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基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	生命科学情報処理学Ｂ／Information Science for Biology B
時間割コード／Course Code	A264000004
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	農学生命科学研究科／Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ／Day, Period	月　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	1.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	畠山幸紀／HATAKEYAMA KOKI
科目区分／Course Group	大学院（修士課程）
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
畠山幸紀／HATAKEYAMA KOKI	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇実験計画の立案や実験結果の解析に必要なデータの統計解析の方法を理解する。 By the end of the course, students should be able to do the following: 〇 Obtain basic knowledge about LINUX. 〇 Understand about basic operations for statistical analysis software PSPP.
授業の概要／Summary of the class	LINUX 入門としてコマンド入力など基本操作について学ぶ。（OSは Ubuntu を使用予定）生物統計学の基礎を確認後、統計解析専用ソフトウェアPSPPの基本操作と実験データの解析および検定を行う。 (1) You will learn about basic operation of LINUX. (2) You will learn about basic usage of statistical analysis software PSPP.
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：（45分授業＊）ガイダンス（授業計画、目的、実習室と使用ソフトウェアの説明）、LINUX 入門１（概説）　＊大学院の単位認定基準では7.5回の授業となるため、第1回は45分授業になります。第２回：LINUX入門２（コマンド操作、など）第３回：生物統計学の基本１（仮説の検定、基本統計量、分布、分散、信頼区間、など）第４回：生物統計学の基本２（尺度、エビデンスレベル、検定法の選択、など）第５回：コンピュータを用いた統計解析１（EXCELを用いた統計処理）第６回：コンピュータを用いた統計解析２（PSPPの基本操作）第７回：コンピュータを用いた統計解析３（PSPPを用いた検定：適切なデータ処理や検定方法の検討と選択など）第８回：(最終回)まとめ：課題レポート作成 #1 Introduction of LINUX : What is LINUX? #2 Basic operation of LINUX : comands, arguments #3 Biostatistics (1): evidence level, distribution, etc. #4 Biostatistics (2): the validity of the hypothesis #5 PSPP(1): Introduction for PSPP #6 PSPP (2): Basic operation #7 PSPP (3): Statistical method for analysis #8 Review (Submission of the report)
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業への参加度（10%)と課題レポートの内容（90％)による総合評価 Your overall grade in the class will be decided based on the following: - Class attendance and attitude in class: 10% - Reports: 90% 授業の課題レポートを作成する場合、生成系AIツールが生成した文章や画像を変更や修正なしに用いることは認められません。 When creating your class assignment report, it is not permitted to use text or images generated by a generative AI tool without any changes or modifications.
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	（予習）必要に応じて授業毎に指示します。（復習）必要に応じて授業毎に指示します。アプリケーションの操作方法等、授業内容について理解が不十分だった場合は次回までに確認すること。 I will order it in a lecture about preparations for lessons.
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書は指定しない。講義毎にプリントを配布する。 not specified
参考文献／bibliography	特に指定しない。 not specified
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	情報基盤センターの実習室（Windows)で行います。一般的なパソコンの操作ができれば特に予備知識は必要ありません。If you can operate a general computer, you will have no problem taking this class.
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	月～金（12:00～12:40）後期・火曜日は除く場所：コラボ5階503室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	hatakeya（アットマーク）hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義および実習形式 This class will consist of lectures and practical sessions.
科目ナンバー／The subject number	GA-5-2218-J60
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	授業の開始までに大学の情報システムを利用したことがない場合（主に秋季入学の学生）は、大学院入学時に交付されたアカウントとパスワードで教育用システムにログインできることを確認しておいてください。 Please make sure you can log in with your account . データ保存のためのUSBメモリ（１６G以上）を持参して下さい。 Please prepare a USB memory stick (16GB or more). 感染症対策等で大学より指示があった場合にはTeamsによるリモート授業になる場合があります。来年度、大学の教育用情報システムが更新されると本講義の内容が変更される可能性がありますので、学部4年生（事前履修制度）も含め今年度中の履修をすすめます。　The university's educational information system is scheduled to be updated next academic year, so the content of this course may change. I recommend that you take the course this year.
対応する汎用的スキル１／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５／Transferable Skill5	無

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	生命科学情報処理学Ｂ／Information Science for Biology B
時間割コード／Course Code	A264000004
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	農学生命科学研究科／Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ／Day, Period	月　3
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	1.0
学年／Year	1,2
主担当教員／Main Instructor	畠山幸紀／HATAKEYAMA KOKI
科目区分／Course Group	大学院（修士課程）
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective
授業形式／Class Format
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	〇実験計画の立案や実験結果の解析に必要なデータの統計解析の方法を理解する。 By the end of the course, students should be able to do the following: 〇 Obtain basic knowledge about LINUX. 〇 Understand about basic operations for statistical analysis software PSPP.
授業の概要／Summary of the class	LINUX 入門としてコマンド入力など基本操作について学ぶ。（OSは Ubuntu を使用予定）生物統計学の基礎を確認後、統計解析専用ソフトウェアPSPPの基本操作と実験データの解析および検定を行う。 (1) You will learn about basic operation of LINUX. (2) You will learn about basic usage of statistical analysis software PSPP.
授業の内容予定／Contents plan of the class	第１回：（45分授業＊）ガイダンス（授業計画、目的、実習室と使用ソフトウェアの説明）、LINUX 入門１（概説）　＊大学院の単位認定基準では7.5回の授業となるため、第1回は45分授業になります。第２回：LINUX入門２（コマンド操作、など）第３回：生物統計学の基本１（仮説の検定、基本統計量、分布、分散、信頼区間、など）第４回：生物統計学の基本２（尺度、エビデンスレベル、検定法の選択、など）第５回：コンピュータを用いた統計解析１（EXCELを用いた統計処理）第６回：コンピュータを用いた統計解析２（PSPPの基本操作）第７回：コンピュータを用いた統計解析３（PSPPを用いた検定：適切なデータ処理や検定方法の検討と選択など）第８回：(最終回)まとめ：課題レポート作成 #1 Introduction of LINUX : What is LINUX? #2 Basic operation of LINUX : comands, arguments #3 Biostatistics (1): evidence level, distribution, etc. #4 Biostatistics (2): the validity of the hypothesis #5 PSPP(1): Introduction for PSPP #6 PSPP (2): Basic operation #7 PSPP (3): Statistical method for analysis #8 Review (Submission of the report)
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	授業への参加度（10%)と課題レポートの内容（90％)による総合評価 Your overall grade in the class will be decided based on the following: - Class attendance and attitude in class: 10% - Reports: 90% 授業の課題レポートを作成する場合、生成系AIツールが生成した文章や画像を変更や修正なしに用いることは認められません。 When creating your class assignment report, it is not permitted to use text or images generated by a generative AI tool without any changes or modifications.
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	（予習）必要に応じて授業毎に指示します。（復習）必要に応じて授業毎に指示します。アプリケーションの操作方法等、授業内容について理解が不十分だった場合は次回までに確認すること。 I will order it in a lecture about preparations for lessons.
教材・教科書／The teaching materials, textbook	教科書は指定しない。講義毎にプリントを配布する。 not specified
参考文献／bibliography	特に指定しない。 not specified
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	情報基盤センターの実習室（Windows)で行います。一般的なパソコンの操作ができれば特に予備知識は必要ありません。If you can operate a general computer, you will have no problem taking this class.
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	月～金（12:00～12:40）後期・火曜日は除く場所：コラボ5階503室
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	hatakeya（アットマーク）hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	講義および実習形式 This class will consist of lectures and practical sessions.
科目ナンバー／The subject number	GA-5-2218-J60
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	授業の開始までに大学の情報システムを利用したことがない場合（主に秋季入学の学生）は、大学院入学時に交付されたアカウントとパスワードで教育用システムにログインできることを確認しておいてください。 Please make sure you can log in with your account . データ保存のためのUSBメモリ（１６G以上）を持参して下さい。 Please prepare a USB memory stick (16GB or more). 感染症対策等で大学より指示があった場合にはTeamsによるリモート授業になる場合があります。来年度、大学の教育用情報システムが更新されると本講義の内容が変更される可能性がありますので、学部4年生（事前履修制度）も含め今年度中の履修をすすめます。　The university's educational information system is scheduled to be updated next academic year, so the content of this course may change. I recommend that you take the course this year.
対応する汎用的スキル１／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５／Transferable Skill5	無

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information