シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	離散アルゴリズム特論／lgorithms for discrete mathematics
時間割コード／Course Code	S251002007
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火／Tue　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	別宮耕一／BETSUMIYA KOICHI
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
別宮耕一／BETSUMIYA KOICHI	理工学研究科／

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○数理構造、特に離散構造をもつ数理構造をコンピュータで処理するためのアルゴリズムを理解する。 ○アルゴリズムを実際に活用して、離散構造に関する問題を解決する。
授業の概要／Summary of the class	離散構造、組合せ構造をコンピュータで処理する際に、まず遭遇する困難はいわゆる「組合せ爆発」と呼ばれる現象である。これは離散構造、組み合わせ構造を扱う際に、考えられる場合の数があまりに巨大なため、それらを現実的な時間のなかでコンピュータで処理することが不可能になる現象をいう。暗号理論はこの現象を活用して情報を保護している。こうした現象を回避して、コンピュータで離散構造や組み合わせ構造に関する問題を解くための効率のよいアルゴリズムが知られている。本講義ではそうしたアルゴリズムを解説する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	概ね、以下の内容で講義を行います。第１回（4/15）ガイダンスと準備（基礎事項の確認）第２回（4/22）多変数代数方程式第３回（4/30）グレブナ―基底を理解するための準備第４回（5/13）単項式順序第５回（5/20）イデアルの基底第６回（5/27）割り算アルゴリズム第７回（6/ 3）多変数方程式の解法アルゴリズム第８回（6/10）高速離散フーリエ変換第９回（6/17）高速多倍長演算アルゴリズム第１０回（6/24）量子コンピュータの原理第１１回（7/ 1）量子回路モデル第１２回（7/ 8）量子フーリエ変換第１３回（7/15）素因数分解問題第１４回（7/22）素因数分解問題に対する量子アルゴリズム第１５回（7/29）まとめ授業の進行状況により、シラバスと実際の内容と異なる場合には。その都度説明します。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	数回の課題に対する得点の合計で評価する。（100%）
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	各回の講義で課される課題をこなすことを通して復習を行う。課題をこなすためには、各回の講義に対して、最低でも各1時間程度必要となる。予習としては、次回扱う対象がどうしたらコンピュータで処理できるかを検討し、まとめておく。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	使用しない。
参考文献／bibliography	講義中に適宜指示する。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特になし。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワーの時間帯で受け付けます。金曜日16:00～17:00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	メールアドレスは次の通りです。ただし、Aは@に置き換えてください。 betsumiAhirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	B11:代数学，幾何学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式で行う。
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。
対応する汎用的スキル１／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５／Transferable Skill5	無

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	離散アルゴリズム特論／lgorithms for discrete mathematics
時間割コード／Course Code	S251002007
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／
曜日コマ／Day, Period	火／Tue　2
開講区分／Semester offered	前期／first semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	別宮耕一／BETSUMIYA KOICHI
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	講義科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○数理構造、特に離散構造をもつ数理構造をコンピュータで処理するためのアルゴリズムを理解する。 ○アルゴリズムを実際に活用して、離散構造に関する問題を解決する。
授業の概要／Summary of the class	離散構造、組合せ構造をコンピュータで処理する際に、まず遭遇する困難はいわゆる「組合せ爆発」と呼ばれる現象である。これは離散構造、組み合わせ構造を扱う際に、考えられる場合の数があまりに巨大なため、それらを現実的な時間のなかでコンピュータで処理することが不可能になる現象をいう。暗号理論はこの現象を活用して情報を保護している。こうした現象を回避して、コンピュータで離散構造や組み合わせ構造に関する問題を解くための効率のよいアルゴリズムが知られている。本講義ではそうしたアルゴリズムを解説する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	概ね、以下の内容で講義を行います。第１回（4/15）ガイダンスと準備（基礎事項の確認）第２回（4/22）多変数代数方程式第３回（4/30）グレブナ―基底を理解するための準備第４回（5/13）単項式順序第５回（5/20）イデアルの基底第６回（5/27）割り算アルゴリズム第７回（6/ 3）多変数方程式の解法アルゴリズム第８回（6/10）高速離散フーリエ変換第９回（6/17）高速多倍長演算アルゴリズム第１０回（6/24）量子コンピュータの原理第１１回（7/ 1）量子回路モデル第１２回（7/ 8）量子フーリエ変換第１３回（7/15）素因数分解問題第１４回（7/22）素因数分解問題に対する量子アルゴリズム第１５回（7/29）まとめ授業の進行状況により、シラバスと実際の内容と異なる場合には。その都度説明します。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	数回の課題に対する得点の合計で評価する。（100%）
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	各回の講義で課される課題をこなすことを通して復習を行う。課題をこなすためには、各回の講義に対して、最低でも各1時間程度必要となる。予習としては、次回扱う対象がどうしたらコンピュータで処理できるかを検討し、まとめておく。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	使用しない。
参考文献／bibliography	講義中に適宜指示する。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	特になし。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	オフィスアワーの時間帯で受け付けます。金曜日16:00～17:00
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	メールアドレスは次の通りです。ただし、Aは@に置き換えてください。 betsumiAhirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	B11:代数学，幾何学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義形式で行う。
科目ナンバー／The subject number	0
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特になし。
対応する汎用的スキル１／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５／Transferable Skill5	無

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information