基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	農業生産機械学特論Ｂ／Agricultural Machinery B
時間割コード ／Course Code	A264000012
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	農学生命科学研究科／Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ ／Day, Period	火　2
開講区分 ／Semester offered	後期／second semester
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	叶 旭君／YE XUJUN
科目区分 ／Course Group	大学院（修士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
授業形式 ／Class Format
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
叶 旭君／YE XUJUN	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1，DP2
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	〇最新のスマート農業技術の基本知識を習得すること。 The objective of the course is to empower students with the foundational knowledge of cutting-edge smart agriculture technologies.
授業の概要 ／Summary of the class	〇農業機械を有効利用するために対象となる農作物や土壌の物理的特性の計測法を解説する。 〇最新の自動化・精密農業・植物工場・ロボット化の研究状況などを解説する。 This course has been meticulously designed to offer a comprehensive introduction to modern agricultural machinery. The key topics covered include: (1) Principles and Methods for Measuring Physical and Chemical Characteristics of Crops and Soils: We delve into the essential techniques for assessing crop and soil properties, with a focus on mechanization, automation, and labor-saving approaches in agricultural production. (2) Exploration of Cutting-Edge Technologies: We provide an in-depth overview of the latest advancements and emerging technologies in the field. Topics include automation, precision agriculture, plant factories, and robotics.
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第１回：農業生産の機械化による省力効果 第２回：農産物の物性とその計測法 第３回：ポストハーベスト機械 第４回：リモートセンシング・GPS・GIS 第５回：精密農業・スマート農業（ビッグデータ、AI、IoT） 第６回：植物工場 ・農作業ロボットの現状と展望 第７回：農作業安全 第８回：総合討議 (1) Labor-Saving Effects of Agricultural Mechanization (2) Physical Properties of Agricultural Products and Measurement Methods (3) Post-Harvest Facilities and Machinery (4) Remote Sensing, GPS, and GIS Applications in Agriculture (5) Precision Agriculture, Smart Farming, and Plant Factories (Leveraging Big Data, AI, and IoT) (6) Current State and Future Prospects of Agricultural Robots (7) Farm Security and Safety Measures (8) General Discussion
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（授業中の質問応答・議論への参加など。全体評価の40％） 期末評価（プレゼンとレポート。全体評価の60％） 上記を合算して成績評価を行います。 AIは補助利用のみ可。提出物の主要部分の作成は禁止します。 Regular Evaluation: This component accounts for 40% of the overall evaluation and includes factors such as responses to questions during class and participation in discussions. Final Evaluation: This segment carries a weight of 60% in the overall assessment. It encompasses the presentation and report. The overall grade evaluation will be determined based on the aforementioned components. AI may be used only as a supplementary tool. Creating the main part of any submission using AI is prohibited.
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	1回目の授業時に指示しますが、各回の講義内容を予習しておくこと。 各回の講義内容を復習し、課題に取り組むこと。 Instructions on preparing for the lecture content will be provided during the first lecture. Students are required to review each lecture’s content and complete the assigned tasks.
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	農業機械学会編：生物生産機械ハンドブック、コロナ社。池田ほか：農業機械学、第3版、文永堂社。桑名ほか：ハイテク時代の農作業計測、農林統計協会。など (1) Agricultural Machinery Research Association edition: Bioproduction Machinery Handbook, Corona Company. (2) Ikeda et al.: Agricultural Machinery, 3rd Edition, Bunnyakudo. (3) Haruna et al.: High-tech Era of Agricultural Measurement, Agriculture and Forestry Statistics Association.
参考文献 ／bibliography	参考書は最初の授業中に紹介します。講義内容についてのプリントを配布します。 References will be introduced during the first lecture. Additionally, handouts containing information about the lecture content will be distributed.
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	特にありません。 Nothing in particular.
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	水曜日11:00～13:00 その他の時間帯でも対応しますが、事前にメールなどで連絡してください。 Office hours: Wednesday from 11:00 AM to 1:00 PM. Please send an email before coming.
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	yexujun[at]hirosaki-u.ac.jp [at]は@に置き換えてください。 Please replace [at] with @.
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	F41:社会経済農学、農業工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	F39:生産環境農学およびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	板書と視聴覚機材の両方を使用します。 Both board and audiovisual equipment will be used.
科目ナンバー ／The subject number	GA-5-4208-F41
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他 ／Others	特にありません。 Nothing in particular.
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	無
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	無

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません