基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	データ解析の基礎／Fundamentals of Data Analysis
時間割コード ／Course Code	8241000014
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　前期
曜日コマ ／Day, Period	火／Tue　5
開講区分 ／Semester offered	前期／first semester
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	教務委員長
授業形式 ／Class Format	講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
教務委員長	農学生命科学部／

難易度（レベル） ／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　    CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class
授業の概要 ／Summary of the class
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	本授業は読替科目となります。 教養教育科目「データサイエンス基礎【A食料】」のシラバスを確認すること。
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook
参考文献 ／bibliography
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について ／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method
科目ナンバー ／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他 ／Others

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません