科目一覧へ戻る | 2024/03/29 現在 |
開講科目名 /Course |
医用統計学/Medical service statistics |
---|---|
時間割コード /Course Code |
4242000017 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
|
開講所属 /Course Offered by |
医学部医学科/ |
曜日コマ /Day, Period |
火/Tue 4, 火/Tue 5, 金/Fri 3, 金/Fri 4, 金/Fri 5 |
開講区分 /Semester offered |
後期/second semester |
単位数 /Credits |
1.0 |
学年 /Year |
2 |
主担当教員 /Main Instructor |
井原 一成/IHARA KAZUSHIGE |
科目区分 /Course Group |
専門教育科目 専門基礎科目 |
教室 /Classroom |
|
必修・選択 /Required/Elective |
必修 |
授業形式 /Class Format |
講義科目 |
メディア授業 /Media lecture |
- |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
---|---|
井原 一成/IHARA KAZUSHIGE | 医学研究科/ |
難易度(レベル) /Level |
レベル2 |
---|---|
対応するCP/DP /CP/DP |
CP・DP 1 見通す力 |
授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
○医学研究領域において得られるデータの整理・解析の方法を習得する。 ○研究成果としてまとめ,発表するための知識と方法を習得する。 |
授業の概要 /Summary of the class |
本講義では,医学研究領域において得られる実験及び症例データを科学的に検証する方法を学ぶ。 モデル・コア・カリキュラム B-1-1) 統計の基礎 B-1-2) 統計手法の適用 |
授業の内容予定 /Contents plan of the class |
第1・2回 1月7日(火) 7-10時限(基礎大講堂) 7時限(14:20-15:05) 井原 一成 〔オリエンテーション〕(15分) 本講義の進め方、内容等について説明する。 〔講義①〕(30分) データの記述法 (模擬データ等を利用して、入手した データの整理方法、記述方法について学ぶ。) 8時限(15:05-15:50) 井原一成 〔講義②〕データの記述法 続き:推定・検定の原理 9時限(16:00-16:45) 井原一成 〔講義③〕1標本問題:差の検定 パラメトリック法(対応のある標本(1標 本)における平均の差をパラメトリック法を用いて解析、検証す る方法を学ぶ。) 10時限(16:45-17:30) 井原一成 〔講義④〕1標本問題:差の検定 ノンパラメトリック法(対応のある標本(1標本)における差をノンパラメトリック法を用いて解析、検討する方法を学ぶ。) 第3・4回 1月10日(金) 5-8時限(学生パソコン室・基礎第二講義室) 對馬栄輝 5時限(12:40-13:25) 6時限(13:25-14:10) 7時限(14:20-15:05) 8時限(15:05-15:50) 〔演習①〕データの記述法:整理方法と記述方法 〔演習②〕データの記述法:推定・検定の原理 〔演習③〕1標本問題:差の検定 パラメトリック法 〔演習④〕1標本問題:差の検定 ノンパラメトリック法 第5回 1月10日(金) 9-10時限(講義棟) 井原一成 9時限(16:00-16:45) 10時限(16:45-17:30) 〔講義⑤〕2標本問題:差の検定 パラメトリック法(対応のない標本(2標本)における平均の差をパラメトリック法を用いて解析、検討する方法を学ぶ)。カイ2乗検定(度数頻度の割合の独立性(各要因間の関連の有無)を解析、検討する方法を学ぶ。) 第6・7回 1月15日(水) 7-10時限(講義棟) 井原一成 7時限(14:20-15:05) 8時限(15:05-15:50) 〔講義⑥〕2標本問題:差の検定 ノンパラメトリック法(対応のない標本(2標本)における差をノンパラメトリック法を用いて解析、検討する方法を学ぶ。) 〔講義⑦〕相関(2変数の相関(類似性の度合いを推測する) 9時限(16:00-16:45) 10時限(16:45-17:30) 〔講義⑧〕回帰(一方から他方を予測する式を導く)について、その原理を学ぶ。) 第8・9回 1月24日(金) 5-8時限(学生パソコン室・基礎第二講義室) 對馬栄輝 5時限(12:40-13:25) 6時限(13:25-14:10) 〔演習⑤〕2標本問題:差の検定 パラメトリック法 7時限(14:20-15:05) 8時限(15:05-15:50) 〔演習⑥〕2標本問題:差の検定 ノンパラメトリック法 〔演習⑦〕相関と回帰 第10・11・12回 1月31日(金) 5-10時限(学生パソコン室・基礎第二講義室) 石田水里 5時限(12:40-13:25) 6時限(13:25-14:10) 〔演習⑧〕カイ2乗検定(度数頻度の割合の独立性(各要因間の関連の有無)を解析、検討する方法を学ぶ。) 7時限(14:20-15:05) 8時限(15:05-15:50) 〔演習⑨〕分散分析・多重比較法(標本が3群以上の場合の平均値の差を検出して、各群を比較、検討する方法を学ぶ。) 9時限(16:00-16:45) 10時限(16:45-17:30) 〔演習⑩〕その他の解析手法(前述した統計学的手法以外の、さらに発展的ないくつかの解析方法を学ぶ。) 第13・14回・15回 2月6日(木) 5-10時限(学生パソコン室・基礎第二講義室) 對馬栄輝 5時限(12:40-13:25) 6時限(13:25-14:10) 〔演習⑪〕重回帰分析 7時限(14:20-15:05) 8時限(15:05-15:50) 〔演習⑫〕多重ロジスティック分析 9時限(16:00-16:45) 10時限(16:45-17:30) 〔演習⑬〕演習部分のテスト 講義部分のテスト (筆記。日程の詳細は教員との話し合いで調整する) |
成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
講義部分の試験40%、演習部分の試験60% |
予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
授業中に指示するほか,理解を深めるため,配布プリントや資料などで復習することが必要です。 |
教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
對馬栄輝. Rコマンダーで簡単!医療系データ解析、東京図書出版 |
参考文献 /bibliography |
講義担当者より適宜指示する |
留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
講義中に指示した課題等については,指示された期限内に提出すること |
授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
※質問は事前に社会医学講座にて予約すること 講義に関すること:井原一成 平 日 9時~17時 演習に関すること:對馬栄輝 水曜日 16時以降 |
Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
soc-med@hirosaki-u.ac.jp |
学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
J60:情報科学、情報工学およびその関連分野 |
学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
該当なし |
学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
該当なし |
実務経験のある教員による授業科目について /About the class subject by the teacher with the work experience |
実務経験 |
地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
授業形態・授業方法 /Class form, class method |
〔講義〕は基礎大講堂もしくは講義棟,〔演習〕は学生パソコン室と基礎第二講義室にて行う。 |
科目ナンバー /The subject number |
M1-2-0005-J60 |
メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
有/Yes |
その他 /Others |
特になし |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
---|---|---|---|---|
該当するデータはありません |