シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2025/03/26 現在 |
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開講科目名 ／Course |
数理情報学特論／Mathematical Information Processing |
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時間割コード ／Course Code |
S251000041 |
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ナンバリングコード ／Numbering Code |
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開講所属 ／Course Offered by |
理工学研究科／ |
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曜日コマ ／Day, Period |
火 3 |
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開講区分 ／Semester offered |
前期／first semester |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
1,2 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
楊 逸飛／YANG YIFEI |
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科目区分 ／Course Group |
大学院（博士前期課程） 専門科目 |
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教室 ／Classroom |
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必修・選択 ／Required/Elective |
選択 |
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授業形式 ／Class Format |
講義科目 |
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メディア授業 ／Media lecture |
－ |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Faculty/Department |
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| 楊 逸飛／YANG YIFEI | 理工学研究科／ |
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難易度（レベル） ／Level |
レベル５ |
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対応するＤＰ ／DP |
DP１・DP２・DP３ |
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授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class |
主な目的は、学生にAI関連問題を解決する際に適切な方法を採用し、適切な改善を加える能力を養うことにあります。 |
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授業の概要 ／Summary of the class |
本講義では、一定の数学的基礎に基づき、学術的な方法論と現実の応用を組み合わせて解説を行います。方法論の面では、アルゴリズムやモデルを用途に応じて分類し、応用では最も人気のあるGPTや無人運転などAIを深く取り入れたオープンソースの応用を取り上げて説明します。 |
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授業の内容予定 ／Contents plan of the class |
第1回：ガイダンス・イントロダクション 第2回：アルゴリズム1（ヒューリスティク） 第3回：アルゴリズム2（メタヒューリスティク） 第4回：アルゴリズム3（使用方法） 第5回：複雑性と計算理論 第6回：ブラックボックス問題 第7回：人工ニューロンとニューラルネットワーク 第8回：分類問題と予測問題 第9回：学習の幅と深さ 第10回：モデル化 第11回：アルゴリズム応用例（ブラックボックス問題） 第12回：人工ニューロン応用例1（分類問題） 第13回：人工ニューロン応用例2（予測問題） 第14回：制御理論（経路計画） 第15回：社会科学における応用 |
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成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard |
平常評価（毎回の課題に関する取り組み状況など）：20% 期末評価（各回で出す課題の成績など）：80％ (Teams上で提出) 上記を合算して、最終的な成績評価を行う予定です。 |
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予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review |
各回の授業の内容予定を参考として予習し、授業実施後は復習を行って下さい。 |
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教材・教科書 ／The teaching materials, textbook |
Webページに各回の資料を掲載します。 |
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参考文献 ／bibliography |
必要に応じて授業中に参考資料が提示されます。 |
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留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground |
数学、特に線型代数、解析学などを説明しないので、事前に習得してください。 |
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授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents |
理工学部１号館415室 |
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Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address |
yyf7236@hirosaki-u.ac.jp |
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学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1 |
J60:情報科学、情報工学およびその関連分野 |
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学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2 |
該当なし |
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学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3 |
該当なし |
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地域志向科目 ／Local intention subject |
なし |
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授業形態・授業方法 ／Class form, class method |
主にパワーポイントを用いて授業を行います。 (メディア授業に移行した場合は、Teamsで実施します。) |
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科目ナンバー ／The subject number |
０ |
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メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes |
無／Nothing |
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その他 ／Others |
特になし |
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対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1 |
有 |
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対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2 |
無 |
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対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3 |
無 |
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対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4 |
無 |
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対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5 |
無 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||