シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	降水気候学特論／Precipitation Climatology
時間割コード／Course Code	S241000032
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	木　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	谷田貝亜紀代／YATAGAI AKIYO
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
谷田貝亜紀代／YATAGAI AKIYO	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇降水の観測、データ特性について理解すること。〇データ特性を理解した上で、降水変動特性、予報の仕方、気候変動との関わりについて理解する。〇さまざまな降水データのハンドリングを習得する。
授業の概要／Summary of the class	雨量計や手動式の降水計測、衛星やレーダーによる降水計測の原理と実際を講義する。それら個別の観測データとグリッド化、データセット化について学んだ上で、数値予報の原理を学ぶ。さらに、文献調査、データ解析実習、プレゼンテーション，ディスカッション，レポート等を通じて、データ解析による降水気候学を習得する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第1回 4/11 降水観測（雨量計）第2回 4/18 降水観測（静止気象衛星）第3回 4/25 降水観測（衛星マイクロ波センサからの見積もり）第4回 5/9 降水データ解析（降水観測グリッドデータの比較）第5回 5/16 降水観測（地上設置レーダーと衛星搭載レーダー）第6回 5/23 降水観測（固体降水：積雪重量計）ゲストスピーカーによる解説第7回 5/30 降水観測（固体降水：レーダーの利用）ゲストスピーカーによる解説第8回 6/6 予報の原理（4次元同化、客観解析）第9回 6/13 予報データ（再解析データの予報値、TIGGEデータなどの利用実習）第1o回 6/20 降水データ解析（予報降水データの検証）第11回 6/27 データの改良と評価（山岳効果、捕捉率補正）第12回 7/4 気候モデルとは第13回 7/11 温暖化実験データの利用と防災への応用第14回 7/18 降水データ解析（温暖化実験/現在気候実験降水データの解析）第15回 7/25 降水データ解析まとめ
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	課題への解答50％、議論への取り組み50％。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	[予習]各回のトピックについてインターネットなどで情報収集しておくことが望ましい。 [復習]自ら調べてまとめる、計算機を実際動かして計算・図化するという復習や課題が発生する。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	特に指定しません。必要に応じて資料をMoodle上にアップします。
参考文献／bibliography	Krishnamurti ほか著「Tropical Meteorology An Introduction」Springer Dennis L. Hartmann著「Global Physical Climatology」Elsevier 数値予報課研修テキスト（https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/nwptext/nwptext.html）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	学部（地球環境防災学科）気象学I，II，気候システム学を受講していなった場合は、自習しておくことが望ましい。ゲストスピーカーは、防災科学技術研究所雪氷防災研究センターの方にお願いする予定。日程がかわることがあります。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	火曜日：16:00 - 17:30 理工1号館511室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	yatagai[at]hirosaki-u.ac.jp http://www.st.hirosaki-u.ac.jp/~yatagai/japanese/index.html
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B17:地球惑星科学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	K63:環境解析評価およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	Z95:学際・新領域
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義・課題の発表
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	学会スケジュールや異常気象発生により、授業内容が前後することがあります。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	降水気候学特論／Precipitation Climatology
時間割コード／Course Code	S241000032
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	木　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	谷田貝亜紀代／YATAGAI AKIYO
科目区分／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇降水の観測、データ特性について理解すること。〇データ特性を理解した上で、降水変動特性、予報の仕方、気候変動との関わりについて理解する。〇さまざまな降水データのハンドリングを習得する。
授業の概要／Summary of the class	雨量計や手動式の降水計測、衛星やレーダーによる降水計測の原理と実際を講義する。それら個別の観測データとグリッド化、データセット化について学んだ上で、数値予報の原理を学ぶ。さらに、文献調査、データ解析実習、プレゼンテーション，ディスカッション，レポート等を通じて、データ解析による降水気候学を習得する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第1回 4/11 降水観測（雨量計）第2回 4/18 降水観測（静止気象衛星）第3回 4/25 降水観測（衛星マイクロ波センサからの見積もり）第4回 5/9 降水データ解析（降水観測グリッドデータの比較）第5回 5/16 降水観測（地上設置レーダーと衛星搭載レーダー）第6回 5/23 降水観測（固体降水：積雪重量計）ゲストスピーカーによる解説第7回 5/30 降水観測（固体降水：レーダーの利用）ゲストスピーカーによる解説第8回 6/6 予報の原理（4次元同化、客観解析）第9回 6/13 予報データ（再解析データの予報値、TIGGEデータなどの利用実習）第1o回 6/20 降水データ解析（予報降水データの検証）第11回 6/27 データの改良と評価（山岳効果、捕捉率補正）第12回 7/4 気候モデルとは第13回 7/11 温暖化実験データの利用と防災への応用第14回 7/18 降水データ解析（温暖化実験/現在気候実験降水データの解析）第15回 7/25 降水データ解析まとめ
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	課題への解答50％、議論への取り組み50％。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	[予習]各回のトピックについてインターネットなどで情報収集しておくことが望ましい。 [復習]自ら調べてまとめる、計算機を実際動かして計算・図化するという復習や課題が発生する。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	特に指定しません。必要に応じて資料をMoodle上にアップします。
参考文献／bibliography	Krishnamurti ほか著「Tropical Meteorology An Introduction」Springer Dennis L. Hartmann著「Global Physical Climatology」Elsevier 数値予報課研修テキスト（https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/nwptext/nwptext.html）
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	学部（地球環境防災学科）気象学I，II，気候システム学を受講していなった場合は、自習しておくことが望ましい。ゲストスピーカーは、防災科学技術研究所雪氷防災研究センターの方にお願いする予定。日程がかわることがあります。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	火曜日：16:00 - 17:30 理工1号館511室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	yatagai[at]hirosaki-u.ac.jp http://www.st.hirosaki-u.ac.jp/~yatagai/japanese/index.html
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B17:地球惑星科学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	K63:環境解析評価およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	Z95:学際・新領域
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義・課題の発表
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	学会スケジュールや異常気象発生により、授業内容が前後することがあります。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information