シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/09/20 現在 |
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開講科目名 ／Course |
医療情報学実験実習／Medical Informatics (Practice) |
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時間割コード ／Course Code |
M242000420 |
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ナンバリングコード ／Numbering Code |
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開講所属 ／Course Offered by |
医学研究科／ |
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曜日コマ ／Day, Period |
他 |
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開講区分 ／Semester offered |
後期／second semester |
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単位数 ／Credits |
1.0 |
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学年 ／Year |
2,3 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
佐々木 賀広 |
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科目区分 ／Course Group |
大学院（博士課程） |
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教室 ／Classroom |
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必修・選択 ／Required/Elective |
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授業形式 ／Class Format |
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メディア授業 ／Media lecture |
－ |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Faculty/Department |
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| 佐々木 賀広 | 医学研究科／ |
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難易度（レベル） ／Level |
レベル5 |
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対応するＤＰ ／DP |
DP1，DP2 |
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授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class |
◯データの分類手法を身に付ける。 |
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授業の概要 ／Summary of the class |
各受講者がdeta setを準備する。そのdeta setを分類するニューラルネットワークをpythonにて実装する。 |
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授業の内容予定 ／Contents plan of the class |
(1)data setのクレンジング 1-10 (2)データのラベル作成 11-20 (3)２層ニューラルネットワークの実装 21-30 第1回data setのクレンジング １ 第2回data setのクレンジング ２ 第3回data setのクレンジング ３ 第4回data setのクレンジング ４ 第5回data setのクレンジング ５ 第6回data setのクレンジング ６ 第7回data setのクレンジング ７ 第8回data setのクレンジング ８ 第9回data setのクレンジング ９ 第10回data setのクレンジング１０ 第11回データのラベル作成 １ 第12回データのラベル作成 ２ 第13回データのラベル作成 ３ 第14回データのラベル作成 ４ 第15回データのラベル作成 ５ 第16回データのラベル作成 ６ 第17回データのラベル作成 ７ 第18回データのラベル作成 ８ 第19回データのラベル作成 ９ 第20回データのラベル作成１０ 第21回２層ニューラルネットワークの実装１ 第22回２層ニューラルネットワークの実装２ 第23回２層ニューラルネットワークの実装３ 第24回２層ニューラルネットワークの実装４ 第25回２層ニューラルネットワークの実装５ 第26回２層ニューラルネットワークの実装６ 第27回２層ニューラルネットワークの実装７ 第28回２層ニューラルネットワークの実装８ 第29回２層ニューラルネットワークの実装９ 第30回２層ニューラルネットワークの実装１０ |
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成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard |
第10回終了時試験３０点 第20回終了時試験３０点 第30回終了時試験４０点 |
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予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review |
適宜指示 |
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教材・教科書 ／The teaching materials, textbook |
無し |
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参考文献 ／bibliography |
ゼロから作るDeep Learning (O'RREILLY) |
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留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground |
(1)開発言語pythonのsource codeの理解と入力ができること。 (2)開発環境anacondaをインストールしたPCを準備すること。 |
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授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents |
佐々木賀広（講義全般に関する事項への対応）：月曜から木曜９：００－１５：００． |
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Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address |
e-mail: gahiro@hirosaki-u.ac.jp Voice: 0172-39-5341 |
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学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1 |
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学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2 |
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学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3 |
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地域志向科目 ／Local intention subject |
なし |
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授業形態・授業方法 ／Class form, class method |
実習参加、機械学習プログラムを完成させる。 |
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科目ナンバー ／The subject number |
GM-5-6024-J60 |
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メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes |
無／Nothing |
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その他 ／Others |
特になし |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||