シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	統計学の基礎／Fundamentals of Statistics
時間割コード／Course Code	7241000176
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	若狭幸／WAKASA SACHI
科目区分／Course Group	専門教育科目　専門基礎科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	必修
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
若狭幸／WAKASA SACHI	地域戦略研究所／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇統計学により実験データを客観的にとらえ、さらにそれがどう展開するか見極める力を養う（CP・DP1 見通す力）。〇自然エネルギー学を学ぶ上で有効な統計学的手法を習得する（CP・DP２解決する力）。〇上記目標に適うため、エクセルなど一般的なソフトウエアの使用方法ならびにそれを使用した統計解析法を習得する（CP・DP ３学び続ける力）。
授業の概要／Summary of the class	実用的な統計学を習得するため、自然エネルギー学で扱う数字の表現方法、表の書き方、グラフの作成方法、それの基礎になる統計学（解決する力）を学ぶ。各講義終了後（解決する力ならびに学び続ける力）の伸長度を評価するための最終試験を課す。・統計解析の基礎・相関分析・統計的推定と統計的仮説検討の基礎・母集団の平均と割合に関する推定・１つの母集団の平均と割合に関する検定・２つの母集団の平均と割合に関する検定・統計的推定、統計的仮説検定の理論と公式の導き方・母集団の分散・正規性・相関・標準平均の分布など
授業の内容予定／Contents plan of the class	本講義は、自然エネルギーコースで今後利用する統計学の基礎について習得する。基本的な表計算の方法、表、グラフの作成方法などと共に、パソコンの基礎操作を学ぶ。下記内容のものを教科書および参考文献等の内容を基に、実際にパソコンを操作しながら演習形式で実施することで（解決する力ならびに学び続ける力）の伸長度を評価する。第１回講義の説明、統計量のサンプリング (4/12) 第２回統計解析の基礎、表の作り方 (4/19) 第３回平均とは (4/26) 第４回ヒストグラム (5/10) 第５回分散と標準偏差 (5/17) 第６回データの表現方法、誤差 (5/24) 第７回正規分布 (5/31) 第８回前半部分のまとめ、グラフ、表の作成および提出（中間点）(6/7) 第９回回帰分析とは (6/14) 第１０回回帰直線を引く (6/21) 第１１回検定 (6/28) 第１２回いろいろな検定 (7/5) 第１３回統計量の表現方法（グラフ）(7/12) 第１４回統計量の表現方法（地図）(7/19) 第１５回統計量の表現方法に関する注意点 (7/26) 最終成果物の提出（期末点）
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業態度、講義ごとの提出物、中間点、期末点で総合評価を行い、60％以下のものは不合格とする。 [平常評価]授業態度、講義ごとの提出物、中間点（評価全体の60％） [期末評価]評価全体の40％提出物の提出先は下記のメールかTeamsであり、講義中に指定する。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	教材内容を予習すると同時に、パソコンの使用操作に慣れる。毎回実施した授業の内容は復習する。数回、実習で作成した成果物等の提出を課す。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	実験データを正しく扱うために（化学同人）
参考文献／bibliography	Excelで学ぶ統計解析入門（オーム社）ネコとはじめる統計学（オーム社）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	パソコンの基本的な使用方法を習得しておくこと。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	金曜日14：30～15：00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	wakasa@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	K63:環境解析評価およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	メディア授業の場合は各自のPCを使用して、各課題の解析・計算に取り組む。別途使用するソフトウエアの使用方法を指導する。対面授業の場合は、情報基盤センターの実習室のPCを用いて、各課題の実習に取り組む。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	なし

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	統計学の基礎／Fundamentals of Statistics
時間割コード／Course Code	7241000176
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	若狭幸／WAKASA SACHI
科目区分／Course Group	専門教育科目　専門基礎科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	必修
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇統計学により実験データを客観的にとらえ、さらにそれがどう展開するか見極める力を養う（CP・DP1 見通す力）。〇自然エネルギー学を学ぶ上で有効な統計学的手法を習得する（CP・DP２解決する力）。〇上記目標に適うため、エクセルなど一般的なソフトウエアの使用方法ならびにそれを使用した統計解析法を習得する（CP・DP ３学び続ける力）。
授業の概要／Summary of the class	実用的な統計学を習得するため、自然エネルギー学で扱う数字の表現方法、表の書き方、グラフの作成方法、それの基礎になる統計学（解決する力）を学ぶ。各講義終了後（解決する力ならびに学び続ける力）の伸長度を評価するための最終試験を課す。・統計解析の基礎・相関分析・統計的推定と統計的仮説検討の基礎・母集団の平均と割合に関する推定・１つの母集団の平均と割合に関する検定・２つの母集団の平均と割合に関する検定・統計的推定、統計的仮説検定の理論と公式の導き方・母集団の分散・正規性・相関・標準平均の分布など
授業の内容予定／Contents plan of the class	本講義は、自然エネルギーコースで今後利用する統計学の基礎について習得する。基本的な表計算の方法、表、グラフの作成方法などと共に、パソコンの基礎操作を学ぶ。下記内容のものを教科書および参考文献等の内容を基に、実際にパソコンを操作しながら演習形式で実施することで（解決する力ならびに学び続ける力）の伸長度を評価する。第１回講義の説明、統計量のサンプリング (4/12) 第２回統計解析の基礎、表の作り方 (4/19) 第３回平均とは (4/26) 第４回ヒストグラム (5/10) 第５回分散と標準偏差 (5/17) 第６回データの表現方法、誤差 (5/24) 第７回正規分布 (5/31) 第８回前半部分のまとめ、グラフ、表の作成および提出（中間点）(6/7) 第９回回帰分析とは (6/14) 第１０回回帰直線を引く (6/21) 第１１回検定 (6/28) 第１２回いろいろな検定 (7/5) 第１３回統計量の表現方法（グラフ）(7/12) 第１４回統計量の表現方法（地図）(7/19) 第１５回統計量の表現方法に関する注意点 (7/26) 最終成果物の提出（期末点）
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業態度、講義ごとの提出物、中間点、期末点で総合評価を行い、60％以下のものは不合格とする。 [平常評価]授業態度、講義ごとの提出物、中間点（評価全体の60％） [期末評価]評価全体の40％提出物の提出先は下記のメールかTeamsであり、講義中に指定する。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	教材内容を予習すると同時に、パソコンの使用操作に慣れる。毎回実施した授業の内容は復習する。数回、実習で作成した成果物等の提出を課す。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	実験データを正しく扱うために（化学同人）
参考文献／bibliography	Excelで学ぶ統計解析入門（オーム社）ネコとはじめる統計学（オーム社）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	パソコンの基本的な使用方法を習得しておくこと。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	金曜日14：30～15：00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	wakasa@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	K63:環境解析評価およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	メディア授業の場合は各自のPCを使用して、各課題の解析・計算に取り組む。別途使用するソフトウエアの使用方法を指導する。対面授業の場合は、情報基盤センターの実習室のPCを用いて、各課題の実習に取り組む。
科目ナンバー／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	なし

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information