基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	実践的生物統計学／Practical Biostatistics
時間割コード ／Course Code	A253000008
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	農学生命科学研究科／
曜日コマ ／Day, Period	他
開講区分 ／Semester offered	後期／second semester
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	橋本　洸哉／HASHIMOTO KOYA
科目区分 ／Course Group	大学院（修士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
授業形式 ／Class Format
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
橋本　洸哉／HASHIMOTO KOYA	農学生命科学部／

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1、DP3
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	〇実験や調査で取得したデータについて、適切な統計解析を臨機応変に行えるようになる。 〇自分で行った解析や、論文や発表で日々目にする、統計解析の結果を正確に解釈できるようになる。
授業の概要 ／Summary of the class	実践的な統計解析のスキルを身に着けるための演習を行う。具体的には、受講者が実験や調査で得たデータを共有してもらい、教員が解析についてアドバイスを行う。次に、受講者はそのアドバイスに基づいて解析を実際に行う。最後に、解析の結果をプレゼンで発表し、受講者同士で結果の解釈等についてディスカッションを行う。
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	後期に３日間の集中講義を演習形式で行う。日程は受講者と相談の上決定する。 以下の内容は、受講者が持つデータの特性によって変わる場合がある。 第１回：統計解析の基本の復習 第２回：解析の再現性の確保 第３回：線形モデルの拡張１：GLM 第４回：線形モデルの拡張２：変量効果 第５回：群集データの解析１：群集の序列化 第６回：群集データの解析２：距離行列を利用した解析 第７回：統計解析の実践１：実験データ 第８回：統計解析の実践２：観察データ
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	レポートによる（100％）
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	専門科目の「生物統計学」を履修した者は、予習として、その内容を復習するのが望ましい。予習・復習 30時間。
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	適宜プリントなどを配布する。
参考文献 ／bibliography	Rで学ぶ統計学入門 嶋田正和・阿部真人 Rではじめよう！ 生態学・環境科学のためのデータ分析超入門 三木健
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	特になし。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	講義中の質問を歓迎します。また、予習・復習時等に疑問が生じた場合は下記のメールアドレスに連絡してください。直接の場合は火曜日の放課後（17:40-18:00）に農生407号室に来てください。
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	hashimoto.koya4[at]hirosaki-u.ac.jp ただし [at] は @ です。 https://sites.google.com/view/ecology-koyahashimoto/home
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	G45:個体レベルから集団レベルの生物学と人類学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	G44:細胞レベルから個体レベルの生物学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	本講義はExcelとRを使用できるパソコンが必要となります。パソコンは各自でご用意をお願いします。
科目ナンバー ／The subject number
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	特になし。
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	無

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません