科目一覧へ戻る | 2024/09/20 現在 |
開講科目名 /Course |
医療データ解析学講義(医療データ解析学) |
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時間割コード /Course Code |
M241000178 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
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開講所属 /Course Offered by |
医学研究科/ |
曜日コマ /Day, Period |
他 |
開講区分 /Semester offered |
前期/first semester |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
1,2,3 |
主担当教員 /Main Instructor |
玉田 嘉紀/TAMADA YOSHINORI |
科目区分 /Course Group |
大学院(博士課程) |
教室 /Classroom |
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必修・選択 /Required/Elective |
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授業形式 /Class Format |
講義科目 |
メディア授業 /Media lecture |
- |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
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玉田 嘉紀/TAMADA YOSHINORI | 医学研究科/ |
難易度(レベル) /Level |
レベル5 |
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対応するDP /DP |
DP2 |
授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
情報科学及び人工知能技術を用いて医療ビッグデータを解析するための計算機科学、情報科学、機械学習やプログラミングなどの基礎的な知識を身につけ、医学データ解析上の問題解決のための理論を習得。 |
授業の概要 /Summary of the class |
医療データ解析に必要となる計算機科学(主にコンピュータアーキテクチャなどのハードウェア知識)、情報科学(計算量理論や論理演算、データ表現、アルゴリズムやデータベースなど)の基礎的な知識を踏まえた上で、統計解析及び機械学習の基本的な概念・モデル・解析手法を学ぶ。その後、Python と R を用いてプログラミングの座学的知識に触れる。その後、高度な多変量解析手法であるグラフィカルモデルについて3回に分けて解説する。残りの5回で実際の医療データ解析に触れる。 |
授業の内容予定 /Contents plan of the class |
第1回 計算機科学概論(1) 第2回 計算機科学概論(2) 第3回 計算機科学概論(3) 第4回 情報科学概論(1) 第5回 情報科学概論(2) 第6回 情報科学概論(3) 第7回 統計解析概論(1) 第8回 統計解析概論(2) 第9回 統計解析概論(3) 第10回 機械学習概論(1) 第11回 機械学習概論(2) 第12回 機械学習概論(3) 第13回 Python プログラミング(1) 第14回 Python プログラミング(2) 第15回 Python プログラミング(3) |
成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
授業への参加度(60点)および口頭試問(40点)により評価する。 |
予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
各回の講義項目に対し参考書などを用いて予習し、授業実施後に復習を行うこと。 |
教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
特に指定しない。 |
参考文献 /bibliography |
参考文献: ヘネシー&パターソン コンピュータアーキテクチャ、翔泳社 T. コルメン、C. ライザーソン、R. リベスト アルゴリズムイントロダクション第1?3巻、近代科学社 八谷大岳 ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門、講談社 金明哲 Rによるデータサイエンス、森北出版 鈴木譲・植野真臣 編 確率的グラフィカルモデル、共立出版 |
留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
特になし |
授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
金曜日17時~19時(要事前予約) |
Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
玉田嘉紀( y.tamada@hirosaki-u.ac.jp ) https://ytlab.jp/mdi/ |
学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
J62:応用情報学およびその関連分野 |
学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
J60:情報科学、情報工学およびその関連分野 |
学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
J61:人間情報学およびその関連分野 |
地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
授業形態・授業方法 /Class form, class method |
ゼミナール方式で、配布資料やスライドプレゼンテーション、あるいはテキストを使って講義をする。 |
科目ナンバー /The subject number |
0 |
メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
無/Nothing |
その他 /Others |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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該当するデータはありません |