シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	確率・統計Ⅱ（24S以前）／Probability and Statistics II
時間割コード／Course Code	7252000201
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	3,4
主担当教員／Main Instructor	永瀬範明／NAGASE NORIAKI
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
永瀬範明／NAGASE NORIAKI	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル2～3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○測度論に基礎を置く確率論を理解する（学び続ける力） ○測度論、ルベーグ積分論を応用し、確率の計算ができるようになることを目指します（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	測度論に基礎を置き、種々のランダムな現象を表現する確率空間を構成し、確率空間上で定義される可測関数（確率変数）として現象を取り扱います。特に、独立な確率変数列に対する極限定理（大数の法則、中心極限定理）の理解を目指します。す。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率空間第２回：確率変数第３回：確率分布と分布関数第４回：平均と分散第５回：二項分布とPoisson分布第６回：Gauss分布第７回：条件付き確率と独立性第８回：独立な確率変数第９回：Kolmogorovの拡張定理第１０回：大数の定理第１１回：確率分布の弱収束第１２回：確率分布の族の点列コンパクト性第１３回：特性関数第１４回：中心極限定理第１５回：まとめ第１６回：期末試験
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価(授業への参加の度合いとレポート):40% 期末評価(期末試験):60% 上記を合算して，最終的な成績評価を行う予定です。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・ノートをじっくり読んで理解を深めてください。・授業に関連する問題を出しますので、チャレンジしてみましょう。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書は使用しません。必要に応じて資料を配布します。
参考文献／bibliography	舟木直久「確率論」朝倉書店志賀徳造「ルベーグ積分から確率論」共立出版
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	「実解析」を履修していれば、助けになります。しかし、「実解析」の知識を前提としない授業です。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	居室は理工2号館1102です。オフィスアワーは、月曜日16:00-17:30です。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	B11:代数学，幾何学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義が中心になります。
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	確率・統計Ⅱ（24S以前）／Probability and Statistics II
時間割コード／Course Code	7252000201
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学部／
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	3,4
主担当教員／Main Instructor	永瀬範明／NAGASE NORIAKI
科目区分／Course Group	専門教育科目
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル2～3
対応するＣＰ／ＤＰ／CP/DP	CP・DP　２　解決していく力　CP・DP　３　学び続ける力
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○測度論に基礎を置く確率論を理解する（学び続ける力） ○測度論、ルベーグ積分論を応用し、確率の計算ができるようになることを目指します（解決していく力）
授業の概要／Summary of the class	測度論に基礎を置き、種々のランダムな現象を表現する確率空間を構成し、確率空間上で定義される可測関数（確率変数）として現象を取り扱います。特に、独立な確率変数列に対する極限定理（大数の法則、中心極限定理）の理解を目指します。す。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：確率空間第２回：確率変数第３回：確率分布と分布関数第４回：平均と分散第５回：二項分布とPoisson分布第６回：Gauss分布第７回：条件付き確率と独立性第８回：独立な確率変数第９回：Kolmogorovの拡張定理第１０回：大数の定理第１１回：確率分布の弱収束第１２回：確率分布の族の点列コンパクト性第１３回：特性関数第１４回：中心極限定理第１５回：まとめ第１６回：期末試験
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価(授業への参加の度合いとレポート):40% 期末評価(期末試験):60% 上記を合算して，最終的な成績評価を行う予定です。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	・ノートをじっくり読んで理解を深めてください。・授業に関連する問題を出しますので、チャレンジしてみましょう。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書は使用しません。必要に応じて資料を配布します。
参考文献／bibliography	舟木直久「確率論」朝倉書店志賀徳造「ルベーグ積分から確率論」共立出版
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	「実解析」を履修していれば、助けになります。しかし、「実解析」の知識を前提としない授業です。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	居室は理工2号館1102です。オフィスアワーは、月曜日16:00-17:30です。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	B11:代数学，幾何学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
実務経験のある教員による授業科目について／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義が中心になります。
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information