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基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	地域データ分析I／Regional Data Analysis I
時間割コード／Course Code	2241000055
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	人文社会科学部／
ターム・学期／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　前期
曜日コマ／Day, Period	木／Thu　3
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	大橋忠宏／OHASHI TADAHIRO
科目区分／Course Group	専門教育科目　学部専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
大橋忠宏／OHASHI TADAHIRO	人文社会科学部／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇地域課題の整理・分析のため、コンピュータを利用した基礎的なデータ処理ができるようになること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	地域の課題解決に向けて，最初に，情報処理のための基礎的な考え方とコンピュータによる計算方法を学習する．後半では，データ処理の基礎及び需要予測の方法と青森県内の分析事例を元に地域データの活用方法について学習する．
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回(4/11)：ガイダンス，地域などの課題を数理的に考えるための手順と仕組み第２回(4/18)：（線形代数1）コンピュータを利用した行列の計算：データ処理と行列計算の基礎第３回(4/25)：（線形代数2）コンピュータを利用した行列の計算：行列の計算と連立方程式第４回(5/9)：（線形代数3）コンピュータを利用した行列の計算：行列の計算と逆行列，行列式の計算第５回(5/16)：（微分積分1）コンピュータを利用した微分の計算：社会科学で利用する関数と一変数関数の微分第６回(5/23)：（微分積分2）コンピュータを利用した微分の計算：関数の概形，テーラー展開第７回（5/30)：（微分積分3）コンピュータを利用した微分の計算：多変数関数の微分第８回(6/6)：データ処理の基礎①：データからわかること第９回(6/13)：データ処理の基礎②：地域のデータにはどのようなものがあり，どう整理するか？第１０回(6/20)：データ処理の基礎③：情報処理内容を記述する方法とコンピュータ処理での誤差第１１回(6/27)：需要を予測する①：エクセルを利用した回帰分析と最小二乗法第１２回(7/4)：需要を予測する②：地域の諸活動を支える交通を例としたサービスの特徴とデータ第１３回(7/11)：需要を予測する③：交通需要モデルとその性質など第１４回(7/18)：需要を予測する④：弘前市の城東環状100円バスや大鰐線を例とした需要モデルの活用例第１５回(7/25)：需要を予測する⑤：四段階推定法による交通需要予測の応用と実務での活用
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	講義毎に小レポートを課し，レポートの平均得点率を基に成績を評価する．なお各レポートの評価は，内容の理解度や論理的な思考力，処理方法の的確さを総合的に判断する．
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予め資料に目を通しておくこと．毎回の講義での小レポートに関して，できなかった問題については，解説を元にできるだけ早くやり直しておこと．
教材・教科書／The teaching materials, textbook	授業で配布する資料等にて適宜紹介します．
参考文献／bibliography	梶尾建生・程鵬・三輪冠奈，『経営情報処理の実践』，同文館出版．高井英造・真鍋龍太郎（編），『問題解決のためのオペレーションズリサーチ入門：Excelの活用と実務的例題』，日本評論社．秋山孝正・上田孝行（編），『すぐわかる計画数学』，コロナ社．永星浩一，福山博文（編），『情報解析と経済』，勁草書房．など
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特になし．
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワー：金曜日 9:00-10:00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	tada-oh(at)hirosaki-u.ac.jp (at)を@で置き換えて下さい．
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	A07:経済学，経営学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	考え方・計算方法について講義し，必要に応じてコンピュータを利用した演習を行う．事情によりメディア授業となる場合，teamsを利用したライブ型の授業で実施します．
科目ナンバー／The subject number	H2-2-4246-A07
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	受講のための準備として，メール送受信，Excel，Maximaを利用できる環境が必要です．万が一，オンライン講義に切り替わる可能性を考慮し，できる限り，各自のパソコン等でメール，エクセル，Maximaが利用出来るようにしておくと予習や復習にも役立つと思います．

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	地域データ分析I／Regional Data Analysis I
時間割コード／Course Code	2241000055
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	人文社会科学部／
ターム・学期／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　前期
曜日コマ／Day, Period	木／Thu　3
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	大橋忠宏／OHASHI TADAHIRO
科目区分／Course Group	専門教育科目　学部専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇地域課題の整理・分析のため、コンピュータを利用した基礎的なデータ処理ができるようになること（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	地域の課題解決に向けて，最初に，情報処理のための基礎的な考え方とコンピュータによる計算方法を学習する．後半では，データ処理の基礎及び需要予測の方法と青森県内の分析事例を元に地域データの活用方法について学習する．
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回(4/11)：ガイダンス，地域などの課題を数理的に考えるための手順と仕組み第２回(4/18)：（線形代数1）コンピュータを利用した行列の計算：データ処理と行列計算の基礎第３回(4/25)：（線形代数2）コンピュータを利用した行列の計算：行列の計算と連立方程式第４回(5/9)：（線形代数3）コンピュータを利用した行列の計算：行列の計算と逆行列，行列式の計算第５回(5/16)：（微分積分1）コンピュータを利用した微分の計算：社会科学で利用する関数と一変数関数の微分第６回(5/23)：（微分積分2）コンピュータを利用した微分の計算：関数の概形，テーラー展開第７回（5/30)：（微分積分3）コンピュータを利用した微分の計算：多変数関数の微分第８回(6/6)：データ処理の基礎①：データからわかること第９回(6/13)：データ処理の基礎②：地域のデータにはどのようなものがあり，どう整理するか？第１０回(6/20)：データ処理の基礎③：情報処理内容を記述する方法とコンピュータ処理での誤差第１１回(6/27)：需要を予測する①：エクセルを利用した回帰分析と最小二乗法第１２回(7/4)：需要を予測する②：地域の諸活動を支える交通を例としたサービスの特徴とデータ第１３回(7/11)：需要を予測する③：交通需要モデルとその性質など第１４回(7/18)：需要を予測する④：弘前市の城東環状100円バスや大鰐線を例とした需要モデルの活用例第１５回(7/25)：需要を予測する⑤：四段階推定法による交通需要予測の応用と実務での活用
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	講義毎に小レポートを課し，レポートの平均得点率を基に成績を評価する．なお各レポートの評価は，内容の理解度や論理的な思考力，処理方法の的確さを総合的に判断する．
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予め資料に目を通しておくこと．毎回の講義での小レポートに関して，できなかった問題については，解説を元にできるだけ早くやり直しておこと．
教材・教科書／The teaching materials, textbook	授業で配布する資料等にて適宜紹介します．
参考文献／bibliography	梶尾建生・程鵬・三輪冠奈，『経営情報処理の実践』，同文館出版．高井英造・真鍋龍太郎（編），『問題解決のためのオペレーションズリサーチ入門：Excelの活用と実務的例題』，日本評論社．秋山孝正・上田孝行（編），『すぐわかる計画数学』，コロナ社．永星浩一，福山博文（編），『情報解析と経済』，勁草書房．など
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特になし．
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワー：金曜日 9:00-10:00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	tada-oh(at)hirosaki-u.ac.jp (at)を@で置き換えて下さい．
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	A07:経済学，経営学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	考え方・計算方法について講義し，必要に応じてコンピュータを利用した演習を行う．事情によりメディア授業となる場合，teamsを利用したライブ型の授業で実施します．
科目ナンバー／The subject number	H2-2-4246-A07
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	受講のための準備として，メール送受信，Excel，Maximaを利用できる環境が必要です．万が一，オンライン講義に切り替わる可能性を考慮し，できる限り，各自のパソコン等でメール，エクセル，Maximaが利用出来るようにしておくと予習や復習にも役立つと思います．

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information