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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/03/29 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
確率・統計I/Probability and Statistics I
時間割コード
/Course Code
7242000009
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
理工学部/
曜日コマ
/Day, Period
月/Mon 2
開講区分
/Semester offered
後期/second semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
守 真太郎/MORI SHINTARO
科目区分
/Course Group
専門教育科目 
教室
/Classroom
必修・選択
/Required/Elective
授業形式
/Class Format
講義科目
メディア授業
/Media lecture

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
守 真太郎/MORI SHINTARO 理工学研究科/
難易度(レベル)
/Level
レベル2
対応するCP/DP
/CP/DP
CP・DP 1 見通す力      CP・DP 2 解決していく力
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
○確率の基本概念を理解し,使えるようになること.数学的な枠組みをもとに,実際の現象に確率分布を当てはめて考えることができること(見通す力)
○当てはめた確率分布をもとに現象に関係する確率の計算ができること(解決していく力)
授業の概要
/Summary of the class
○ランダム性をもつデータから仮説を検証したり、知識・法則を獲得するための考え方・方法・理論である推測統計学を学びます。
○統計検定1級のレベルを目指します。
○教科書の2章から8章の内容を扱います。
授業の内容予定
/Contents plan of the class
第1回(10/2):確率変数1:期待値・分散・特性関数(復習)
第2回(10/7):確率変数2:変数変換
第3回(10/15):確率変数3:離散型
第4回(10/28):確率変数4:連続型
第5回(11/11):同時分布、変数変換
第6回(11/18):多次元確率分布
第7回(11/25):正規母集団の標本分布:カイスクエア分布、t分布、F分布
第8回(12/2):大数の法則、中心極限定理、デルタ法
第9回(12/9):統計的推測
第10回(12/16):推定量の評価
第11回(12/23):最尤推定量の性質
第12回(1/6):仮説検定の復習
第13回(1/14):尤度比検定
第14回(1/20):最強力検定、区間推定
第15回(1/27):確率・統計とキャリア
第16回(2/3):期末試験

※講義の進行・理解度などにより内容や予定が異なる場合があります。
成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
平常評価(小テスト+レポート)70%
期末試験 30%
上記を合算して,最終的な成績評価を行います.
予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
・各回の授業終了後に復習点,次回の予習点についてお知らせします。
・次回の講義の冒頭に小テストを行います。(予習,復習は,最低でも各2時間程度行う必要があります。)
・教科書をじっくり読んで理解を深めてください。
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
「現代数理統計学の基礎」久保川達也(共立出版)
参考文献
/bibliography
「統計学入門」(東京大学出版会)
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
線形代数学と初等解析学、「データサイエンス基礎」「統計学の基礎」で学んだ知識を前提にしています。
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
居室は理工2号館1103です。質問などはオフィスアワーに限らず大体いつでもいいですが、用事でいないこともあるので、メールで事前に連絡したほうが確実です.
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
https://sites.google.com/site/shintaromori/
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
B12:解析学,応用数学およびその関連分野
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
該当なし
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
該当なし
実務経験のある教員による授業科目について
/About the class subject by the teacher with the work experience
なし
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
基本的には講義形式です.
科目ナンバー
/The subject number
0
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
無/Nothing
その他
/Others
なし
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

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