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| 科目一覧へ戻る | 2026/03/25 現在 |
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開講科目名 /Course |
農業施設情報学Ⅱ/Agricultural Facilities Informatics II |
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時間割コード /Course Code |
A262000042 |
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ナンバリングコード /Numbering Code |
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開講所属 /Course Offered by |
農学生命科学研究科/Graduate School of Agriculture and Life Science |
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曜日コマ /Day, Period |
木 5 |
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開講区分 /Semester offered |
前期/first semester |
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単位数 /Credits |
1.0 |
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学年 /Year |
1,2 |
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主担当教員 /Main Instructor |
森谷 慈宙/MORITANI SHIGEOKI |
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科目区分 /Course Group |
大学院(修士課程) |
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教室 /Classroom |
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必修・選択 /Required/Elective |
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授業形式 /Class Format |
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メディア授業 /Media lecture |
- |
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教員名 /Instructor |
教員所属名 /Faculty/Department |
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| 森谷 慈宙/MORITANI SHIGEOKI | 農学生命科学部/Faculty of Agriculture and Life Science |
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難易度(レベル) /Level |
レベル5 |
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対応するDP /DP |
DP2 |
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授業としての具体的到達目標 /Concrete arrival target as the class |
〇ヒートポンプの原理を熱力学の基礎により理解する。 〇施設環境データの解析手法の基礎を理解する。 〇AI・機械学習の農業施設への活用について理解する。 Heat pumps have recently been used in greenhouses due to their wide range of useful functions such as heating and chilling. Students will understand the mechanism of a heat pump based on the use of thermodynamics. |
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授業の概要 /Summary of the class |
授業の概要 ヒートポンプは冷媒の圧縮・膨張サイクルにより発熱と吸熱を繰り返す。講義では、この過程を熱力学の基礎により説明する。また、施設環境データの解析手法と、AI・機械学習を活用した環境制御の基礎について学ぶ。 This course will provide some mathmatical methods for explaining the mechanism of thermodynamics. Published papers are selected and used to explain these methods. |
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授業の内容予定 /Contents plan of the class |
授業計画 第1回:熱力学の基礎とエネルギー収支(オンデマンド) 第2回:ヒートポンプサイクルと性能評価(COP) 第3回:熱機関とカルノーサイクルの基礎 第4回:施設環境データの収集と解析 第5回:機械学習の基礎と農業への応用 第6回:AIを活用した環境予測と制御 第7回:スマート農業施設の事例 第8回:農業施設の情報化に関する総合討論 ※状況により授業や課題の提出などにおいて、Teamsを利用する場合があります。 ※授業日が変更、もしくは数回分をまとめて講義する場合がありますので、その都度お知らせします。 1. Basics of thermodyamics 2. Equation of state 3. First law of thermodynamics 4. Second law of thermodynamics 5. Enthalpy and Entropy 6. Various heat engines 7. Heat pump cycle 8. Summary of all the topics |
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成績評価方法及び採点基準 /A scholastic evaluation method and marking standard |
レポートの内容による評価 (100%) A report after each lecture (100%) 【生成AI利用の考え方】:その他 研究倫理・著作権・守秘義務を遵守した上で、利用範囲は取り組み内容に応じて担当教員が指示する。 Students must observe research ethics, copyright, and confidentiality. The instructor will specify the permitted use of AI for each assignment. |
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予習及び復習等の内容 /Contents such as preparations for lessons and the review |
以下に記した予習・復習は計30時間を確保すること。 予習: 次回の授業内容に関する専門分野の内容 復習: 本時の授業内容 Will be introduced in the class. |
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教材・教科書 /The teaching materials, textbook |
教員の配布する資料 Will be introduced in the class. |
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参考文献 /bibliography |
講義中に適宜紹介する。 |
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留意点・予備知識 /Point to keep in mind, back ground |
熱力学についての専門知識を理解して出席することが望ましい。 Student should be interested in mathmatics |
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授業内容に関する質問・疑義等 /Question, doubt about class contents |
教員研究室は、農生棟421室 です。 オフィスアワー:木曜日16:00~17:00 |
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Eメールアドレス・HPアドレス /E-mail address, HP address |
森谷: moritani[at]hirosaki-u.ac.jp [at]を@に置き換えてください。 |
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学問分野1(主学問分野) /Discipline 1 |
C19:流体工学、熱工学およびその関連分野 |
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学問分野2(副学問分野) /Discipline 2 |
該当なし |
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学問分野3(副学問分野) /Discipline 3 |
該当なし |
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地域志向科目 /Local intention subject |
なし |
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授業形態・授業方法 /Class form, class method |
講義ではスライドや配布プリントを使用して進めます。メディア授業に移行した場合はTeamsで実施します。 |
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科目ナンバー /The subject number |
GA-5-5222-C19 |
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メディア授業による著作物利用の有無について /Whether or not copyrighted works are used in media classes |
有/Yes |
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その他 /Others |
特になし。 |
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対応する汎用的スキル1 /Transferable Skill1 |
有 |
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対応する汎用的スキル2 /Transferable Skill2 |
有 |
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対応する汎用的スキル3 /Transferable Skill3 |
有 |
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対応する汎用的スキル4 /Transferable Skill4 |
無 |
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対応する汎用的スキル5 /Transferable Skill5 |
無 |
| No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||