シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	ビジネスデータサイエンス／Business Data Science
時間割コード／Course Code	1242200022
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	教養教育科目／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　1
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	XU KUANGZHE
科目区分／Course Group	教養教育科目　データサイエンス科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
XU KUANGZHE	教育戦略室／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇ビジネスの現場でのデータサイエンスの利活用の見識を広めること〇データサイエンスの知識を活用して，ビジネス課題の解決方法を習得すること
授業の概要／Summary of the class	○データサイエンス業界とデータサイエンティストの業務を理解する。 ○ChatGPT \Excel \R \pythonを使ってデータを分析するために必要な考え方とスキルを学ぶ。 ○課題解決型学習(PBL)により、ビジネス課題を解決する方法を学ぶ。
授業の内容予定／Contents plan of the class	1. ガイダンス 2. データサイエンス業界の現状 3. データ分析の考え方と方法 4. 様々な事例紹介 5. ゲストスピーカーによる講義その１ 6. ゲストスピーカーによる講義その２ 7. データ分析ツールについて 8. 推測統計とは? 9. 推測統計演習 10. 線形回帰分析 11. 線形回帰分析演習 12. 因子分析とは? 13. 因子分析演習 14. 効果検証とは? 15. 効果検証演習
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	課題提出（60%）と演習結果のプレゼン（40%）
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習: パソコンとエクセルの使い方を予習しておくこと。復習: 授業内容は後半の事例学習で再度使用するため、その際で復習を行う。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書を使用しない（講義資料を配布する）。
参考文献／bibliography	「戦略的データサイエンス入門―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック」（Foster Provost、Tom Fawcett　著、竹田正和　監訳、古畠敦、瀬戸山雅人、大木嘉人、藤野賢祐、宗定洋平、西谷雅史、砂子一徳、市川正和、佐藤正士　訳, 2014）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	なし
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	Teamsの投稿やチャットから連絡すること
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	jokyotetsu@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	J61:人間情報学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義＆PBL
科目ナンバー／The subject number	LA-1-2302-J60
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	None

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	ビジネスデータサイエンス／Business Data Science
時間割コード／Course Code	1242200022
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	教養教育科目／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　1
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	XU KUANGZHE
科目区分／Course Group	教養教育科目　データサイエンス科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　 CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇ビジネスの現場でのデータサイエンスの利活用の見識を広めること〇データサイエンスの知識を活用して，ビジネス課題の解決方法を習得すること
授業の概要／Summary of the class	○データサイエンス業界とデータサイエンティストの業務を理解する。 ○ChatGPT \Excel \R \pythonを使ってデータを分析するために必要な考え方とスキルを学ぶ。 ○課題解決型学習(PBL)により、ビジネス課題を解決する方法を学ぶ。
授業の内容予定／Contents plan of the class	1. ガイダンス 2. データサイエンス業界の現状 3. データ分析の考え方と方法 4. 様々な事例紹介 5. ゲストスピーカーによる講義その１ 6. ゲストスピーカーによる講義その２ 7. データ分析ツールについて 8. 推測統計とは? 9. 推測統計演習 10. 線形回帰分析 11. 線形回帰分析演習 12. 因子分析とは? 13. 因子分析演習 14. 効果検証とは? 15. 効果検証演習
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	課題提出（60%）と演習結果のプレゼン（40%）
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習: パソコンとエクセルの使い方を予習しておくこと。復習: 授業内容は後半の事例学習で再度使用するため、その際で復習を行う。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書を使用しない（講義資料を配布する）。
参考文献／bibliography	「戦略的データサイエンス入門―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック」（Foster Provost、Tom Fawcett　著、竹田正和　監訳、古畠敦、瀬戸山雅人、大木嘉人、藤野賢祐、宗定洋平、西谷雅史、砂子一徳、市川正和、佐藤正士　訳, 2014）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	なし
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	Teamsの投稿やチャットから連絡すること
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	jokyotetsu@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	J61:人間情報学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義＆PBL
科目ナンバー／The subject number	LA-1-2302-J60
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他／Others	None

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information