月曜日・17:30-18:30 に受け付けます。研究室は理工学部1号館4階405室です。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	slmizu@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	I54:生体情報内科学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	J62:応用情報学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	割当を決めて教科書を輪読します。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	とくになし

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information