シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	確率・統計I／Probability and Statistics I
時間割コード／Course Code	7242000009
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
守真太郎／MORI SHINTARO	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○確率の基本概念を理解し，使えるようになること．数学的な枠組みをもとに，実際の現象に確率分布を当てはめて考えることができること（見通す力） ○当てはめた確率分布をもとに現象に関係する確率の計算ができること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	○ランダム性をもつデータから仮説を検証したり、知識・法則を獲得するための考え方・方法・理論である推測統計学を学びます。 ○統計検定１級のレベルを目指します。 ○教科書の２章から８章の内容を扱います。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回(10/2)：確率変数１：期待値・分散・特性関数（復習）第２回(10/7)：確率変数２：変数変換第３回(10/15)：確率変数３：離散型第４回(10/28)：確率変数４：連続型第５回(11/11)：同時分布、変数変換第６回(11/18)：多次元確率分布第７回(11/25)：正規母集団の標本分布：カイスクエア分布、ｔ分布、Ｆ分布第８回(12/2)：大数の法則、中心極限定理、デルタ法第９回(12/9)：統計的推測第１０回(12/16)：推定量の評価第１１回(12/23)：最尤推定量の性質第１２回(1/6)：仮説検定の復習第１３回(1/14)：尤度比検定第１４回(1/20)：最強力検定、区間推定第１５回(1/27)：確率・統計とキャリア第１６回(2/3)：期末試験 ※講義の進行・理解度などにより内容や予定が異なる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（小テスト＋レポート）７0% 期末試験 30% 上記を合算して，最終的な成績評価を行います．
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・各回の授業終了後に復習点，次回の予習点についてお知らせします。・次回の講義の冒頭に小テストを行います。(予習，復習は，最低でも各2時間程度行う必要があります。) ・教科書をじっくり読んで理解を深めてください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「現代数理統計学の基礎」久保川達也（共立出版）
参考文献／bibliography	「統計学入門」（東京大学出版会）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	線形代数学と初等解析学、「データサイエンス基礎」「統計学の基礎」で学んだ知識を前提にしています。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	居室は理工2号館1103です。質問などはオフィスアワーに限らず大体いつでもいいですが、用事でいないこともあるので、メールで事前に連絡したほうが確実です．
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	基本的には講義形式です．
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	なし

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	確率・統計I／Probability and Statistics I
時間割コード／Course Code	7242000009
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	月／Mon　2
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○確率の基本概念を理解し，使えるようになること．数学的な枠組みをもとに，実際の現象に確率分布を当てはめて考えることができること（見通す力） ○当てはめた確率分布をもとに現象に関係する確率の計算ができること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	○ランダム性をもつデータから仮説を検証したり、知識・法則を獲得するための考え方・方法・理論である推測統計学を学びます。 ○統計検定１級のレベルを目指します。 ○教科書の２章から８章の内容を扱います。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回(10/2)：確率変数１：期待値・分散・特性関数（復習）第２回(10/7)：確率変数２：変数変換第３回(10/15)：確率変数３：離散型第４回(10/28)：確率変数４：連続型第５回(11/11)：同時分布、変数変換第６回(11/18)：多次元確率分布第７回(11/25)：正規母集団の標本分布：カイスクエア分布、ｔ分布、Ｆ分布第８回(12/2)：大数の法則、中心極限定理、デルタ法第９回(12/9)：統計的推測第１０回(12/16)：推定量の評価第１１回(12/23)：最尤推定量の性質第１２回(1/6)：仮説検定の復習第１３回(1/14)：尤度比検定第１４回(1/20)：最強力検定、区間推定第１５回(1/27)：確率・統計とキャリア第１６回(2/3)：期末試験 ※講義の進行・理解度などにより内容や予定が異なる場合があります。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（小テスト＋レポート）７0% 期末試験 30% 上記を合算して，最終的な成績評価を行います．
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・各回の授業終了後に復習点，次回の予習点についてお知らせします。・次回の講義の冒頭に小テストを行います。(予習，復習は，最低でも各2時間程度行う必要があります。) ・教科書をじっくり読んで理解を深めてください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	「現代数理統計学の基礎」久保川達也（共立出版）
参考文献／bibliography	「統計学入門」（東京大学出版会）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	線形代数学と初等解析学、「データサイエンス基礎」「統計学の基礎」で学んだ知識を前提にしています。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	居室は理工2号館1103です。質問などはオフィスアワーに限らず大体いつでもいいですが、用事でいないこともあるので、メールで事前に連絡したほうが確実です．
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	基本的には講義形式です．
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	なし

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information