基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	計算機プログラミング／Computer Programming
時間割コード ／Course Code	7252000172
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ ／Day, Period	火／Tue　2
開講区分 ／Semester offered	後期／second semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	増本　広和
科目区分 ／Course Group	専門教育科目　専門応用科目
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective	必修
授業形式 ／Class Format	講義科目
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
増本　広和	教育推進機構／

難易度（レベル） ／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　    CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	○AIの現代社会やビジネスでの利活用について学識を得ること（見通す力） ○データ分析で最も重要な回帰分析について学識を得ること（見通す力） ○パソコンを用いてデータを分析し、課題解決につなげる力を養う(解決していく力）
授業の概要 ／Summary of the class	「データサイエンス基礎」を履修し、データ分析について基礎知識のある者を対象とする。主に回帰分析の手法と具体的な課題を用いて、データサイエンスならびに人工知能による実践的な課題解決の方法を学ぶ。プログラミング言語としてPythonを用いる。
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	01. データサイエンスと人工知能 02. Pythonプログラミングの基礎1: プログラミングとは・変数とデータ型 03. Pythonプログラミングの基礎2: 文字列の操作・データ構造 04. Pythonプログラミングの基礎3: リスト操作・論理演算と条件分岐 05. Pythonプログラミングの基礎4: 反復処理・内包表記 06. Pythonプログラミングの基礎5: 関数・クラス・モジュール 07. Pythonプログラミングの基礎 (復習) と生成AIの利用 08. データの特徴を知る1: 確認・操作・データ集計 09. データの特徴を知る1: 確認・操作・データ集計 (つづき) 10. データの特徴を知る2: データの可視化手法 11. 教師なし学習: 主成分分析・クラスタリング 12. 機械学習のためのデータ設計: 汎化能力・交差検証 13. 数値予測問題に取り組む1: データの確認・特徴把握 14. 数値予測問題に取り組む2: 数値予測と回帰モデル 15. 数値予測問題に取り組む3: 予測精度の改善
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	PBL課題の達成状況により評価する
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	講義時に提示する
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	教科書を使用しない（授業資料を配布する）。
参考文献 ／bibliography	講義時に提示する
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	「データサイエンス基礎」が履修済みであることが好ましい。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	Teamsやメールを用いて質問すること。
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	masumoto@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について ／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	情報基盤センターの実習室で、講義のほか端末操作を含めた演習を行います。
科目ナンバー ／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	授業の進行状況などにより、シラバスに変更が生じる場合は、その都度説明します。 メディア授業に移行する場合は，Teamsで実施します。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません