シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	コンピュータ演習／Exercises in Linux and computer programming
時間割コード／Course Code	7252000074
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	水／Wed　4
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	葛西真寿／KASAI MASUMI
科目区分／Course Group	専門教育科目　専門基礎科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	必修
授業形式／Class Format	演習科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
葛西真寿／KASAI MASUMI	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	コンピュータそのものを専門としない皆さんが，専門科目の受講や卒業研究の際にコンピュータを道具として使いこなすための基本を学びます．
授業の概要／Summary of the class	プログラミング言語 Python による簡単なプログラミングコンピュータ代数システム（記号計算システム）による数学演習 Python によるグラフ作成，アニメーション作成 Python による数値解析解析的に解けない力学問題を数値的に解く
授業の内容予定／Contents plan of the class	1. はじめての Python プログラミング (1) 2. はじめての Python プログラミング (2) 3. SymPy 演習 (1)：SymPy の基本事項と主な定数・関数 4. SymPy 演習 (2)：SymPy で方程式を解く 5. SymPy 演習 (3)：SymPy で微分・積分 6. SymPy 演習 (4)：SymPy で常微分方程式 7. SymPy 演習 (5)：SymPy でベクトル・行列・ベクトル解析 8. Python でグラフ作成 (1)：SymPy Plotting Backends (SPB) でグラフ作成 9. Python でグラフ作成 (2)：Matplotlib でグラフ作成 10. Matplotlib でアニメーション作成 11. Python で数値解析 (1)：SymPy で（あえて）数値解析 12. Python で数値解析 (2)：SciPy で数値解析 13. 単振り子の運動方程式を数値的に解く 14. 単振り子のエネルギー保存則から周期を求める 15. 高さ h からの斜方投射の最大到達距離を求める
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	理解確認のためのレポートおよび時間内に行う小テストの総合点で評価されます．
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習は不要です。詳細な授業内容を Moodle で公開しますので，適宜復習してください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	指定しません。
参考文献／bibliography	講義時に適宜紹介します。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特段の予備知識は必要としません。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	質問等は、講義時間のほか下記のオフィスアワーで受け付けます。毎週火曜日 10:00～12:00 理工学部1号館432号室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	kasai@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B17:地球惑星科学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	情報基盤センターの実習室で、主として演習形式で行います。必要に応じて講義形式で解説を行います。
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。メディア授業：Moodle を利用する。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	コンピュータ演習／Exercises in Linux and computer programming
時間割コード／Course Code	7252000074
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	水／Wed　4
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	葛西真寿／KASAI MASUMI
科目区分／Course Group	専門教育科目　専門基礎科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	必修
授業形式／Class Format	演習科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	コンピュータそのものを専門としない皆さんが，専門科目の受講や卒業研究の際にコンピュータを道具として使いこなすための基本を学びます．
授業の概要／Summary of the class	プログラミング言語 Python による簡単なプログラミングコンピュータ代数システム（記号計算システム）による数学演習 Python によるグラフ作成，アニメーション作成 Python による数値解析解析的に解けない力学問題を数値的に解く
授業の内容予定／Contents plan of the class	1. はじめての Python プログラミング (1) 2. はじめての Python プログラミング (2) 3. SymPy 演習 (1)：SymPy の基本事項と主な定数・関数 4. SymPy 演習 (2)：SymPy で方程式を解く 5. SymPy 演習 (3)：SymPy で微分・積分 6. SymPy 演習 (4)：SymPy で常微分方程式 7. SymPy 演習 (5)：SymPy でベクトル・行列・ベクトル解析 8. Python でグラフ作成 (1)：SymPy Plotting Backends (SPB) でグラフ作成 9. Python でグラフ作成 (2)：Matplotlib でグラフ作成 10. Matplotlib でアニメーション作成 11. Python で数値解析 (1)：SymPy で（あえて）数値解析 12. Python で数値解析 (2)：SciPy で数値解析 13. 単振り子の運動方程式を数値的に解く 14. 単振り子のエネルギー保存則から周期を求める 15. 高さ h からの斜方投射の最大到達距離を求める
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	理解確認のためのレポートおよび時間内に行う小テストの総合点で評価されます．
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	予習は不要です。詳細な授業内容を Moodle で公開しますので，適宜復習してください。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	指定しません。
参考文献／bibliography	講義時に適宜紹介します。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特段の予備知識は必要としません。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	質問等は、講義時間のほか下記のオフィスアワーで受け付けます。毎週火曜日 10:00～12:00 理工学部1号館432号室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	kasai@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B17:地球惑星科学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	情報基盤センターの実習室で、主として演習形式で行います。必要に応じて講義形式で解説を行います。
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。メディア授業：Moodle を利用する。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information