基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	学術特別研究Ⅱ（食料資源学コース）／Advanced Research Ⅱ（Applied and Food Science Course）
時間割コード ／Course Code	A265000013
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	農学生命科学研究科／Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ ／Day, Period	他
開講区分 ／Semester offered	通年
単位数 ／Credits	6.0
学年 ／Year	2
主担当教員 ／Main Instructor	松山 信彦／MATSUYAMA NOBUHIKO
科目区分 ／Course Group	大学院（修士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
授業形式 ／Class Format
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
石川 隆二／ISHIKAWA RYUJI	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science
松山 信彦／MATSUYAMA NOBUHIKO	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1，DP2，DP3
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	〇各分野の研究者として活躍するために必要となる研究技術や思考を習得し，修士研究を完成させるための研究能力を身につける。 〇学術的な観点から研究を計画立案し，それを他者に説明し，遂行する能力を身につける。 〇研究により得られたデータを，解析し，他者に説明し議論し考察する能力を身につける。 〇Develop the ability to design and conduct experiments from an academic research perspective. 〇Acquire skills to collect and analyze data obtained from experiments. 〇Plan and conduct experiments based on master's research topics related to each supervisor’s research.
授業の概要 ／Summary of the class	修士研究課題を遂行するために必要となる研究技術や思考を指導します。 各分野の課題について自ら学術的見地に立って研究を計画立案し，その計画について他者に説明し遂行していきます。そして得られた結果について議論・考察していきます。 Consult with the supervisor when planning experiments, conducting experiments, and collecting/analyzing data.
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	教員からの指導は受けますが学生主体の授業です。学生が作成する資料を基に，指導教員からの指導や研究室メンバー等との議論を通じて，研究を計画し，実施し，データを収集し，解析し，考察していきます。 ※具体的な内容は各指導教員と相談して進めて行きます。 While conducting research under the guidance of the supervisor, students will also learn fundamental research ethics necessary for writing academic papers, including proper citation of sources and the avoidance of misconduct such as plagiarism and data fabrication. 通年6単位であることから，講義時間は45回，各講義は90分を目安として行う， Number of lectures will be 45 times, one of which will be 90 minutes．
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	研究に対する取り組み状況(40％)，遂行能力(50％)，研究報告作成能力(10％) 研究室における定期的な研究討議に資料準備し参加し意見交換に参画しているか，研究を着実に遂行しデータを収集し得られたデータを適切に解析・考察し，研究報告にまとめているかを評価します。 Evaluation will be based 100% on research attitude and engagement. We will evaluate whether students prepare materials and participate in regular research discussions in the laboratory and take part in the exchange of opinions, whether they steadily carry out their research, collect data, analyze and consider the data obtained appropriately, and compile it into a research report. 生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	指導教員から指示があります。 Students will receive instructions from their supervisor. (Preparation and review: 180 hours)
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	必要に応じて指導教員より指示されます。 Instructions will be provided by the supervisor as needed.
参考文献 ／bibliography	必要に応じて指導教員より指示されます。 Instructions will be provided by the supervisor as needed.
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	必要に応じて指導教員より指示されます。 Instructions will be provided by the supervisor as needed.
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	指導教員に確認してください。 Please ask your supervisor.
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	各指導教員のEメールアドレス・HPアドレス Email address will be provided from Supervisor
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	Z95:学際・新領域
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	各指導教員の指示による。 Instructions will be provided by the supervisor as needed.
科目ナンバー ／The subject number	GA-5-3104-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他 ／Others	実施形態については、指導教員に確認してください。 生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	有
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	無

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません