基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	応用数学特論Ｃ／Topics in Applied Mathematics C
時間割コード ／Course Code	S261000009
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	理工学研究科／Graduate School of Science and Technology (Master’s Course)
曜日コマ ／Day, Period	火　3
開講区分 ／Semester offered	前期／first semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	守 真太郎／MORI SHINTARO
科目区分 ／Course Group	大学院（博士前期課程）　専門科目
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective	選択
授業形式 ／Class Format	講義科目
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
守 真太郎／MORI SHINTARO	理工学研究科／Graduate School of Science and Technology (Master’s Course)

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	数理モデルを用いたリスクマネジメントの基本概念を理解し，社会における応用事例を説明することができる。（DP1） 確率論に基づくリスク評価の方法を理解し，具体的な問題に適用して定量的に分析することができる。（DP3）
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	・確率分布および確率過程に基づく計算手法を用いて、リスク管理の問題を定量的に分析し適用できる。 ・損害保険数理の基礎となるポアソン過程およびビュールマンモデルの性質を導出し、その数理的意味を説明できる。 ・リスクメジャーの定義と性質を説明し、具体的な問題に対して計算できる。
授業の概要 ／Summary of the class	・本講義では、損害保険数理を理解するために必須となる、確率論、確率過程論の基礎から解説する。 ・条件付き期待値、分散などの基礎的な確率計算から始め、ポアソン過程、ビュールマンモデルやVaR,Expected Shortfallなどのリスクメジャーを扱う。 ＊損害保険数理の過去の１次試験の問題を解説することで、試験準備にもつなげる
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第１回：確率論の基礎 第２回：演習：確率論の基礎 第３回：確率分布の計算 第４回：演習：確率分布の計算   第５回：条件付き期待値とフィルトレーション 第６回：演習：条件付き期待値とフィルトレーション 第７回：ビュールマンモデル 第８回：演習：ビュールマンモデル 第９回：ポアソン過程 第１０回：ポアソン過程とルンドベリモデル 第１１回：演習：ポアソン過程とルンドベリモデル 第１２回：保険料決定原理 第１３回：演習：保険料決定原理 第１４回：リスクメジャー 第１５回：演習：リスクメジャー
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	・レポート課題50％ ・授業での発表：50% ・毎回の授業でレポート課題を出すので、Moodleに提出すること ・授業では演習を行う。指名された時に黒板で解答を解説すること。回答回数と回答の論理性や説明力をもとに評価する。 ＊生成AIの利用について： 補助的利用のみ可（自力で作成した解答の検証に限る。解答生成への直接利用は禁止）
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	予習：配布資料を事前に読んでくること。 復習：レポート課題を解き、提出すること。理解が不十分な箇所は参考書で補うか、担当教員に質問してクリアにしておくこと。
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	指定しない
参考文献 ／bibliography	「損害保険数理　第２版 (アクチュアリー数学シリーズ４)」岩沢・黒田（日本評論社、２０２２年）
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	確率・統計に関する基礎知識は必須。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	オフィスアワーでも、その他の時間でも随時。事前にメール（shintaro.mori@hirosaki-u.ac.jp）で連絡すること。
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	shintaro.mori@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	B12:解析学，応用数学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	演習形式で行う。各項目について解説した後、関連する問題を配布し、授業内で受講生が解法を発表する。
科目ナンバー ／The subject number	MS-5-1111-B12
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	特になし。
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	無
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	有
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	無

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません