基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	地域データ発展演習／Progressive Colloquium on Regional Data Analysis
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	人文社会科学部／Faculty of Humanities and Social Sciences
ターム・学期 ／Term・Semester	2026年度／Academic Year　　前期
曜日コマ ／Day, Period	他
開講区分 ／Semester offered	集中
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	履修登録教員
科目区分 ／Course Group	専門教育科目　学部専門科目
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective	選択
授業形式 ／Class Format	演習科目
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
古村 健太郎／KOMURA KENTARO	人文社会科学部／Faculty of Humanities and Social Sciences
履修登録教員	人文社会科学部／Faculty of Humanities and Social Sciences

難易度（レベル） ／Level	レベル2
対応するＣＰ／ＤＰ ／CP/DP	CP・DP　１　見通す力　　    CP・DP　２　解決していく力
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	多変量解析の手法を知り，結果を読み取ることができる（見通す力） 統計分析ソフトRを用いて，多変量解析を実行することができる（解決していく力）
授業の概要 ／Summary of the class	多変量解析は，複雑な社会現象の背後に存在するパターンや構造を理解し，アプローチしていくために有効な統計解析の手法である。本授業では，主成分分析，因子分析，クラスター分析，対応分析，回帰分析，分散分析について，その考え方や読み取り方を知るとともに，統計解析ソフトRで分析できるようになることを目指す。
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第１回 オリエンテーション（授業の概要とRstudioの基礎） 第２回 tidyverseの使い方（Rによる演習） 第３回 平均値の差の検定①（講義） 第４回 平均値の差の検定②（Rによる演習） 第５回 相関係数①（講義） 第６回 相関係数②（Rによる演習）　 第７回 主成分分析・因子分析①（講義） 第８回 主成分分析・因子分析②（Rによる演習） 第９回 対応分析①（講義） 第１０回 対応分析②（Rによる演習） 第１１回 クラスター分析①（講義） 第１２回 クラスター分析②（Rによる演習） 第１３回  回帰分析①（講義） 第１４回  回帰分析②（Rによる演習） 第１５回  まとめ
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	授業内への演習の取り組み（40％）と授業後に提出するスクリプト（60％）によって成績評価する。 生成AI利用方針：「その他」（利用場面や利用範囲については授業中に指示する）
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	授業内で配布するレジュメを確認し，復習をすること。
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	教科書は指定しない。授業内で資料を配布する。
参考文献 ／bibliography	川端一光・岩間徳兼・鈴木雅之, Rによる多変量解析入門データ分析の実践と理論, 2018年, 株式会社 オーム社
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	授業に先立ち，RやRstudioのインストール及び基本操作について説明する事前課題を行ってもらいます。履修を希望する人は，事前レクチャーを必ず受講してください。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	授業前後およびメールにて受け付けます。
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	asayama.akira@s.hokkyodai.ac.jp
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	A10:心理学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	A08:社会学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3
実務経験のある教員による授業科目について ／About the class subject by the teacher with the work experience	なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	集中講義で開講する（9月24日，25日，26日を予定）。 授業は講義形式及び演習形式で行われる。
科目ナンバー ／The subject number	H2-2-5351-A09
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
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