科目一覧へ戻る | 2024/09/20 現在 |
開講科目名 /Course |
医療情報学講義/Medical Informatics (Lecture) |
---|---|
時間割コード /Course Code |
M241000199 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
|
開講所属 /Course Offered by |
医学研究科/ |
曜日コマ /Day, Period |
他 |
開講区分 /Semester offered |
前期/first semester |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
1,2,3 |
主担当教員 /Main Instructor |
佐々木 賀広 |
科目区分 /Course Group |
大学院(博士課程) |
教室 /Classroom |
|
必修・選択 /Required/Elective |
|
授業形式 /Class Format |
講義科目 |
メディア授業 /Media lecture |
- |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
---|---|
佐々木 賀広 | 医学研究科/ |
難易度(レベル) /Level |
レベル5 |
---|---|
対応するDP /DP |
DP1,DP2 |
授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
◯データから規則性、傾向性を見出す分析力を身につける。 |
授業の概要 /Summary of the class |
講義ののち、課題をpython programを自作することで解決する。 モデル・コア・カリキュラム A-2-1)課題探求・解決能力 |
授業の内容予定 /Contents plan of the class |
第1回データのデジタル化 1 第2回データのデジタル化 2 第3回データのデジタル化 3 第4回データのデジタル化 4 第5回データのデジタル化 5 第6回データの特徴抽出 1 第7回データの特徴抽出 2 第8回データの特徴抽出 3 第9回データの特徴抽出 4 第10回データの特徴抽出 5 第11回分類アルゴリズム 1 第12回分類アルゴリズム 2 第13回分類アルゴリズム 3 第14回分類アルゴリズム 4 第15回分類アルゴリズム 5 |
成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
第10回終了時試験30点満点 第20回終了時試験30点満点 第15回終了時試験40点満点 |
予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
適宜指示をします。 |
教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
無し |
参考文献 /bibliography |
ゼロから作るDeep Learning (O'RREILLY) |
留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
(1)開発言語pythonのsource codeの理解と入力ができること。 (2)開発環境anacondaをインストールしたPCを準備すること。 |
授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
佐々木賀広(講義全般に関する事項への対応):月曜から木曜9:00-15:00. |
Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
e-mail: gahiro@hirosaki-u.ac.jp Voice: 0172-39-5341 |
学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
J60:情報科学、情報工学およびその関連分野 |
学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
|
学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
|
地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
授業形態・授業方法 /Class form, class method |
実習参加、分析手法を概説し、その後課題を実現するpython programを自作すること。 |
科目ナンバー /The subject number |
GM-5-6022-J60 |
メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
無/Nothing |
その他 /Others |
特になし |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
---|---|---|---|---|
該当するデータはありません |