基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	作物遺伝子機能解析学Ⅰ／Analysis of gene function in cropsⅠ
時間割コード ／Course Code	A263000016
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	農学生命科学研究科／Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ ／Day, Period	木　1
開講区分 ／Semester offered	後期／second semester
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	石川 隆二／ISHIKAWA RYUJI
科目区分 ／Course Group	大学院（修士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
授業形式 ／Class Format
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
石川 隆二／ISHIKAWA RYUJI	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1，DP2，DP3
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	○作物育種のための遺伝資源解析には様々な手法が利用される。その最先端の手法について理解できるようになる (DP1)。 ○遺伝子タッギング手法から、各種遺伝子群の解析の過程について、論文を理解する (DP2)。 ○そのことを通して、有用遺伝子の解析が理解できることを到達目標とする (DP3)。 ○Various methods are used for genetic resource analysis for crop breeding. You will be able to understand the cutting-edge methods (DP1). ○Understand papers about the process of analyzing various gene groups from gene tagging methods (DP2). ○ Through this, the goal is to be able to understand the analysis of useful genes (DP3).
授業の概要 ／Summary of the class	○作物育種のための遺伝資源解析には様々な手法が利用される。その最先端の手法について理解できるようになる。 ○Various methods are used for genetic resource analysis for crop breeding. You will be able to understand the latest methods.
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第1回 ：Gene tagging : トランスポゾン 第2回 ：Gene tagging : レトロトランスポゾン 第3回：Gene tagging; DNAトランスポゾン 第4回 ：Mutator タッギングシステム 1 第5回 ：Mutator タッギングシステム 2 第6回 ：Mutator タッギングシステム 3 第7回 ：Map based cloning 1: Gタンパクと矮性 第8回：総合討議はオンデマンド開講 1. Gene tagging : General of Transposon 2. Gene tagging : Retrotransposable elements 3. Gene tagging; DNA transposable elements 4. Clavata gene involving yields by Mu-tagging 5. Mapbased cloning: G protein and dwarf 6.Mapbased cloning ; Brassiolide mutant involving yields 7. Genes related to gibberellin and semi-dwarf crops 8. Summary of all methodologies 講義時間は7.5回として，1回の講義時間は90分，0.5回分はオンデマンドか，45分講義として行う． Number of lectures are 7.5 timers. One lecture is 90 mintues. 0.5 time would be 45 minutes as ondemand, or lecture.
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	講義を要約したレポート提出（100％） Submit a report summarizing the lecture (100%) 生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	分子生物学と遺伝学を予習し、必要な文献は講義でわたす．また、復習は講義内容について理解を深めることと、関連文献をみる。講義時間と同じ時間分の予習，また，同様に復習時間が単位に含まれます。そのため，予習･復習はそれぞれ15時間ずつとなります。 Students will prepare for molecular biology and genetics, and will receive the necessary literature in lectures. In addition, review will deepen your understanding of the lecture content and look at related literature. The credits include the same amount of time for preparation as the lecture time, as well as review time. Therefore, preparation and review time will be 15 hours each.
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	講義時に配布。 They are distributed in class
参考文献 ／bibliography	講義時にアナウンスする。 You will be instructed from your supervisor.
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	月曜日16:00-17:30 農学生命科学部241室 出張時不在時はメール連絡して日程調整をお願いします。 Question is available through email and visit room 241 Monday 16-17:30 or any available time
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	ishikawa(at)hirosaki-u.ac.jp 「＊(at)は@に置き換えて下さい」 http://nature.cc.hirosaki-u.ac.jp/lab/1/plantbrd/genetics.html
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	G43:分子レベルから細胞レベルの生物学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	F39:生産環境農学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	講義、討議
科目ナンバー ／The subject number	GA-5-3203-G43
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他 ／Others	特になし。生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	無

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません