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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2026/03/25 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
数理科学・応用数学特別研究A(守真太郎)/Research in Mathematics and Applied Mathematics A
時間割コード
/Course Code
S261000076
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
理工学研究科/Graduate School of Science and Technology (Master’s Course)
曜日コマ
/Day, Period
月 1
開講区分
/Semester offered
前期/first semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1,2
主担当教員
/Main Instructor
守 真太郎/MORI SHINTARO
科目区分
/Course Group
大学院(博士前期課程) 専門科目
教室
/Classroom
必修・選択
/Required/Elective
選択
授業形式
/Class Format
講義科目
メディア授業
/Media lecture

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
守 真太郎/MORI SHINTARO 理工学研究科/Graduate School of Science and Technology (Master’s Course)
難易度(レベル)
/Level
レベル5
対応するDP
/DP
DP1・DP2
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
○当該研究分野の主要理論および基本概念を整理し,口頭および文書で説明することができる。
○基礎的な学術論文を批判的に読解し,その方法論・仮定・結論の妥当性を評価することができる。
○関連研究との位置づけを踏まえ,自身の研究テーマとの接続可能性を論理的に議論することができる。
授業の概要
/Summary of the class
本授業は大学院生に対する個人指導形式の演習科目である。選択した研究分野における基礎的専門書および主要論文の精読と討論を通して,当該分野の理論構造・方法論・研究史的背景を体系的に理解する。

受講者は各回に担当箇所の発表を行い,教員との討論を通して研究水準に耐えうる批判的読解力および論理的説明能力を養う。
授業の内容予定
/Contents plan of the class
第1回 授業方針の確認および研究テーマの明確化
第2回 専門書輪読(理論的枠組みの理解)
第3回 専門書輪読(基本概念の精査)
第4回 専門書輪読(方法論の理解)
第5回 専門書輪読(数理的・理論的展開の検討)
第6回 専門書輪読(章全体の統合的理解)
第7回 基礎的学術論文の精読(研究背景と問題設定)
第8回 基礎的学術論文の精読(理論・モデル分析)
第9回 基礎的学術論文の精読(結果の検討と批判的考察)
第10回 専門書輪読(発展的内容の検討)
第11回 専門書輪読(関連研究との比較)
第12回 専門書輪読(理論的拡張の可能性)
第13回 文献内容の総括と研究テーマへの接続整理
第14回 研究テーマに関連付けた発表および討論
第15回 総合討論および到達度の確認

授業の進行状況に応じて扱う文献は調整する。
成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
(評価方法)
発表内容(論文読解の正確性・論理構成)40%
討論への貢献度(批判的視点・質問の質)30%
最終報告(研究との接続および総合理解)30%

上記を合算して最終的な成績評価を行う。
出席が全体の3分の2に満たない場合は不可とする。

(採点基準)

秀(90–100点):文献内容を正確に理解し,批判的検討および研究的発展可能性まで論理的に示すことができる。
優(80–89点):文献内容を十分に理解し,主要論点を整理し説明できる。
良(70–79点):文献内容を概ね理解し,基本的事項を説明できる。
可(60–69点):最低限の内容理解を示している。
不可(0–59点):理解が不十分であり,到達目標に達していない。

(生成AI利用方針)
条件付きで利用可。
文献の要点整理や英語論文の語句確認など補助的用途に限り利用を認める。ただし,発表資料および最終報告において生成AIを利用した場合は利用箇所と利用目的を明示すること。内容理解の代替としての使用は認めない。
予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
各回の指定文献を事前に精読し,概要・疑問点・批判点を整理したメモを作成すること(毎回3~4時間程度)。

復習として,討論内容を踏まえた再整理ノートを作成し,自身の研究との関連を明確化すること(毎回2~3時間程度)。

2単位科目として,授業時間30時間に加え,授業時間外学修60時間程度を想定する。
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
各受講者の研究テーマに応じて専門書および学術論文を指定する。初回に指示する。
参考文献
/bibliography
必要に応じて授業内で指示する。
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
当該研究分野の基礎的知識を有していること。履修前に担当教員と研究テーマについて相談すること。
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
授業終了後に随時受け付ける。
または事前にメールで連絡の上,研究室にて対応する。
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
shintaro.mori@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
B12:解析学,応用数学およびその関連分野
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
J62:応用情報学およびその関連分野
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
該当なし
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
セミナー形式で行われます
科目ナンバー
/The subject number
MS-5-1101-B11
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
無/Nothing
その他
/Others
特になし
対応する汎用的スキル1
/Transferable Skill1
対応する汎用的スキル2
/Transferable Skill2
対応する汎用的スキル3
/Transferable Skill3
対応する汎用的スキル4
/Transferable Skill4
対応する汎用的スキル5
/Transferable Skill5
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

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